TOP500榜单看中国HPC发展瓶颈，何时HPC发展看中国？（获奖名单已公布-2014-3-6）
获奖名单已公布，详情请看：http://bbs.chinaunix.net/thread-4130539-1-1.html背景介绍：
近些年，我国的超算水平正在逐年提升，中国自主研发的超级计算机已经两次获得TOP500排名的第一位。如今超级计算机对于我们的日常生活也产生了深刻的印象，从天气预报到工业设计，超级计算机正在逐步融入我们的生活。
讨论话题：
1、除了超算硬件的蓬勃发展之外，在应用方面中国也正在不断提升。从具体的使用来说，HPC在应用上有哪些特点？目前遇到的主要问题和瓶颈在哪里？一台超级计算机从采购立项到应用部署，哪些方面有所改善？高性能计算机集群从采购立项到应用部署，哪些方面有所改善？
2、应用软件方面，目前您主要使用那些HPC软件，目前使用的情况怎么样？是否使用过国产的一些软件？对国内自主开发HPC应用软件有什么建议？使用过那些国内的方案实施商和软件商？
3、并行计算已经成为了高性能计算发展的一个重要方向，不少厂商也推出了各自的加速解决方案。对目前出现的HPC新趋势，如至强融核协处理器、高密度共享架构系统、流动缓存等技术，您是怎么看待的？会在近期的方案实施中采用吗？
活动时间：
2014年1月8日-2014年1月24日
本期奖品：
1、优秀参与奖，奖励价值100元32G的U盘一个
2、积极参与奖，奖励价值50元的鼠标一个，共计8个
活动要求：
1、 要言之有物，不能低于20个字，我们鼓励大家提供优质的内容回复，畅谈对于HPC领域的看法和观点，纯粹灌水将不能参与获奖。
2、 本次话题主要关注HPC行业和技术交流，其他问题可能不做重点
PS2:第五届中国数据库技术大会（DTCC2014）又将与大家见面了！届时将会有更多技术话题与大家沟通，欢迎大家参与！！！
http://cupic.img168.net/bbsfile/forum/201312/30/100615jpyyukhllhzt0hpt.jpg
专题地址：http://dtcc.it168.com/
1、除了超算硬件的蓬勃发展之外，在应用方面中国也正在不断提升。从具体的使用来说，HPC在应用上有哪些特点？目前遇到的主要问题和瓶颈在哪里？一台超级计算机从采购立项到应用部署，哪些方面有所改善？高性能计算机集群从采购立项到应用部署，哪些方面有所改善？
现在 HPC 应用相对来说操作上比较难一点，专业性太强，一般科班出身的还需要好好学习一下，这也是为什么大的厂商像 IBM 在出售 HPC 解决方案的同时也会有专门的团队进行实施、培训、支持的原因
目前遇到的主要问题和瓶颈在于 Hadoop 的流行对 HPC 造成了冲击，毕竟 HPC 属于比较高端的概念，而Hadoop 这些在学校里面学生就能接触到了，像现在吹 cloud，大家理解的也是 map-reduce 这些东西，而 HPC 一般人接触不到，像中科院这样的研究所会有比较深的研究。看现在各种招聘要求，都是 hadoop/cloud 什么的，对于 HPC 这样非常少；HPC 人才的匮乏导致这方面应用的扩展。有同事是 HPC 专业的，交流的时候感觉很有见地；HPC 概念的大众化还需要比较长的时间
2、应用软件方面，目前您主要使用那些HPC软件，目前使用的情况怎么样？是否使用过国产的一些软件？对国内自主开发HPC应用软件有什么建议？使用过那些国内的方案实施商和软件商？
接触的 HPC 软件也是国外大厂商的，比如 Platform 的 LFS （被 IBM 收购）
国内的软件还没有接触过，感觉这方面需要投入的资源比较大，一般厂商做不起来，而这种类似于基础类的平台，除非有比较完善的上层应用栈，否则一般厂商花费大量精力去搞这个，从收益上看实在是不划算。国内的厂商可以在基础平台上面做一些应用，对基础平台有些补充，这应该是个出路。要做完整的应用栈，还是要看华为的了，没看到其他家有这个实力
3、并行计算已经成为了高性能计算发展的一个重要方向，不少厂商也推出了各自的加速解决方案。对目前出现的HPC新趋势，如至强融核协处理器、高密度共享架构系统、流动缓存等技术，您是怎么看待的？会在近期的方案实施中采用吗？
感觉 HPC 方面，中小企业不会用到，毕竟业务量、数据量没有那么大；国内的用户里面，还是要大型央企国企，他们有这个资金量来承担这方面的花费
不过这个也是长期的过程，中小企业也会逐渐接触到 HPC，在互联网化盛行的时代，HPC 会是各种 cloud 一个非常好的补充
如果有廉价的 HPC 解决方案，这个会比较容易催生比较多的用户 好活动,沙发支持,稍后编辑 我可以参加活动么？ 高深莫测啊，没接触过这一行业，坐等大牛:mrgreen: 好活动，支持一下！ 好活动，支持一下！ 这两年big data/cluster 和 cloud storage的很多概念开始影响HPC,在network和storage方面 灵活性比之前大多了. 这个在之前都算得上不小的瓶颈,
国内其实现在这方面需求变大了,不仅是国家的基础项目变多, 像航空航天,军事,气象等作用以外,互联网行业, 传统行业在运用大数据做规划时候, HPC 的成本也在降低, 也是渐渐可以考虑的了 在天朝, 拥有最多服务器的, 是互连网公司, BAT 这样的公司. 但是, 这些公司里的技术人员, 多数都已经被 "互连网" 化了. 一门心的搞什么 云计算. 根本无心去搞 HPC.
最近几年, "大数据" 浮出水面, 所以, 数据分析才渐渐被认可, 不过, 便宜了 Yahoo 的 Hadoop, 因为简单, 入门要求低. 而一旦用上之后, 懒人的思维就主导了一切, 所以, 一味的增加node数, 根本没人有打算去改变这一现状.
我对 HPC 的了解不是太多, 毕竟不是科班出身, 对于这样专业的领域, 所知有限. 但就目前中国的现状来看, 除了国家出钱, 别的人, 是不太会去搞 HPC 了. HPC的掌机很牛X的样子 围观下先~