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标题: 大数据挖掘哪家强？IBM企业峰会看端详！ [打印本页]

作者: send_linux 时间: 2014-10-24 17:36
标题: 大数据挖掘哪家强？IBM企业峰会看端详！
获奖名单已公布：http://bbs.chinaunix.net/thread-4164779-1-1.html

新的IT技术已经越来越迫近我们的工作和生活中，基础架构云、大数据及分析，移动和社交网络，越来越占据我们生活的大部分时间。在这个CAMS（cloud、Analysis、Mobile和Social）时代，基础架构比以往任何时候都显得更加重要，具有远见的基础设施架构，才能助您成就未来！

半个月前在美国的IBM Enterprise峰会上最新推出的E870和E889产品线，以及集成了Nividia GPU的S824和S824L服务器产品，同样也非常适合交易密集型的实时数据分析，IBM独有的数据分析引擎能够让数据分析与发现的性能提升8倍。这个正好验证了IBM最新发布的Power系统的三大亮点：为大数据而生、创新计算平台、以及更广泛的云生态环境。不难看出，大数据及基于其上的数据分析市场竞争越来越激烈。

同样，在今年的11月6日，IBM企业峰会将在中国广州隆重举行，欢迎大家参与！

小P逛峰会：解读企业IT基础架构发展趋势：http://topic.it168.com/game/IBM1410/

那么问题来了：哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强？强在哪里？

活动时间：2014年10月24日-11月14日

本期奖品：
一等奖：最佳分享用户，奖励价值170元的礼品，共2位
二等奖：优秀分享用户，奖励价值50元的礼品一个，共6位

活动要求：
1、要言之有物，不能低于20个字。
2、本次话题主要关注大数据挖掘技术和其行业现状的分析及讨论，其他问题可能不做重点

作者: lemoncandy 时间: 2014-10-27 09:05
难道不是blue shit么，找蓝翔啊

作者: craaazy123 时间: 2014-10-27 10:51
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强？强在哪里？
总觉得大数据挖掘技术貌似和基础架构关系不是那么紧密。我感觉数据质量和挖掘算法（或者说选择与业务最优化的挖掘算法）更重要；有时候挖掘pb级的数据和挖掘tb级的数据差别不大，甚至更差。
为什么？可能因为pb技术数据中，数据质量差，垃圾数据多造成挖掘出来的模式有偏差。前段时间看到有人讨论过百度和阿里哪个挖掘技术强？有很多人认为是阿里，我也这么认为。因为阿里的数据质量比百度高，
数据量虽远不及百度，但以现在的数据挖掘算法来说，数据质量对挖掘的结果影响还是非常大的。

作者: xike2002 时间: 2014-10-27 11:24
好话题，稍后补充。

作者: expert1 时间: 2014-10-27 14:31
为什么不是中国山东找蓝翔？

作者: baoersc 时间: 2014-10-27 15:10
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强？强在哪里？
没有进行过公平公正的测试，无法下相关的结论。涉及到的相关要素：算法、硬件处理、数据质量等。

作者: 流氓无产者 时间: 2014-10-28 09:27
这标题，我也为是为蓝翔打广告
坐等高人

作者: Old_River 时间: 2014-10-28 10:20
需要严重抵制大数据时代挖掘技术的使用，这样我们就没有隐私可言，想一想当你的手机、电脑信息在你完全不知情的情况下，被无良的APP偷偷拿走，卖给运营商发财致富，而你和你的九族都被用来挖掘，你和跟你紧密联系的人，在什么地方干什么都被无情的利用，变成一些平台商赤裸裸的商业推广，或者那一天出现一个拿到信息败类，尼玛，可能我们的安全都是问题。

作者: Fl_wolf 时间: 2014-10-28 10:29
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强？强在哪里？
国内创新的CRM平台：轻工作是一个基于数据挖掘型的智能客户关系管理平台，客户也简称其为中国智能型CRM。与国内传统CRM不同的是，轻工作CRM不仅提供类似最知名的Salesforce CRM和美国Marketo(短期Marketo暂无进入中国的计划)的云端营销平台的整合平台服务，还为用户提供海量定制化的潜在客户数据库和创新的互联网营销工具。同时，提供基于商机线索管理、社会化营销、市场活动管理、CRM、销售管理、订单管理、进销存管理以及ROI报告和营销分析服务。也就是说当使用轻工作CRM的时候，还可以利用海量的B2B数据仓库为企业提供策略性的全方位营销，目前轻工作平台上拥有超过1000万的企业数据量，而且可以根据用户的实际业务需求，输入多个关键词进行产品数据挖掘，帮助用户精准定位企业数据，最后协助用户制定分阶段实施的高效营销策略。

