【有奖讨论】如何用Python实现快捷编程管理Linux日常进程？
话题背景：众所周知，Python是一种简单易学功能强大的编程语言，在世界众多热门编程语言中排名第三位，第一是Java，第二是C++，第三是Python，第四是PHP，Python能在大多数平台的各种应用中都能够流畅运行，特别适用于快速的应用程序开发，google公司就曾大量使用了Python脚本，python拥有一个功能强大的内置函数库，方便随时下载第三方扩展工具，基本上可以通java的JDK相媲美。Python特别实用于系统进程的日常管理与内核调优。
Python阐述难题与调优排错
以上是对本人对Python轻量级编程总体框架的阐述总览，So,就让全知全能的CU群友们来为大家排难解惑，畅谈深研吧！不过在此之前，请允许我发起几个围绕Python快捷编程的核心话题，see you again of the page down for me
思考如下问题：
1：关于日常工作中Python的使用现状，以及自己对Python的了解层次与接触程度？
2：使用Python处理日常事务过程中，遇到的BUG问题与执行自动化多线程多进程系统任务的具体过程与相关流程？
3：关于Python与其它各类热门编程语言之间的优胜劣汰地市场抉择与组合调配？如C++,Java,Php,与Python之间如何协同工作，嫁接封装套接口与快速切换平台？相互调用内置库函数集与第三方辅助工具和插件互动？
4：关于Python项目开发跨平台实施方案的全过程与排难解惑之细节和实操程度？
5：关于python快速编程的极致调优，以及深入Python函数内置类库与动态扩展第三方内置库和工具集？如何升华Python轻量级编程应用与跨接，将其加入综合性汇编以及融入社会化编程体系？
活动时间：2016年5月31日—7月1日
奖励设置：
活动结束后，我们将会选取5个亮点回复，送《Python科学计算(第2版)》图书一本。
作者： 张若愚
出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302426585
上架时间：2016-5-6
出版日期：2016 年4月
开本：16开
页码：716
版次：2-1
所属分类：计算机
内容简介：张若愚所*的《Python科学计算(附光盘第2版) 》详细介绍Python科学计算中*常用的扩展库NumPy 、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、 Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。
试读样章：http://wenku.it168.com/d_001679407.shtml
Python轻量级快捷编程之排难解惑与升华调优（探讨型博文）-benjamindu_1234-ChinaUnix博客http://blog.chinaunix.net/uid-31342451-id-5736644.html 1：关于日常工作中Python的使用现状，以及自己对Python的了解层次与接触程度？生物信息专业，由于需要，开始接触python仅仅3个月不到，python在我们专业中最常用的是拿来写脚本，链接生物数据流程分析流程，在数据分析（统计分析），做图方面de需求，python都可以满足，例如NumPy 、SciPy、matplotlib、Pandas。
2：使用Python处理日常事务过程中，遇到的BUG问题与执行自动化多线程多进程系统任务的具体过程与相关流程？这个目前接触较少，查阅过一些资料python在多线程，多进程中的效率不是很高（不一定准确）。但是随着数据量的增大，在数据处理时应该考虑多核处理的可能性3：关于Python与其它各类热门编程语言之间的优胜劣汰地市场抉择与组合调配？如C++,Java,Php,与Python之间如何协同工作，嫁接封装套接口与快速切换平台？相互调用内置库函数集与第三方辅助工具和插件互动？对不起，这个几乎还没接触过，百度拷贝的也没意思，编程语言我也只接触过python，我就不发表了。4：关于Python项目开发跨平台实施方案的全过程与排难解惑之细节和实操程度？再次对不起，仍然接触较少5：关于python快速编程的极致调优，以及深入Python函数内置类库与动态扩展第三方内置库和工具集？如何升华Python轻量级编程应用与跨接，将其加入综合性汇编以及融入社会化编程体系？python的执行效率是个大问题，在优化的同时，也希望以后多使用多线程，多进程的处理方式。 回复 3# mswsg
版主师兄，其实Python更多的时候是被当成，一个既查即用的实用性辅助shell工具。比如用python实现交互式shell脚本编译，再用matlab推演建模，再转用c++封装套接口，达到跨平台跨环境，协调工作的随时随地抽调穿插的目的，以求实现github全民编程环节的完整。至于python的全范围应用嘛，本人实在是研究的太少，只能笼统的归纳为，辅助性，快捷性，简单性，实用性，开放性，是Python轻量化编程的价值与风格。还望师兄不吝赐教:mrgreen:
简单说说自己对python以下问题的看法，本人c/c++跨平台开发程序员；
