seesea2517 发表于 2013-02-20 14:59

1. 定时删除老旧的不用数据
2. 重要数据本地、异地备份,甚至存磁带送银行保险箱

milujite 发表于 2013-02-22 09:11

followcn 发表于 2013-01-31 17:12 static/image/common/back.gif
企业如何建立高效、灵活、扩展的数据存储环境?
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一是用分布式存储系统,这个应该是个大趋势, ...

存储虚拟化不能给管理带来方便。真的,以前划一次LUN,现在得划一次LUN,然后再在存储虚拟化的机头里得到这个LUN重新分配出去,对于大的单位,不会自己动存储,所以如果是不同厂家,扯皮事情什么都有。存储虚拟化的成本比直接将数据从旧存储移到新存储还高。

fengzhanhai 发表于 2013-02-26 12:40

:wink:1、对于第一个问题,需要看公司的业务性质及公司性质,如果企业可以承担的起且业务对数据的可扩展及存取性能、安全性较高可以采用san网络存储,其次可以采用nas技术来实现。当然屌丝企业或者有技术实力企业可以选择使用分布式工具进行数据的存储;
:wink:2、对于第二个问题,这个对于企业性质的不同,采用的方案也会有非常大的差异。对于政府、事业单位及国有大型企业在大数据存储上可能在安全性、技术支持(售后)及可维护性上考虑较多一般会购买有完善售后的企业级产品,另外就是一些IT科技公司和屌丝们一般会倾向于使用开源软件比如hadoop、fastdfs、gfs、hdfs等工具进行二次开发后来适应各自公司业务需求的分布式、冗余存储体系;当然还要虚拟化存储也是一种不错的解决方案。
:wink:3、对于如何降低存储成本,笔者认为存储成本的考虑要从以下几个方面考虑:一、硬件资源投入成本;二、后续能源、维保费用;三、人力成本。如果使用企业级解决方案,那么意味着首次投入成本及后续维保费用的水涨船高;但是如果使用分布式存储、虚拟化存储等前沿技术则意味着需要聘请专业的运维团队做技术支持,其中人力成本控制也是一个非常大的难题。
结束语:总之存储成本的计算应该是一个多元化探讨的课题吧
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