作者: zsqx5e 时间: 2014-10-28 14:21
现在天天看到这样的标题

作者: send_linux 时间: 2014-10-28 14:38

zsqx5e 发表于 2014-10-28 14:21
现在天天看到这样的标题

为了吸引用户的关注嘛，现在“XXX哪家强”体很流行啊，呵呵

作者: shang2010 时间: 2014-10-29 09:39
想起广告词了，推土机哪家强，到山东找蓝翔

作者: 永洪科技 时间: 2014-10-29 10:47
数据挖掘技术，永洪科技很强啊！永洪BI可以很好地与hadoop的数据仓库相连接，快速的处理数据分析挖掘的工作，在最近一个国内最大的电信运营商项目中，永洪的分析处理能力做到了每天更新数百亿条新数据的分析挖掘，并且数据的处理能力依然强劲。永洪BI在分析层面与tableau非常相似，它是目前国内唯一的一款自主研发的敏捷BI产品，并且在大数据量处理以及其他很多方面都要比tableau表现的还要好。所以说数据挖掘技术还是永洪科技强！嘿嘿！

回复 1# send_linux

作者: netroop 时间: 2014-10-29 12:39

永洪科技发表于 2014-10-29 10:47
数据挖掘技术，永洪科技很强啊！永洪BI可以很好地与hadoop的数据仓库相连接，快速的处理数据分析挖掘的工作 ...

这ID，这回复，好假啊

作者: netroop 时间: 2014-10-29 12:41

send_linux 发表于 2014-10-24 17:36
新的IT技术已经越来越迫近我们的工作和生活中，基础架构云、大数据及分析，移动和社交网络，越来越占据我们 ...

这次美国的IBM发布的是小机和大数据两者并重啊，不知道他在中国的发布会是不是重点也是一样的，考虑到国内的行情，估计还是小机为主，这几款主打数据分析的云计算方面的机器不知道会不会受到重点推介

作者: 永洪科技 时间: 2014-10-29 15:01
王婆卖瓜自卖自夸嘛~确实不错哦~

回复 14# netroop

作者: 静看风云 时间: 2014-10-29 16:01
难道不就是IBM吗？行业老品牌

作者: netroop 时间: 2014-10-29 16:52

永洪科技发表于 2014-10-29 15:01
王婆卖瓜自卖自夸嘛~确实不错哦~ 回复 14# netroop

现在做大数据的企业确实很多了，不过是真的是通过大数据来解决问题，还是忽悠政府和企业骗钱，那就不好说了

作者: 永洪科技 时间: 2014-10-30 09:36
永洪基本上没有政府用户，或者说没有职能部门用户目前，咱们做的企业用户相当多的！而且做的与政府相关的也都是需要硬家伙的，我们做的全国第一大的电信运营商的项目（OEM）我就不说谁家啦，那都是硬打出来的，因为我们真的能处理，他们有每天超过百亿的新数据进来，哗哗哗的，我们一样跑的稳稳的，效果杠杠的，而且以我们最终给用户的成本几乎是传统的大数据根本不敢碰的低价，因为他们的成本永远不可能减去一个0到2个0。咱们做的艾瑞的项目，实施完成以后，艾瑞就成了我们的投资人，也能说明咱们的产品情况，我们真的不是关系型销售公司，是真的大数据需求关系型公司，真的有需求我们的产品一定能完成任务，很自信哦~~！！

回复 18# netroop

作者: yzrzxp 时间: 2014-10-30 14:04
回复 1# send_linux

blue shit NO.1 这还有需要问的吗？？？

作者: yestreenstars 时间: 2014-10-30 15:41
回复 12# shang2010

是挖掘机好吧

作者: netroop 时间: 2014-10-31 09:24
自IT技术进入中国以来，中国对于自主IT的完整追求，就从没有停止过，回顾历史，我们可以看到很多熟悉的中国自主IT产品与相应的解决方案，包括了CPU、服务器、存储、网络、操作系统、数据库等多个层面。不管怎样，它们都代表了中国各方对自主IT的向往与努力，而今天（2014年10月28日）成立的“中国POWER技术产业生态联盟（下文简称为“中国POWER技术联盟”）”，则就是其中的最新的一次实践。

