占座更新 数据备份，非常重要！:victory: 赞一个{:qq11:} 分布式系统涉及到的技术比较多 求书一本:mrgreen: 数据一致性看起来容易做起来难，现在一般都是打时间戳，按时间来同步的吧 1.在数据备份时，如何保证多个数据副本的一致性？
就我个人理解，分布式系统的存储，涉及到了不同的物理区，只要分开了，那各物理区之间就必定涉及到通信，那只要涉及到通信了，肯定存在某一个时刻只完成一部分的业务操作，在通信完成的这一段时间内，数据就是不一致性的。如果要求保证一致性，那么就必须在通信完成这一段时间内保护数据，使得任何访问这些数据的操作不可用，或者数据就别分开了，数据库里面那个CAP原理在这儿也很适用。
不过，在保持多个数据副本一致性上也有很多前辈的努力的，例如加锁，有各种各样的算法，大致意思就是在整个数据处理过程中将数据处于锁定状态，在用户修改数据的同时，其它用户不允许修改，等这个用户完事提交了，数据同步完成了再解锁，不过这样会大大影响效率。还有就是如果对数据的一致要求没那么高，那就保持数据的弱一致性。接着前面的例子，用户在修改数据的同时，允许其他用户同样也可以修改，这时候数据是不一致的，等大家都修改完了，再同步数据，这时数据又是一致的了。
2.系统出现机器或网络故障时，如何保持系统的高可用性？
这个是接着问题1的吧，既然已经保存了多个数据副本，数据又能有条件的保持一致，那么，只要多个副本的数据是一致的，在机器故障引起某些副本失效时，其它副本仍然能提供服务，并能够在最短的时间内修复故障。
3.有哪些主流的分布式系统常用的技术？
分布式计算，分布式存储，分布式文件系统，分布式数据库，容器，微服务等 分布式原理比较复杂，不过我等吃瓜群众拿来用就好了。
副本提升可靠性。写一致性就交给作者了。
小文件fastdfs,
大文件hdfs,
日志es
对象SSDB
配置状态：etcd/zookeeper
ceph/swift这些还是先观望。 1.在数据备份时，如何保证多个数据副本的一致性？
答：一个是设定主从，进行差异备份，数据库进行行级锁。通过判定日志时间确定“最新”的副本。
2.系统出现机器或网络故障时，如何保持系统的高可用性？
答：硬件层面高可用采用N机N线来解决，如三级双线（电信、联通）。软件层面采用资源池，逻辑复用等方式提交，如果逻辑提交失败再次提交或者让用户重新提交。也可以像12306或者小米那样进入排队进程。
3.有哪些主流的分布式系统常用的技术？
1.内存数据库2.数据保存在内存中，需要的时候才写入到硬盘中，通过逻辑分成实现大规模，高可用。 备份虽然重要，但其有效性和可还原性更不可忽视。
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