回复 18# a.a
大数据这个概念比较模糊，因为“大”只是相对而言，相对过去来说现在的数据量更大了。我们不必过于纠结“大”，大数据的表面含义是大，本质却是鼓励人们将数据视作一种宝贵的资源，从中挖掘出价值促进业务水平提高乃至转化为企业利润。
回复 16# send_linux
不敢当，不敢当。感谢CU组织的这个话题，的确很有意义。:victory:
好久没怎么逛过论坛了，感觉还是如一的棒，以后会常来溜达滴。
1、您目前所在的企业是否面对大数据的难题？
没有,暂时没需求
2、目前的大数据形式下，技术和规范哪个更重要？
我觉得应该先技术,后规范,但两者不能脱离,要互相制约才行
3、谈谈您目前所在行业的大数据形式和业内解决方案
没用过,不是太了解
大数据不仅仅只是指的数据量大，更多的是数据自身的复杂。因此常用的关系型数据库就很难像当初那样高速的存取查数据，所以就需要新的技术来处理大数据。但是大数据它本身还是数据，各个公司之间还是要交互的，如果大家采用不同的技术又没有相同的规范，这种交流就成了一种困难，所以个人认为规范还是比技术要先行
标记一下。
1、您目前所在的企业是否面对大数据的难题？
随着网络信息技术的高速发展，随着“信息高速公路”的逐步完善，大数据已经成为事实，对企业来说，如何高效存储、检索、管理这些大数据已提上议事日程，对于传统的结构化数据来说，我们可以通过优化架构，增大数据库等等措施来处理，但是面对大量非结构化数据的出现，管理，对企业管理提出了挑战；
高效存储、检索、管理这是处理大数据基本要求，企业如何充分这些大数据从中挖掘有用的、有价值的信息，这也至关重要；我司是提供医疗信息化影像存储、传输、管理的企业，涉及到大量医学影像的日常管理，我们当前面临的问题是如何利用从这些非结构化的数据中挖掘出有效信息，从而为医疗决策、科研、教学等提高依据！
2、目前的大数据形式下，技术和规范哪个更重要？
在目前大数据形式下，技术正在日新月异，大家都在积极探索、开发出大数据管理的产品和技术，所以在当前形势下；大家都关注于技术，但是作为长远发展来看，技术和规范应该同样重要。
3、谈谈您目前所在行业的大数据形式和业内解决方案
目前所在行业大数据形式和业内解决方案比较少，还是存在原来的管理阶段，正在探索如何利用现有大数据进行挖掘，变废为宝,充分发挥信息化技术所产生的附属价值。
本帖最后由 jimmy-_-lixw 于 2014-04-06 22:10 编辑
提示: 内容被隐藏或删除 内容自动屏蔽