现在一谈到中国自主IT的发展，很多人第一时间会想到中国政府。这是显而易见的，从某种角度上讲，中国政府对于自主IT的发展已经是一项国家战略，这背后的IT需求已经与民间企业有很大的不同，不得不说它与中国政府总体的国家信息安全战略有着密切关系，也许某些人理解不了，但在我看来，对于中国这样的大国，的确无可厚非。

也正是因为这样的需求，相应的核心技术发展战略与总体的生态环境构建，也自然要由政府部门自己来操心，并号召相关的中国本土IT提供与服务商积极响应。这次的“中国POWER技术联盟”也不例外，在大会上，江苏省政府副省长史和平、苏州市市长周乃翔、国家工业和信息化部副部长杨学山亲临会场做开场致辞，无疑体现出了国家主管部门与相关地方政府对此事的**。

“中国POWER技术联盟”玩得转吗？来自中国工业和信息化部、江苏省、苏州市以及其他地区部门的政府领导，见证了“中国POWER技术联盟”参与厂商与机构的签约仪式

这样的背景，也让我们从“国家高度”上对中国POWER技术联盟有了一个率先认识。

中国POWER技术联盟到底要干啥？

从相关政府部门的官方表态中，我们能清晰的明白“中国POWER技术联盟”的用意与发展目标——围绕OpenPOWER生态建设，打造“芯片—软件—整机—系统—信息服务”全产业链；以硬件性能的提升带动软件发展，以软件的优化升级促进硬件技术进步，推动信息技术产业发展水平整体提升。

我认为，打造“芯片—软件—整机—系统—信息服务”全产业链是“中国POWER技术联盟”的核心使命，而这个全产业链也就是我们常说的“生态环境”。不过这个词在所有主推国产化系统的部门的嘴中都说烂了，那么“中国POWER技术联盟”又有何特殊之处呢？在我看来，它最特别的地方是提供了一座“桥”，让中国自主的软件方案与国际主流CPU平台更好衔接的同时，又满足了硬件系统国产化的需求。而这座桥并不是一直存在，让中国人现在才发现它，事实上它源于IBM对于POWER技术的开放，为中国自主IT的发展提供了一个崭新的契机，进而为“中国POWER技术联盟”的诞生提供了基础保证。

由于在一个垂直的IT生态环境中，底层的CPU平台最为重要，它决定了软件平台开发与优化的方向，而综观中国自主CPU的发展，可以说能试的我们都试了一遍——MIPS、ARM、Alpha、SPARC等，这些CPU架构在核心授权方面并非难事，但在整体的企业级生态配套方面却均不尽如人意。ARM虽然在移动端风生水起，但在企业级领域还有很长的路要走，其他三个无论在哪个市场都已被边缘化。利用这些底层架构开发CPU易，可建立完整的应用生态环境则难比登天——并不是说中国没有相关的产品，但在一个具体的垂直组合中则往往搭配不上，而这种垂直化方案组合上的“捉襟见肘”就是中国自主IT生态环境建设的真实写照。

事实上，中国本土并不缺乏中间件、数据库以及企业关键应用（ERP、CRM）产品，可大都是基于全球主流CPU平台的（尤其是英特尔x86与IBM POWER，两者目前是企业级应用的主流平台，前者统治了Linux与Windows市场，后者统治了UNIX市场），基本与国产CPU无缘。也因此，时至今日，中国自主CPU平台都局限于某些特定的市场（比如定制的HPC系统以及专属的政府环境）。

而“中国POWER技术联盟”将借助OpenPOWER打造自己的POWER处理器，并由此成功嫁接POWER既有的生态环境，以期做到中国自主IT环境建设的“一举两得”。

作者: yunas 时间: 2014-11-01 12:43
现在的大数据挖掘有哪些服务商。

作者: shenlanyouyu 时间: 2014-11-02 22:40
大数据挖掘哪家强？当然是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，其中很多都是10亿美元以上的大手笔。这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。其中包括以下收购：
(1)2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；
(2)2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；
(3)2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。
在技术层面，IBM从软件和硬件上做好了准备和规划：
(1)2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。
(2)通过IBM智慧云企业（SmartCloud Enterprise）基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供，允许客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。
(3)IBM全球首个大数据智慧赋能中心在北京正式成立，为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。
(4)IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data，基于X86架构，包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件，提供处理事务、操作和分析能力，直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。
在生态构建方面，IBM做出了以下努力：
(1)IBM注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程，并提供相关培训和业务分析的技术支持。
(2)IBM在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上，提供全球免费的技能训练营。
　　IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元，其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。
IBM的解决方案，不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台，还有分析平台，包括文本分析、情感分析，基于流数据的分析等，来保障和完善数据的收集、分析、安全管控，最终辅助决策。利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验，以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯，为企业进行商业评估：论证和解决方案推荐。