1：关于日常工作中Python的使用现状，以及自己对Python的了解层次与接触程度？python水平初级，看过两本书；使用python实现了项目中的一些脚本，如远程下载和更新部分程序；利用wxPython实现了项目中的简单Demo及基本的网络通信测试app；使用scons基于python的构建系统；平时时常写点python程序；2：使用Python处理日常事务过程中，遇到的BUG问题与执行自动化多线程多进程系统任务的具体过程与相关流程？使用的比较简单；大都参照工程代码或标准代码实现；几个线程或进程；没有搞得太复杂；3：关于Python与其它各类热门编程语言之间的优胜劣汰地市场抉择与组合调配？如C++,Java,Php,与Python之间如何协同工作，嫁接封装套接口与快速切换平台？相互调用内置库函数集与第三方辅助工具和插件互动？自己的观点；python上手容易；精通也很难；如果通盘用python实现，随着工程规模变大，如果level没达到专家水平，那到处会是坑，且都不知如何填，因为各类强大的libs满天飞；所以初学者通盘用python很容易堆出大量质量底下的代码；那么如何取舍python呢？恩上手容易；从google工程师开源的各类项目中可以看到，python的比重非常大，如果你够牛，完全可以全盘使用python，除了那些底层非得用c/c++实现的代码除外；所以我自己是将python当做frontend脚本语言，backend使用c++；当前一直在修炼python;4：关于Python项目开发跨平台实施方案的全过程与排难解惑之细节和实操程度？python跨平台实施方案；经验不够；谈谈我使用scons（基于python的构建系统，类似cmake)的体验；当前存在２.x和３.x的兼容问题；库的路径及解析的问题；基本问题不大；5：关于python快速编程的极致调优，以及深入Python函数内置类库与动态扩展第三方内置库和工具集？如何升华Python轻量级编程应用与跨接，将其加入综合性汇编以及融入社会化编程体系？毋庸置疑python的库太强大，没有找不到的，只有你想不到的；当然c++一样也有许多成熟的第三法库，以及日益强大的标准库；
另外python的文档和社区也非常成熟和强大，感觉没有python不在的地方；啥都能干；尤其在一些科研领域；高效的实验室呀，人工智能呀；等等；总之，python肯定是很牛逼的很成熟的一门脚本语言；其类库和文档极其丰富；社区也很成熟；当前我认为和python竞争较激烈的是ruby；
虽然我一直坚持将python作为c++前端的理念；但ruby真的真的很吸引人．
学习程序设计语言就要学习自由开源版的语言。从GCC到PYTHON到GO。它们的一切都可见。这是最重要的。 果然是如此，开源之核心，就是互通交流，促进开源软件的进步和推广 恩，opensource是软件的未来;
工作之余抽空看完了大牛的《Python科学计算(第2版)》的样章；其中重点看了前面一半到IPython；感觉科学计算的世界真奇妙；Jupyter Notebook的重要性不言而喻；介绍的每个科学计算类库不仅专业实用，且充满诱惑力；让你不自觉的想说［这就是你想要的］；或许这就是开源的魅力所在；每次专研c++的boost各类库代码我也是这种感觉；好吧，《Python科学计算(第2版)》这么牛的书，每位对科学计算感兴趣的同学，或用到python的科研人员幸福了～{:1_1:} 本帖最后由 laputa73 于 2016-06-01 11:37 编辑
1：关于日常工作中Python的使用现状，以及自己对Python的了解层次与接触程度？
在我看来，python就是another perl。功能，用途都差不多。
只不过之前由于一些商业公司的推动，python变得更加流行。
很多api也都python上来。所以为了方便，也顺应潮流呗。
2：使用Python处理日常事务过程中，遇到的BUG问题与执行自动化多线程多进程系统任务的具体过程与相关流程？
脚本语言，不要考虑多线程了。进程(process)+协程(gevent)才是王道
系统管理，有ansible代劳，基本不用自己写。
一些采集，爬虫类的任务，gevent还是可以胜任的。
3：关于Python与其它各类热门编程语言之间的优胜劣汰地市场抉择与组合调配？如C++,Java,Php,与Python之间如何协同工作，嫁接封装套接口与快速切换平台？相互调用内置库函数集与第三方辅助工具和插件互动？
一般而言，REST搞定一切。所有语言做后端都是一样的。前端选流行的，容易招人的。高性能的地方。上go呗。
4：关于Python项目开发跨平台实施方案的全过程与排难解惑之细节和实操程度？
python本身跨平台，封装为可执行程序也比perl容易，有字节码，有virtualenv.还是很方便的。
用到第三方包的时候会麻烦点。不过这个其他语言也都一样的。我们基本都统一linux,少数windows, 没有遇到很多问题。
5：关于python快速编程的极致调优，以及深入Python函数内置类库与动态扩展第三方内置库和工具集？如何升华Python轻量级编程应用与跨接，将其加入综合性汇编以及融入社会化编程体系？
这个属于“中国字”系列，太高大上了？
python新手，正在学习