DOCKER作为LINUX系统中一个非常前卫的应用容器，在2014年里受到了广泛的关注，各种讨论让人眼花缭乱。我们似乎能感觉到DOCKER要接管一切应用了一样。然而，到目前为止我个人觉得DOCKER还处在一个发展的实验性阶段。DOCKER听起来很高大上。但似乎又让我们感觉到它并不那么容易就可以让人使用。这种感觉很像当年刚开始使用KVM时一样。当初我们如果需要使用KVM来建立一个虚拟机，那个过程是非常复杂和需要认真对待的。不像现在我们使用KVM创建虚拟机，对于一个系统管理员来说基本不存在什么问题。整个创建过程中系统管理员都是在对当前计算机系统的各种资源进行操作。这样，系统管理员就掌握了更多的对系统的权利。现在的DOCKER似乎让人感觉要复杂很多。最重要的问题就是整个底层的东西让系统管理员们有点迷茫。很多东西的控制权已经不再属于用户本身。比如创建IMAGES。同时很多时候我们必须要进行联网才能进行操作。DOCKER是一个容器。说白了其实就是LINUX里的一个应用程序。本来它应该首先成为LINUX里的一个本地组件。就像KVM那样。在这个组件之上用户可以来展开自己的应用。而现在DOCKER感觉不是这样的。本地源的缺失让用户们头痛不已。也让DOCKER看起来很高大上。而推向真正的用户却无比的缓慢。
回复 21# niao5929
年纪越大，越怕新技术。很多公司，落魄的30+大龄程序员，工资未必有新招聘的25岁干app开发的高。
所以，docker进生产慢一点，没啥不好的。:mrgreen:
我年纪不小，可是我最崇拜极客文化回复 22# 淡定与洒脱
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险？
不会，云平台也需要有人运维，云计算时代产生的云平台运维新岗位比普遍运维更重要，工资还高了。但对于一般性的非IT企业的某些基础架构类IT运维人员，是存在失业的风险，需要加紧转型。
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢？
资源都虚拟池后后，故障定位和排除明显是痛点，很容易牵一发而动全身；另外自动化运维管理本身的可靠性要求也更高；还有运维是如何满足客户的安全审计要求也是难题。
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢？
多吧，一般在开源基础上做订制开发，而且要分层级，平台层和应用层要开分开。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因？您是否遇到过类似的经历？当时是如何解决的？
原因不明，猜测可能当时云服务厂商由于资源达到临界点，在调整后台部署或者做整体性的升级维护，造成临时性的IO瓶颈。
解决办法就是打电话或者等，有钱也可以选择远程冗员的硬盘空间备份，临时切换到备份空间来操作。
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商？为什么？
国内嘛，估计以后微软云和阿里云前景更好一些。主要是平衡成本和服务质量，微软自有软硬件产品比较多，使用顾客拥有成本比较低；阿里的中小客户基数大。
想知道啊……
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险？
机器时代到来的时候,也有人员会失业的.是否会失业,与个人素质有很大关系.
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢？
这个确实存在,虚拟化之后,运维排错比原来的单机管理复杂很多.有机遇,当然也有挑战.
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢？
现在开源监控和配置管理工具很多,比如cacti,nagios等等,各有千秋,针对你现在的系统最好用的才是最适合的,需要你在运维过程中不断学习,调整
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因？您是否遇到过类似的经历？当时是如何解决的？
还没用到公网云这么高大上的东东呢.
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商？为什么？
目前还没有考虑.将来如果考虑的话,肯定会考察性价比的.
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险？
如果有自动化运维的，那么运维人员的要求更加高，而且压力也越来越大，技能还要提升。如果没有自动化运维，那么运维人员不仅不会失业，而且人员还要不断增加。
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢？
全面监控难度大，而且问题排查不容易。很多是虚拟化来完成的，内部出现问题不好查也不好定位。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因？您是否遇到过类似的经历？当时是如何解决的？
扇区，块等都会产生碎片或者逻辑故障等。需要的是经常的维护和检查。空间回收和坏块的处理尤为重要。
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商？为什么？
百度云、360云、新浪云还有七牛等都是不错的云存储供应商。在很多技术交流上都和他们接触过并且使用过。感觉还可以。
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险？
在it圈里技术的革新总是很快的，当你跟不上技术的发展的时候。你永远面临着淘汰。原来的vb，daifei，等等。传统的运维注定被淘汰。自动化运维会持续发展
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢？
新的数据中心虽然池化了，但是他对应的还是物理主机。检查的难度更大。但是对于单点的故障解决就简单多了。我觉得，云的运维最有难度的是平台的故障。很不好解决
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢？
最好的方法是调用系统的命令来收集你需要的数据。完成相应的问题。达到资源的最大化。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因？您是否遇到过类似的经历？当时是如何解决的？
运用这种平台云服务器，及本可以保证使用。偶尔这种问题，也是没有办法的。毕竟他是寄宿在实体机上面，多个主机总会有资源的冲突。找供应商。解决问题吧。没有办法的
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商？为什么？
我还是考虑自建云平台。作为互联网公司。这个东西使用太贵了
讲的很深入回复 5# forgaoqiang
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险？
以上说的是整体的国内运维趋势 如今云计算时代 对运维保障的要求自然更上一个台阶失业不失业完全取决于自己.
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢？
既然使用到了虚拟化技术 那这个是具体问题具体分析
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢？
可监控的软件多的去了 不过我相信目前大多数企业开始使用开源软件的多 譬如 catic、nagios、zabbix等都可以 关键在于这些监控软件如何适应你现有环境 那取决于运维对企业业务的熟悉度 对服务器环境的熟悉度等 才能因地制宜的去部署构建相关的监控环境 并根据相关反馈给的数据进行分析判断
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因？您是否遇到过类似的经历？当时是如何解决的？
如果是托管类的直接找云服务商去看 如果是私有云就要慢慢找原因了
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商？为什么？
这个比较难说目前大多数企业选择混合云 就是担心云服务提供商提供的服务会有中断所以看企业自身需求做选择吧