作者: wangyb 时间: 2014-11-04 09:32
IBM这个传奇的公司，居然在这个行业一直领先，然而这个公司居然有上百年的历史，这在IT界首无法想象的，当身边的那些大公司纷纷倒下时，IBM通过各种收购和出售，保持了自己的实力。
当你用大数据的时候，你可能想到亚马逊、想到谷歌，很难想到IBM，但是你不知道，IBM，在后面做了大量的关键技术工作，没有这些，就没有IT的今天。这也是IBM一贯做法。

作者: pastime_Wang 时间: 2014-11-04 12:41
ZHANWEIGENGXIN

作者: patagonia 时间: 2014-11-04 14:09
总觉得大数据挖掘技术貌似和基础架构关系不是那么紧密。我感觉数据质量和挖掘算法（或者说选择与业务最优化的挖掘算法）更重要；有时候挖掘pb级的数据和挖掘tb级的数据差别不大，甚至更差。

作者: patagonia 时间: 2014-11-04 14:10

Fl_wolf 发表于 2014-10-28 10:29
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强？强在哪里？
国内创新的CRM平台：轻工作是一个基于数据挖 ...

号称创新，请问创新在哪里了？

作者: westwolf 时间: 2014-11-04 14:13
现在做大数据的企业确实很多了，不过是真的是通过大数据来解决问题，还是忽悠政府和企业骗钱，那就不好说了

作者: westwolf 时间: 2014-11-04 14:16

lemoncandy 发表于 2014-10-27 09:05
难道不是blue shit么，找蓝翔啊

笑话归笑话，在大数据分析领域，当说是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
想想以前做的智慧运算的沃森，就是用小型机来做的，IBM的底子在那里，虽然现在换了个名字，叫大数据，大数据挖掘，IBM应该还是会占得先机的

作者: westwolf 时间: 2014-11-04 14:25

shenlanyouyu 发表于 2014-11-02 22:40
大数据挖掘哪家强？当然是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
自20 ...

IBM没少花钱，但是这些在大数据上的投资，很快能够获得回报的

作者: ws0440 时间: 2014-11-04 14:43

Old_River 发表于 2014-10-28 10:20
需要严重抵制大数据时代挖掘技术的使用，这样我们就没有隐私可言，想一想当你的手机、电脑信息在你完全 ...

兄弟你太愤青了，大数据其实一直存在的，只是最近涉及到我们生活的方方面面了

总的来说，一个新技术，利大于弊，还是弊大于利，需要经过时间的检验，但是做这个事情的技术和方法还是有其市场的

看看现在市场上做大数据的企业都是风生水起的啊，不少挣钱啊，比那些传统的卖硬件的IT企业强多了，看看半死不活的戴尔和HP，IBM还算是日子过的不错的

作者: ws0440 时间: 2014-11-04 15:04
大数据概念在2012年风起云涌。Gartner今年10月发布报告表示，全球IT支出在2013年预计将超过3.7万亿美元，较2012年预计的3.6万亿美元支出增加3.8%。但大数据（big data）业务将带来更多惊喜。

　　这是云计算之后的最热的概念、最大的商机。包括微软、谷歌、亚马逊和IBM在内的一大批知名企业纷纷掘金这一市场。此外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，这一领域已经成为实实在在的红海。

　　从宏观层面看，社交网络、移动互联网、企业信息化在最近这几年中都得到了迅猛的发展，不断产生的海量数据将越来越影响企业从战术到战略制定的各个方面，这是一个巨大的挑战，当然更是机遇，因为在大数据的背后，将是IT厂商跨越到商业智能的绝佳机会。

　　作为“大象也会跳舞”的代表，IBM近年来成功完成了从IT厂商到商业智能服务商的转型。一个重要的原因是，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。

　　前瞻与布局

　　IBM近些年的布局，我们会发现，在传统BI之上，IBM重新绘制了一幅大数据贯穿的新格局。

　　在麦肯锡的报告中正式将“大数据”提出之前，数据挖掘技术和理念也是比较热门的IT领域之一。在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉，一个典型的案例是，今年成功获得连任的美国总统奥巴马背后，有一个几十人数据分析与挖掘团队，帮助其在获取有效选民、投放广告、募集资金方面发挥作用。

　　而作为商业智能领域的科技巨头，IBM在这方面的“洞察”也早就启动——自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，其中很多都是10亿美元以上的大手笔。例如2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。

