话题讨论：从服务化到云原生，畅谈你心中的未来架构
获奖公布：jieforestaloki
Fl_wolf
wangbin
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话题背景：“云原生”因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代等问题而逐渐成为这个时代舞台的主角。身处变革的浪潮中，改变了互联网架构的航行方向，并给越来越多的企业带来了全新的理念和无限的可能的云原生，让我们去探索、融入，一起更新我们脑海中的架构地图。
话题讨论：1. 从服务化到云原生，你心目中的未来架构是什么样子的呢？2. 技术发展极为迅速，开源软件也层出不穷，现今的开源软件虽然涵盖了大部分领域，但仍然无法做到面面俱到。那么有哪些方面是当今开源领域缺失的部分呢？3. 云时代的数据架构相当于有状态的服务架构。数据架构在高可用之外，如何进行数据分片，如何将有状态的数据弹性化伸缩，如何控制分布式事务，都是当今关注的焦点。谈谈对云时代的数据架构的看法。
活动时间：3月20日-4月20日
活动奖励：我们将会选取5个精彩回复，送《未来架构：从服务化到云原生》一本
作者简介：张亮，京东数科数据研发负责人，Apache ShardingSphere发起人兼PPMC成员。热爱分享，拥抱开源，主张代码优雅化，擅长以Java为主的分布式架构以及以Kubernetes和Mesos为主的云平台的构建。ShardingSphere已进入Apache软件基金会，是京东集团首进入Apache的开源项目，也是Apache首分布式数据库中间件。吴晟， Apache SkyWalking创始人及PPMC成员，Apache ShardingSphere原型作者及PPMC成员，Apache Zipkin贡献者，Apache孵化器导师，CNCF基金会OpenTracing标准化委员会成员，W3C Trace Context规范贡献者。擅长分布式架构、性能监控与诊断、分布式追踪、云原生监控等领域。
敖小剑， 具有十七年软件开发经验，资深码农，微服务专家，Cloud Native 拥护者，敏捷实践者，Service Mesh布道师，ServiceMesher中文社区联合创始人。专注于基础架构建设，对微服务、云计算等相关技术有着深入研究和独到见解。
宋净超， 蚂蚁金服云原生布道师，ServiceMesher中文社区联合创始人，Kubernetes社区成员，Istio社区成员，《Cloud Native Go》《Python云原生》《云原生Java》等图书译者。适读人群 ：云计算从业人员；架构师；关注分布式、Java、Mesos、任务调度的程序员
1、大咖云集：本书由多位资深一线计术人员执笔，集大家之所长，为读者呈现了一段十分立体的架构发展史。同时，本书受到技术圈多位知名大咖联袂力荐，足见内容之精绝！
2、概念领先一代：本书对快速演进中的云原生数据架构、典型分布式数据库中间件进行了剖析，重点介绍ServiceMesh等新兴概念，创新性地提出了DatabaseMesh的理念，深度揭秘Apache项目——ShardingSphere！精彩内容层出不穷，知识概念全然领先一代！
3、情怀感人：作者将自己十几年的功力投入开源，毫不吝啬地在书中分享经典Apache开源项目的成长之路，同样热爱的开源的朋友们，让我们一起为中国开源贡献力量吧！
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沙发占坑更新 很期待能跟大神一起交流！！！未来架构到底是什么样子呢？
大家好，我是本书作者张亮，很感谢ChinaUnix能够提供平台让我与大家交流。
本书介绍了架构演化过程及云原生的概念，阐述了分布式、服务化、可观察性、容器调度、Service Mesh、云数据库等技术体系及原理，并介绍了相关的SkyWalking、Dubbo、Spring Cloud、Kubernetes、Istio等开源解决方案，最后深度揭秘开源分布式数据库生态圈ShardingSphere的设计、实现，以及进入Apache基金会的历程，非常适合架构师、云计算从业人员阅读、学习。
大家如果有什么疑问，欢迎与我沟通。
参与一个。
1. 从服务化到云原生，你心目中的未来架构是什么样子的呢？
