caixicheng 发表于 2011-12-23 03:29

专业级教程:把文件隐藏在图片里面

<DIV><FONT size=4>★图片隐藏信息的用途<BR>  先来说说信息隐藏的目的。俺大致总结了一下,信息隐藏可以用于如下几种场合。<BR><BR>(涉及敏感内容,此处省略191字)<BR><BR>◇传递加密信息<BR>  最后,图片还可以用来隐藏加密的信息。关于加密的用途及重要性,俺在“文件加密的扫盲介绍 ”中,已经强调过加密性。用图片来隐藏加密信息,除了具有加密的效果,还具有很大的欺骗性——因为外人难以知道一张图片是否包含有加密信息。<BR><BR>★准备工作——先压缩<BR>  下面,俺会介绍几种不同的隐藏方式。在动手之前,先说一下准备工作——把要隐藏得文件先用压缩工具(比如 7zip 或 WinRAR)压缩一下。<BR>  压缩有如下几个好处:<BR>优点1<BR>如果你要隐藏的文件是文本格式或者 Office 格式,它内部的内容是明码的。如果里面包含敏感词,在通过网络传输时,会遭遇敏感词过滤。而压缩后的文件,原有的内容已经变得面目全非,可以规律敏感词过滤。<BR>优点2<BR>压缩之后,体积变小,有利于增加隐蔽性。因此,应尽量使用"最大压缩"的选项。<BR>优点3<BR>对于后面介绍的2种方法(尾部追加法、内容覆盖法),如果你隐藏的文件是压缩格式的,到时候提取信息会很简便——直接用压缩工具来解压,即可。<BR><BR>★尾部追加法<BR>  先介绍最简单的一种方法。<BR><BR>◇技术原理<BR>  顾名思义,"尾部追加法"就是把要隐藏的文件追加到图片尾部。这种方法不会破坏图片原有的任何数据,因此,图片看起来和原来一模一样。<BR><BR>◇隐藏信息的步骤<BR>  隐藏的过程很简单,用 Windows 内置的文件拷贝命令,即可完成。假设你的图片文件叫 A.JPG,需要隐藏的压缩文件叫 B.ZIP,那你只需要执行如下命令,就可以把两个文件合并成一个新文件。<BR>copy /b A.JPG + B.zip C.JPG <BR>  执行完如上命令,即可得到一个新的图片文件 C.JPG。这个图片文件的大小是前两者的总和。你可以用各种看图工具来打开 C.JPG,不会看到什么异常。<BR><BR>◇提取信息的步骤<BR>  由于你追加的是压缩文件,提取的时候就简单了——只要用压缩工具打开 C.JPG,就可以直接看到压缩包里面的内容了。<BR><BR>◇优点<BR>1、<BR>制作简单,一条 copy 命令就可以搞定;如果隐藏的是压缩文件,提取的过程也很简单。<BR>2、<BR>用看图工具看生成的新文件,还是跟原来一样。<BR>3、<BR>隐藏的文件,大小不受限制。比如,你可以在一张100K的图片尾部,追加200K的隐藏数据。<BR><BR>◇缺点<BR>1、<BR>由于隐藏的文件附加在尾部。当你把这个新的图片文件上传到某些贴图的网站,(假如这个网站对图片格式的校验比较严格)它有可能会发现图片尾部有多余的数据,并且会把这个多余的数据丢弃掉。<BR>2、<BR>追加后,图片的文件尺寸变大了。如果你追加的文件太大,容易被发现破绽。<BR>比方说,一张640*480的 JPEG 图片,大小竟然有好几兆,对于有经验的IT技术人员,一下子就会觉得有猫腻。<BR><BR>★内容覆盖法<BR>  说完尾部追加的办法,再来介绍内容覆盖的办法。<BR><BR>◇技术原理<BR>  通常,图片文件都有包含2部分:文件头和数据区。而"内容覆盖法",就是把要隐藏的文件,直接覆盖 到图片文件的数据区 的尾部 。比方说,某图片有100K,其中文件头占1K,那么,数据区就是99K。也就是说,最多只能隐藏99K的文件。<BR>  切记:覆盖的时候,千万不可破坏文件头 。文件头一旦破坏,这个图片文件就不再是一个合法的图片文件了。<BR>  使用这种方法,对图片文件的格式,是有讲究的——最好用 24位色的 BMP 格式 。一来,BMP 格式本身比较简单,数据区随便覆盖,问题不大;二来,24位色的 BMP 相对其它的格式 BMP,文件尺寸更大,可以隐藏更多内容。<BR><BR>◇隐藏信息的步骤<BR>  用这个招数来隐藏信息,稍微有点麻烦,需要借助一些小工具。对于这种简单的活计,俺通常用Python脚本来搞定。以下是俺写的一个简单 Python 脚本。你的电脑中如果有Python环境,可以直接拿这个脚本去用。<BR>  事先声明:如下代码没有严格计算 BMP 的文件头尺寸,俺只是大致预留了 1024 字节,感觉应该够了。