　　这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。2012年，IBM股价突破200美元大关，累计涨幅超过9%，3年之内股价翻了3倍。

　　同时，IBM自身技术团队的努力也很明显。几年前，IBM开始在其实验室尝试使用Hadoop，并在2011年将相关产品和服务纳入到商业版，甲骨文和微软在其之后才宣布各自也将积极接受该平台。2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。此后又通过IBM智慧云企业（SmartCloud Enterprise）基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供，允许客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。

　　今年5月，IBM智慧的分析洞察正式发布，为大数据环境下的企业描绘了一幅宏伟的战略蓝图。在此基础上，IBM在8月正式成立大数据智慧赋能中心，全面整合内部资源，搭建了融软件、硬件、服务为一体的大数据平台，为企业提供易执行、低成本、高效率的大数据解决方案。

　　资料显示，IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元，其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。

　　具体开看，IBM的全套大数据解决方案思路是：利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验，以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯，为企业进行商业评估：论证和解决方案推荐。

　　“软硬兼施”，着眼未来

　　大数据将改变商业智能（BI）的布局，并能为企业提供一种有价值的数据源和分析能力，这已经是一种共识。在这个领域除了一系列基于Hadoop的商业项目和数据分析平台在转型，Oracle、SAP等IT企业之间的竞争也趋于白热化，IBM在这方面“软硬兼施”，继续发挥其在商业智能领域的领先作用。

　　综合来看，IBM的解决方案，不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台，还有分析平台，包括文本分析、情感分析，基于流数据的分析等，来保障和完善数据的收集、分析、安全管控，最终辅助决策。

　　“软”的一面主要在布局和策略，包括此前一系列针对数据分析、商业分析的收购，以及不断创建的研究项目和机构，并在此基础上形成可行的商业化战略，包括与近100个伙伴展开大数据项目的合作。

　　今年8月，IBM全球首个大数据智慧赋能中心（Big Data Center of Competency）在北京正式成立，为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。IBM方面表示，大数据智慧赋能中心将调用来自IBM全球最顶级的大数据人才，包括副总裁级的技术专家、享誉业界的测试专家，以及拥有深刻大客户实践和跨行业实践的大数据专家，充分凝聚IBM在大数据方面先进经验、完善理论以及领先技术，聚力协助IBM中国大数据相关团队，为客户量身打造一套大数据时代的“制胜方案”。

　　同时，IBM还注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程，并提供相关培训和业务分析的技术支持。此外，IBM还在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上，提供全球免费的技能训练营。

　　而硬件架构层面，IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data，基于X86架构，包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件，提供处理事务、操作和分析能力，直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。

　　IBM表示，目前超过700家合作伙伴表示支持 PureSystems，并相继推出了200余种适于在 PureSystems 上运行的解决方案和应用。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台，激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。这种面向合作伙伴的开放性，正是IBM专家集成系统与同类竞争型产品的重要区别所在。

　　可以看出，IBM正将大数据作为其加速“智慧”、“智能”转型的养料，如果成功“吃下”，那么大数据时代的到来将使IBM在商业智能分析领域更进一步。

作者: kobe1348000 时间: 2014-11-04 15:12
大数据是包含数据挖掘的，数据挖掘是大数据分支中的一项，也是基础，学习BI方向的话，数据挖掘是基础，两者是息息相关的，数据挖掘的概念出来的比较早，啤酒和尿布的典故你应该知道，早期数据仓库建模就已经用到了数据挖掘，而大数据是这几年比较火的，趋势很好，以后都是大数据时代了，目前很多大型企业都在做大数据（如解决方案供应商：IBM、ORACLE、SAP、EMC、华为等等；自研：淘宝、腾讯等等；甲方：移动、电信等等）择业前景还是很好的，大数据内容很丰富，有hadoop、流处理、分布式、NAS/SAN等等，对你以后的发展帮助还是比较大的。

作者: jiangwen277 时间: 2014-11-04 15:16
截止目前，IBM在大数据的投入已经超过240亿美元，拥有超过1万名数据分析咨询师，400多名数学家，数千项专利。从2005年开始，IBM并购了35家以上相关领域的公司，其中包括最新收购的高速大数据传输工具Aspera、客户行为分析工具The Now Factory，以及备受关注的DaaS（数据库即服务）供应商Cloudant。
2014年初，IBM投入10亿美元组建独立的Watson部门，率先于业界步入前瞻认知计算实践。IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。作为IBM大数据与分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上进行了至关重要的提升。
在IBM内部，IBM对认知计算和认知分析的解读是等同于沃森。对此，王晓梅说，沃森是第一次将人工智能和大数据分析平台联姻的结晶。而它的出现并不是IBM强推给市场，而是应市场和客户需求而生。
现在，激烈的市场竞争使得客户需求已进入到认知计算和认知分析应用系统新阶段，跨行业竞争、挖掘更多客户及增加客户粘合度，都驱使行业用户的信息化进入到建立新一代的探索系统或决策应用系统的阶段；它重要强调人机交互，提升客户体验，从而能有效帮助客户向智慧企业转型从而实现价值最大化。

