数据仓库各种职位特点简单介绍
偏技术类:1. 数据仓库/数据中心架构师。架构师也分档次，高档次需要根据企业环境制定系统环境策略、数据流逻辑架构、多维分析架构、展现架构、整体软件架构（如SOA）等。较低档次如数据建模师、ETL架构师、数据展现架构师等。
一般要求5年以上相关专业项目经验，要求严格的需要8年甚至10年以上相关经验，必须技术知识面非常全面，又要熟悉该企业具体情况。
2.ETL开发，需要熟悉常用ETL流程和逻辑思维。一般需要具备SQL以及其他脚本语言开发技能、熟悉SQL优化，熟悉至少一种ETL工具，最好有编程经验，如C/JAVA
3.展现开发，一般是报表开发。一般需要具备SQL，熟悉报表开发，最好熟悉WEB开发。
4.OLAP开发，主要建设多维模型以及多维数据库的开发等。一般要求熟悉OLAP基本理论和OLAP语言，熟悉至少一种OLAP构建方式，最好熟悉至少一种多维数据库。
5.数据仓库DBA，次职位和普通DBA相似，唯一不同的是，该DBA必须熟悉基于数据仓库应用的数据库优化。熟悉至少一种大型数据库，最好熟悉针对查询应用的数据库优化。
6.测试。此测试和普通软件测试也有很大不同，该测试必须熟悉数据仓库的各种流程情况，既要基于程序测试，又要基于数据测试，而且数据测试是重中之重。一般要求熟悉脚本语言、SQL，熟悉测试流程、逻辑，最好熟悉一些测试工具和管理工具。
7. Team lead，这个职位和PM不同，它更多的是技术+管理，需要技术较为全面，而且熟悉流程和一些项目管理知识，在很多时候是向PM或技术经理的过渡职位。
8. 最后一种是厂商的研发、测试工程师，这些人群相对较少，目前本方向已经向寡头靠近，能搞研发的机会不多。这个方向就和任何软件产品方向区别不大，就不多说了。只提一句，那就是基于信息管理和分析，更多地为客户去考虑和创新，而非其他。
非偏技术类：（销售不算）
1. 项目管理：
普通软件工程的项目管理就不说了，只说说特别之处。项目管理最好有很强的技术背景，如果技术背景弱，至少得熟悉各种术语以及概念，善于了解客户需求，并且流程管理和文档管理非常熟悉。数据仓库有独特的开发流程和测试流程，以及用户交互的特点，如果项目经理对此不够了解，项目失败的可能性就非常高了。
2. 售前：
该方向除了需要相当好的口才和PPT能力外，必须对相关俗语、概念十分清晰，不然你咋忽悠得过去呢？最好有大量很牛的项目经验，这样能更好唬住客户......
3. 最后一个就是BI经理或者叫BI/数据中心总监，这个对技术经验和管理、战略都要求很高，看看CU以前新闻版转贴的曾经是华为千万年新的牛人，大家都能想到了。 现在大致有几个岗位比较多：建模、ETL开发、前端展示。
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