<BR>- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -<BR><BR>import sys def embed(container_file, data_file, output_file) : container = open(container_file, "rb").read() data = open(data_file, "rb").read() if len(data)+1024 &gt;= len(container) : print "Not enough space to save", data_file else : f = open(output_file, "wb") f.write(container[ : len(container)-len(data)]) f.write(data) f.close() if "__main__" == __name__ : try : if len(sys.argv) == 4 : embed(sys.argv, sys.argv, sys.argv) else : print "Usage:" print sys.argv, "container data output" except Exception,err : print err - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - <BR>  上述Python的代码,很好懂,有编程基础的同学,10分钟之内就可以用自己熟悉的语言重写一个类似的。<BR>  另外,没学过 Python 的同学,如果有兴趣,可以看看俺之前写的系列帖子——为什么俺推荐Python?<BR><BR>◇提取信息的步骤<BR>  和前一种方法类似。如果你覆盖的是压缩文件,提取的时候,可以用压缩工具打开图片,就可以直接看到压缩包里面的内容了。<BR><BR>◇优点<BR>1、<BR>图片的文件尺寸没变。<BR>2、<BR>虽然隐藏文件覆盖到数据区,破环了原图像的内容。但是从格式上来讲,该图片文件的格式还是合法的。<BR>因此,你可以把这种图片上传到各种贴图的网站,技术上不会出问题。<BR>3、<BR>如果隐藏的是压缩文件,提取的过程很简单。<BR><BR>◇缺点<BR>1、<BR>由于隐藏的文件覆盖了数据区,因此,图片在显示的时候,会有一块区域变成灰蒙蒙的。<BR>2、<BR>隐藏文件的大小,有一定的限制——不能大于图片数据区的尺寸。<BR>3、<BR>对图片格式有一定要求。此处再啰嗦一下,建议用 24位色的 BMP 格式。<BR><BR>★隐写法<BR>  最后,来介绍一种最复杂,但是也最隐蔽的方法——隐写术。<BR><BR>◇技术原理<BR>  此方法会涉及较深奥的技术领域,俺也就知道个大概。通俗地说:如果把图片的某个像素的颜色,进行微小的调整,肉眼是看不出来的;因此,专门的软件,利用某些高深的算法,就可以在变化的像素中隐藏信息。<BR>  有兴趣的同学,可以看"这里 "的介绍;懂洋文的,还可以看更详细的介绍,在"这里 "。<BR><BR>◇隐藏息/提取信息的步骤<BR>  使用这种方法,你需要用专门的工具来进行信息的隐藏和提取。在进行隐藏时,你除了指定图片文件和被隐藏的文件,还需要设置一个密码。隐写工具会把你的隐藏文件先加密,然后再进行隐写;提取的时候,需要用同一款隐写工具进行提取,并输入同样的密码,才能提取出来。<BR>  假如图片文件落入攻击者手中,他必须同时知道2个信息(你用哪款隐写工具,你隐写时设置的密码),才有可能破解出隐含的信息。因此,安全性很高。<BR><BR>◇相关工具<BR>  下面介绍几款工具,大伙儿可以根据自己喜好,挑选一个试试看。<BR>名称&nbsp; &nbsp; 官网&nbsp; &nbsp; 界面&nbsp; &nbsp; 类型<BR>Silent Eye&nbsp; &nbsp; 这里&nbsp; &nbsp; 图形界面&nbsp; &nbsp; 开源软件<BR>Steg Hide&nbsp; &nbsp; 这里&nbsp; &nbsp; 命令行界面&nbsp; &nbsp; 开源软件<BR>Ultima Steganography&nbsp; &nbsp; 这里&nbsp; &nbsp; 图形界面&nbsp; &nbsp; 商业软件<BR><BR><BR>◇优点<BR>1、<BR>隐蔽性非常好。图片看上去几乎没变(其实是有极其轻微的变化,但是肉眼看不出)。并且,图片文件的大小也没变化。<BR>即使是专业人士,也很难判断一张图片是否包含了隐写术的数据。<BR><BR>◇缺点<BR>1、<BR>隐藏信息和提取信息比较麻烦,需要使用专门的工具。<BR>2、<BR>只能隐藏较少的信息。<BR>此方法能隐藏的信息量,和图片面积有关,和图片格式无关。比如一张1600*1200尺寸的,无论哪种格式,大约只能隐藏几KB 的数据。<BR><BR>★结尾<BR>  刚才介绍的几个招数,除了可以用于图片文件,也可以用在其它的多媒体文件中(比如:音频文件、视频文件)。有兴趣的网友,可以自个儿研究一下。</FONT></DIV>
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