作者: send_linux 时间: 2014-11-04 15:38

yestreenstars 发表于 2014-10-30 15:41
回复 12# shang2010

是挖掘机好吧

鄙视打酱油的额，欢迎分享数据分析相关的看法：）

作者: dingning239 时间: 2014-11-05 07:45
静观大神的指点，学习中

作者: chenhuan105 时间: 2014-11-05 09:51

send_linux 发表于 2014-11-04 15:38
鄙视打酱油的额，欢迎分享数据分析相关的看法：）

支持楼主，大数据现在风起云涌，各路英雄豪杰都有啊，现在预测谁是第一都没有用，唯有2-3年后的市场格局能够说明一切。

传统软件厂商，微软、甲骨文，SAP都在做云计算和大数据，他们的优势是软件。
传统硬件厂商，戴尔，HP、华为，联想等等都在做云计算和大数据，他们的优势是硬件。

IBM想比较他们，最大的优势是软硬一体，既有成套的软件解决方案和大数据分析的既有经验，又有最新的针对大数据分析的硬件平台的支撑，相对来说，IBM的路子看着宽敞一些。

但是IBM这样做的后果是，他在和intel-x86和开源软件的联盟在斗，长期看来，对抗时没有好结果的，必须合作。

作者: pipihappy8888 时间: 2014-11-05 09:53
个人很看好IBM Power Systems用于数据挖掘。大数据价值最大化需要将不同工作负载，部署在集成综合分析和管理工具的单一基础架构上进行全面数据管理。云计算要求支持服务器层面虚拟化和虚拟机 (VM) 优化，提高安全水平减少隐私和安全问题。随着大数据和其他第三代平台技术变得越来越重要，它们要求基础架构具备通常用于支持资源密集型、关键任务工作负载所需的可靠性、可用性和可维护性 (RAS) 功能，如 OLTP、业务应用和数据仓库。IBM Power Systems长期以来一直用于支持计算密集型应用，包括企业记录系统、信息存储和检索系统，成为关键业务应用和服务的权威数据源。在发布 POWER8 的同时，IBM 推出一系列创新功能，如显著增加了多线程，支持更高 VM 密度和 VM 移动性，以及一致性加速器接口 (CAPI) 加快处理速度，更好地支持第三代平台的要求。Power Systems E870和E880可支持8~12颗Power8处理器。其中最高端的E880支持16颗Power8处理器，共192个内核，并支持16TB内存、32个第三代PCIe x16插槽。

作者: chenhuan105 时间: 2014-11-05 09:53

westwolf 发表于 2014-11-04 14:25
IBM没少花钱，但是这些在大数据上的投资，很快能够获得回报的

确实收购花了很多钱，但是如何整合到现有的IBM的硬件和软件体系中去，还需要时间去检验

作者: chenhuan105 时间: 2014-11-05 09:54

永洪科技发表于 2014-10-29 10:47
数据挖掘技术，永洪科技很强啊！永洪BI可以很好地与hadoop的数据仓库相连接，快速的处理数据分析挖掘的工作 ...

想问一下，你们做的这些东西都开源么？你说很好，有实际的评测的信息可以公布给大家看一下么？
有对比才有真相

作者: pipihappy8888 时间: 2014-11-05 09:55
IBM Power Systems相对于 HP 和Oracle竞争平台，在运行 Unix 工作负载方面具有很强的吸引力。IBM 利用这一平台，结合前述生态系统投资，有助于确保Power Systems适于运行各种层1关键任务工作负载。例如，Power Systems多线程内核和 RAS 功能支持迁移到高度虚拟化、可管理平台上的数据库、交易和大数据分析工作负载。

作者: chenhuan105 时间: 2014-11-05 09:56

wangyb 发表于 2014-11-04 09:32
IBM这个传奇的公司，居然在这个行业一直领先，然而这个公司居然有上百年的历史，这在IT界首无法想象的，当身 ...

