MongoDB谈分布式数据存储系统
MongoDB谈分布式数据存储系统这是一个MongoDB官方发的系列文章，讲述了当下分布式数据存储系统的一些重要理论，本系列自3月26号发表第一篇，当前已经发至第三篇，本站收录在此，并保持同步更新。
On Distributed Consistency — Part 1
本文主要论述了NoSQL数据库所依赖的CAP理论，举例了目前流行的Amazon Dynamo、CouchDB及MongoDB自己在CAP理论下的权衡和选择。
On Distributed Consistency – Part 2 – Some Eventual Consistency Forms
由于考虑到CAP中的Availability的保证，必要时需要牺牲一定的Consistency，所以很多时候采用了保证最终一致性的做法。本篇是对最终一致性的探讨。
On Distributed Consistency – Part 3 – Network Partitions
本文探讨了在多数据中心情形下的数据中心故障及网络故障问题，全文围绕几种常见故障以CAP理论为基础提出了一些解决办法。
On Distributed Consistency – Part 4 – Multi Data Center
本篇对多数据中心进行探讨，列举了多数据中心的数据存储系统在架构上的一些特性。
On Distributed Consistency – Part 5 – Many Writer Eventual Consistency
本篇讨论了在多点写入情况下保证最终一致性的机制。讨论了vector clocks机制的具体实现，分别对各种写操作，包括insert,update,delete在vector clocks机制下的具体实现形式。
On Distributed Consistency – Part 6 – Consistency Chart
本文列举了常见的一致性结果，包括最终一致性，单调读一致性，读己所写一致性，即刻可用一致性，强一致性及高原子性的事务支持。
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