一个公司很多女人,你得挖掘哪些个是美女,或者哪些个既温柔又贤惠
拿到结果了你就能有针对性的做些什么事情了 问下,这个跟SAP的bw有关系吗! 原帖由 RNW 于 2008-9-1 17:21 发表 http://bbs.chinaunix.net/images/common/back.gif
就是从一大堆乱七八糟的数据里面挖出你想要的东东
一个公司很多女人,你得挖掘哪些个是美女,或者哪些个既温柔又贤惠
拿到结果了你就能有针对性的做些什么事情了
:em09:
大一点的公司比较注重数据挖掘,移动推出某某套餐时通常都“挖”了 对海量的数据进行分析,可以发现数据背后所隐藏的规律,分析该规律可以进而分析出一些食物发生发展的规律,例如用户购物的规律,操作习惯等。
根据所分析出来的结果,可以针对性的采取某些措施来更有效的提高市场占有率,销售业绩啊等等,典型的一个案例就是数据挖掘方面的NO1公司Teradata给沃尔玛做的一个数据挖掘方面的系统部署,得到的啤酒与尿片的故事,呵呵,有兴趣的大家可以到网络上搜索一下
目前比较大的数据挖掘方面的公司有:
结构化数据挖掘:Teradata, SAS等
非结构化数据挖掘:Autonomy等
[ 本帖最后由 sdeven.lee 于 2008-9-1 23:51 编辑 ] 从海量数据中分析抽取各种行为模式等 最有名的和最经典的就是啤酒和尿布了 数据仓库是大量业务数据的采集与原始信息的备份。
通过对各个不同的业务数据信息进行整合,形成了数据仓库。
在数据仓库的基础上,对各类不同业务信息按一定的需求进行归集、汇总,以此来得到业务的发展状态、业务占比、环比等一系列经过分析整理以后的数据,就是数据挖掘。
一般而言,各类公司的经营发展方向、差别性服务对象归集,都是以数据仓库来支撑的。 2楼的解释比较好理解,但是哪个是美女好挖掘,哪个既温柔又贤惠就比较难以挖掘了
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