赞同您说的，IBM在数据分析方面一直都走在前列的，很早就搞出来智慧运算的wason，到现在很多数据分析的都达不到这个水平呢

很多现在所谓的数据分析就是hadoop跑在一堆x86机器的集群上，就号称是搞大数据分析的了，哎，国人啊

作者: chenhuan105 时间: 2014-11-05 09:57

pipihappy8888 发表于 2014-11-05 09:55
IBM Power Systems相对于 HP 和Oracle竞争平台，在运行 Unix 工作负载方面具有很强的吸引力。IBM 利用这一平 ...

虽然大数据分析也很分多种的，你说的这个是大数据分析的场景么？你说的这个分明是OLTP的场景啊，要毛的高可用性啊，又不是银行业务

作者: craaazy123 时间: 2014-11-05 10:58

chenhuan105 发表于 2014-11-05 09:56
赞同您说的，IBM在数据分析方面一直都走在前列的，很早就搞出来智慧运算的wason，到现在很多数据分析的 ...

hadoop只是个批处理系统，数据挖掘这东西还得靠业务和算法。

作者: chenhuan105 时间: 2014-11-05 11:20

netroop 发表于 2014-10-29 12:41
这次美国的IBM发布的是小机和大数据两者并重啊，不知道他在中国的发布会是不是重点也是一样的，考虑到国 ...

不可能吧，国内小鸡市场也是哀鸿一片啊，虽然国内小机市场IBM独占鳌头，可是整个小机市场都在萎缩的，IBM不傻，所以必须搞点其他的名头来卖他的Power硬件啊

那就是Power+linux，主打大数据分析和云计算！

作者: chenhuan105 时间: 2014-11-05 11:21

craaazy123 发表于 2014-11-05 10:58
hadoop只是个批处理系统，数据挖掘这东西还得靠业务和算法。

嗯，我说的很多企业其实上面啥业务和算法都没有，就号称搞大数据啊，其实就是个hadoop集群

作者: westwolf 时间: 2014-11-05 14:13

netroop 发表于 2014-10-31 09:24
自IT技术进入中国以来，中国对于自主IT的完整追求，就从没有停止过，回顾历史，我们可以看到很多熟悉的中国 ...

Power联盟是个有意思的东西，国内的包工头们要发横财了，怪不得华胜天成最近的股票都快翻番了，搞IT还是有前途的啊

作者: westwolf 时间: 2014-11-05 14:15

craaazy123 发表于 2014-11-05 10:58
hadoop只是个批处理系统，数据挖掘这东西还得靠业务和算法。

说的非常正确，hadoop这个东西不什么，就是如何存储和处理数据的技术，但是从各种不同的数据中得出什么信息，则是拥有这些数据的客户自己需要想的

但是现在很多的解决方案，则是这些厂商打包好的强卖个客户的，很多没有用的玩意忽悠用户买单，这方面IBM是高手

作者: clarcli 时间: 2014-11-05 18:32
IBM第三季度盈利1800万美元，小鸡存储硬件部门stg销售持续下降，管理层拿钱回购股票而不是继续研发。power叫好不叫卖，技术吃老本，马上不行了。

作者: may0505 时间: 2014-11-06 13:58

clarcli 发表于 2014-11-05 18:32
IBM第三季度盈利1800万美元，小鸡存储硬件部门stg销售持续下降，管理层拿钱回购股票而不是继续研发。power叫 ...

内行人来了，不过在国内，IBM的小机还是有点时间的，毕竟那么多国有行还是在用小机，而且不是一下子说转就能转过来的

在这个时候，加上大数据，数据挖掘这样的概念，再买点Power机器给他们还是有不少希望的，关键是要价格合适啊

作者: may0505 时间: 2014-11-06 14:01

chenhuan105 发表于 2014-11-05 11:21
嗯，我说的很多企业其实上面啥业务和算法都没有，就号称搞大数据啊，其实就是个hadoop集群

现在国内hadoop搞得好的，数据挖掘搞得好的，是bat三大公司吧，互联网企业现在这这方面都走在前面的，反而银行这样的最需要大数据挖掘的公司没有什么动静

没有办法，这是国情造成的吧，bat在互联网虽然一家独大，但是竞争激烈，一不小心就会完蛋，但是银行有国家兜底，所以在大数据，数据库挖掘这些新技术方面反而裹足不前了

作者: may0505 时间: 2014-11-06 14:05
来看看IBM的最新的为大数据发布的Power新机器

作者: may0505 时间: 2014-11-06 14:05
　Enterprise 2014是IBM硬件集团年度最盛大的峰会，这次同样干货十足，IT168编辑在现场很有眼花缭乱的感觉。不过一天的日程结束后总结起来，今天的发布主角绝对是Power。
　　有关Power的重头发布有两个：第一是进一步扩展了Power原有的横向扩展产品线，增加了Power Systems S822L/S822L/S824/S824L等新的产品型号。第二是发布了企业级Power Systems E870和E880。

