MySQL浮点计算存在的问题与解决方案
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在计算机中，浮点数往往很难精确表示，那么浮点数运算结果也往往难以精确表示。MySQL同样也存在这个问题，并表现在如下几个方面。
问题
1、相同的输入，可能造成不一样的输出（受CPU、编译器等影响）
a）下面是MySQL官方网站给出的例子
mysql> CREATE TABLE t1 (i INT, d1 DOUBLE, d2 DOUBLE);
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 101.40, 21.40), (1, -80.00, 0.00),
-> (2, 0.00, 0.00), (2, -13.20, 0.00), (2, 59.60, 46.40),
-> (2, 30.40, 30.40), (3, 37.00, 7.40), (3, -29.60, 0.00),
-> (4, 60.00, 15.40), (4, -10.60, 0.00), (4, -34.00, 0.00),
-> (5, 33.00, 0.00), (5, -25.80, 0.00), (5, 0.00, 7.20),
-> (6, 0.00, 0.00), (6, -51.40, 0.00);
mysql> SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b
-> FROM t1 GROUP BY i HAVING a <> b;
+------+-------+------+
| i | a | b |
+------+-------+------+
| 1 |21.4 | 21.4 |
| 2 |76.8 | 76.8 |
| 3 | 7.4 |7.4 |
| 4 |15.4 | 15.4 |
| 5 | 7.2 |7.2 |
| 6 | -51.4 | 0 |
+------+-------+------+
当i=1时，a=21.4、b=21.4，本不满足a<>b这个条件，可是MySQL仍然判定a与b不相等。
b）在本地虚拟机测试时(Centos 6.4 X86_64)
+------+--------------------+------+
| i | a | b |
+------+--------------------+------+
| 1 | 21.400000000000006 | 21.4 |
| 2 |76.80000000000001 | 76.8 |
| 3 |7.399999999999999 |7.4 |
| 4 | 15.399999999999999 | 15.4 |
| 5 |7.199999999999999 |7.2 |
| 6 | -51.4 | 0 |
+------+--------------------+------+
2、结果受浮点数本身的精确度影响
把double改成float，结果如下
+------+---------------------+--------------------+
| i | a | b |
+------+---------------------+--------------------+
| 1 |21.400001525878906 | 21.399999618530273 |
| 2 | 76.79999828338623 |76.80000114440918 |
| 3 | 7.399999618530273 |7.400000095367432 |
| 5 | 7.200000762939453 |7.199999809265137 |
| 6 | -51.400001525878906 | 0 |
+------+---------------------+--------------------+
解决方案
1、decimal
在MySQL中，带有小数的精确运算可以使用decimal类型
CREATE TABLE t3 (i INT, d1 decimal(10,3), d2 decimal(10,3));
+------+---------+-------+
| i | a | b |
+------+---------+-------+
| 6 | -51.400 | 0.000 |
+------+---------+-------+
限制
decimal的精确表示为decimal(M,D)，其中M最大为65，D最大为30。因此其表示的范围是远远小于double所能表示的范围
2、基于应用的解决方案
比如商品价格涉及到小数，用20.95元表示，那么可以把价格变成以分为单位，即变成2095。
结论
不要使用float、double以及其等价类型做精确计算。如果要在MySQL中做精确计算，推荐使用decimal或者将相关计算任务交给应用。
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