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解析5
===== <<5>> SQL统计信息
关于SQL的统计信息，分为6块来统计排序：
ordered by buffer gets
ordered by Physical reads
ordered by Executions
ordered by Parse Calls
ordered by Sharable Memory
ordered by Version Count
SQL统计信息－逻辑读
这一部分，通过Buffer Gets对SQL语句进行排序，即通过它执行了多少个逻辑I/O来排序。顶端的注释表明一个PL/SQL单元的缓存获得(Buffer Gets)包括被这个代码块执行的所有SQL语句的Buffer Gets。因此将经常在这个列表的顶端看到PL/SQL过程，因为存储过程执行的单独的语句的数目被总计出来。
在这里的Buffer Gets是一个累积值，所以这个值大并不一定意味着这条语句的性能存在问题。通常我们可以通过对比该条语句的Buffer Gets和physical reads值，如果这两个比较接近，肯定这条语句是存在问题的，我们可以通过执行计划来分析，为什么physical reads的值如此之高。另外，我们在这里也可以关注gets per exec的值，这个值如果太大，表明这条语句可能使用了一个比较差的索引或者使用了不当的表连接。
另外说明一点：大量的逻辑读往往伴随着较高的CPU消耗。所以很多时候我们看到的系统CPU将近100％的时候，很多时候就是SQL语句造成的，这时候我们可以分析一下这里逻辑读大的SQL。
SQL统计信息－物理读
这部分通过物理读对SQL语句进行排序。这显示引起大部分对这个系统进行读取活动的SQL，即物理I/O。当我们的系统如果存在I/O瓶颈时，需要关注这里I/O操作比较多的语句。
SQL统计信息－执行次数
这部分告诉我们在这段时间中执行次数最多的SQL语句。为了隔离某些频繁执行的查询，以观察是否有某些更改逻辑的方法以避免必须如此频繁的执行这些查询，这可能是很有用的。或许一个查询正在一个循环的内部执行，而且它可能在循环的外部执行一次，可以设计简单的算法更改以减少必须执行这个查询的次数。即使它运行的飞快，任何被执行几百万次的操作都将开始耗尽大量的时间。
SQL统计信息－调用、解析次数
在这一部分，主要显示PARSE与EXECUTIONS的对比情况。如果PARSE/EXECUTIONS>1，往往说明这个语句可能存在问题：没有使用绑定变量，共享池设置太小，cursor_sharing被设置为exact，没有设置session_cached_cursors等等问题。
SQL统计信息－共享内存占用
在这一部分，主要是针对shared memory占用的情况进行排序。
SQL统计信息－多版本缓存
在这一部分，主要是针对SQL语句的多版本进行排序。相同的SQL文本，但是不同属性，比如对象owner不同，会话优化模式不同、类型不同、长度不同和绑定变量不同等等的语句，他们是不能共享的，所以再缓存中会存在多个不同的版本。这当然就造成了资源上的更多的消耗。
小结：
对于出现在上面的可疑的sql语句，我们可以查看语句相关的执行计划，然后分析相关索引等是否合理。
通过语句查看执行计划的方法:
SELECT id,parent_id,LPAD(' ',4*(LEVEL-1))||operation||' '||options||' '||object_name "Execution plan" ,cost,cardinality,bytes
FROM (
SELECT p.* FROM v$sql_plan p,v$sql s WHERE p.address = s.ADDRESS
AND p.hash_value = s.HASH_VALUE
and p.hash_value = '&hash_value'
)
CONNECT BY PRIOR id = parent_id
START WITH id = 0;
查看，分析，优化索引等在这里就不再一一描述了。