基于容器化的微服务架构肯定是未来几年的潮流。
业务以微服务架构拆分，以容器的方式部署微服务。
加上K8S、CI/CD、DevOps这些，就是未来几年大家使用的架构。
2. 技术发展极为迅速，开源软件也层出不穷，现今的开源软件虽然涵盖了大部分领域，但仍然无法做到面面俱到。那么有哪些方面是当今开源领域缺失的部分呢？
没遇到题目所说的问题，基本上所有的业务问题都能用开源项目搞定。
对于使用工具方面，有些开源项目就难以代替商业工具软件了，比如：
Microsoft Office，Apache OpenOffice始终差了些；
Adobe的套件，比如Photoshop，开源免费软件ImageMagick始终差了些；
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3. 云时代的数据架构相当于有状态的服务架构。数据架构在高可用之外，如何进行数据分片，如何将有状态的数据弹性化伸缩，如何控制分布式事务，都是当今关注的焦点。谈谈对云时代的数据架构的看法。
对于数据分片我们通常基于哈希的方法，按照数据的某一特征来计算哈希值，将哈希值与集群节点建立映射关系，从而将哈希值不同的数据分布到不同的节点上。
关于云时代的数据架构，通常是保证业务优先，为了业务的快速上马，直接使用云服务提供商的数据存储服务，很多问题无需考虑。 1. 从服务化到云原生，你心目中的未来架构是什么样子的呢？
未来的服务都跑在云端，任何的服务资源都可以像水电煤一样按需选购。从 IaaS 层的容器/虚拟机，到 PaaS 层的数据库，缓存和计算单元，再到 SaaS 层的不同类型的应用，我们只需要根据自身业务特点进行资源选配，再也不用担心应用服务支撑不住高速的业务增长，因为在云上一切都是弹性伸缩的。有了可靠的基础软件架构，我们就可以把更多精力放到新业务的探索，新模式的创新，就有可能产生更多不一样的新场景，从而催生更强大能力的云端服务。
2. 技术发展极为迅速，开源软件也层出不穷，现今的开源软件虽然涵盖了大部分领域，但仍然无法做到面面俱到。那么有哪些方面是当今开源领域缺失的部分呢？
非常非常狭窄而专业的领域，例如基因拼接算法，这个涉及到生物信息那套东西，即使你懂计算机，懂算法，懂代码，也看不出个所以然来。
3. 云时代的数据架构相当于有状态的服务架构。数据架构在高可用之外，如何进行数据分片，如何将有状态的数据弹性化伸缩，如何控制分布式事务，都是当今关注的焦点。谈谈对云时代的数据架构的看法。
相比于传统的解决方案，云时代的数据架构有很多的优点:
·更好的开发效率和可维护性。
·更好的可扩展性。
·更强的容错性。
占坑，好久没来看看了。 技术发展太快了。难道我真的已经OUT了吗？ 1. 从服务化到云原生，你心目中的未来架构是什么样子的呢？未来架构肯定是 全分布式多底层的HA的架构，并且是自生自愈完全AI化的系统。2. 技术发展极为迅速，开源软件也层出不穷，现今的开源软件虽然涵盖了大部分领域，但仍然无法做到面面俱到。那么有哪些方面是当今开源领域缺失的部分呢？开源软件其实大部分都有，只是维护的人多少而已。还有就是一些垄断工具化的软件如SAP等3. 云时代的数据架构相当于有状态的服务架构。数据架构在高可用之外，如何进行数据分片，如何将有状态的数据弹性化伸缩，如何控制分布式事务，都是当今关注的焦点。谈谈对云时代的数据架构的看法。云时代的架构主要的要点也是基于分布式的高可用，保证业务连续性的一种体现，当然地点分布与智能DNS也可以很好的用户体验
云原生，云端原生。从事政府信息化许多年，部门之间IT应用越来越多，整合越来越难，核心问题就是难在模式越来越多，花样越来越多，标准跟不上更新的节奏。政府上云工程，大部分只是把原来放在单个服务器中的内容放到了云端虚拟主机中，烟囱还是烟囱，根子上没有解决，看上去整合了，其实只是把一片烟囱改成一堆烟囱。改变整合难，新系统必须为云而生，一开始就要考虑云端部署，开放能力，不一定要开放数据，开放服务能力即可。提及多年的政务外网建设，应该从网主键转化成云，最好是政务外云建设，以安全为基石，以能力统筹整合为基础，在完成部门内部整合的基础上云端原生应用，部门之间数据整合不重要，能力整合更重要。
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