▲新一代Power系统三大更新亮点

　　就整体Power产品线更新来说，IBM总结了三大亮点：为大数据而生、创新计算平台、以及更广泛的云生态环境。这显然与IBM推进OpenPower 基金会，广泛与开源生态圈厂商结盟不无关系。今天上午的主会场上，SUSE Linux公司总裁及总经理Nils Brauckmann也在现场发布了针对Power平台的Linux操作系统。

▲集成Nividia GPU加速器的S824和S824L

　　这里我们提醒一下大家的是，关于第一点“全面为大数据而设计”，PPT上强调的似乎是E870和E889产品线，但其实今天演讲中提到的“为大数据而生”的系统远远不止这两款，包括集成了Nividia GPU的S824和S824L，同样也非常适合交易密集型的实时数据分析，IBM独有的数据分析引擎让数据分析与发现的性能提升8倍，而且根据现场传递出的信息，IBM的最终目标是希望打造以数据为中心的系统。

▲IBM最终目标是希望打造以数据为中心的系统

　　第二点创新计算平台，则重点指一系列横向扩展新品。可能以前我们对IBM Power横向扩展系统的印象还停留在Power Linux产品线，不过今天，IBM明确提出针对AIX环境下的Power Systems服务器同样可以实现横向扩展。包括今年年初IBM发布的几款横向扩展Power Systems，IBM完整的横向扩展产品线布局如下图。

▲图：IBM Power Systems横向扩展系统产品线

　　这里我们需要注意一下IBM power系列产品的命名规则，型号最前面的S代表scale out，E则代表企业级，也就是面向关键业务应用，这两个字母说明了产品的不同定位。随后的8代表基于Power 8平台，8之后的数据代表处理器数量，如822代表双路，880代表8路。随后的数字代表产品规格，如2U、4U、8U等。如果产品型号后面还带了字母 “L”，则代表这款产品是针对Linux平台发布。
　　应该说横向扩展的Power系统对IBM来说非常重要。大家普遍认为横向扩展是一些新兴工作负载独有的特点，而AIX环境下的关键业务应用系统不需要横向扩展，实际不然。因为关键业务同样在不断的成长和扩展，当超过单台机器所能负荷的最大上限是，横向扩展能力无疑提供了更好的投资保护。而针对Linux环境下的新兴工作负载，Power的横向扩展能力与强大的性能相匹配，使Power将成为x86在新兴工作负载领域的强劲的竞争对手。
　　现场IBM采访嘉宾也告诉IT168编辑，基于AIX环境下的横向扩展系统实际上是来自客户的需求，一些客户曾多次向IBM反馈这样的需求。现场这位演讲嘉宾也表示，他个人对拥有横向扩展能力，并集成Nividia GPU加速器的S824的销售前景最为看好。
　　最后一点是开放的云生态环境，IBM OpenPower基金会在持续推进，并吸收了大量的开源厂商加入进来。此前IBM Power系统已经提供了SUSE Linux和Redhat Linux支持，今天又正式宣布对ubuntu操作系统的支持。此外，随着IBM和OpenPOWER基金会成员厂商的不断深入合作，大部分Linux应用只需要几分钟就可以迁移至POWER平台。

▲大部分Linux应用只需要几分钟就可以迁移到Power平台

　　最后是发布的Power Systems E870和E880新品，这两款产品是原有E770,780的升级版，以下是两款产品的主要型号规格。因为Power在关键业务领域的优势已经十分突出，所以我们这里不再多做介绍，以下是产品规格。

　　应该说本次IBM Enterprise的时机多少有些特殊，正好在完成了x86业务出售之后，现场各种密集的紧锣密鼓的信息也让我们感受到IBM对硬件业务的期待，并且超越期待，很多战略性的举措已经得到了落实，并收到了成效。另外，两天的日程都以乐队开场，也让人感受到这位百岁巨人的时尚气息。

作者: dingdejun 时间: 2014-11-06 14:20
虽说现在数据挖掘很火热，特别是基于大数据的数据挖掘，但是我们还没有看到一个通用的解决方案，所以这个市场是一个定制化的市场。

如果实在要分的话，数据挖掘的业务可以分为两部分，数据的收集，整理，存储和抽取；第二个就是基于业务抽象出来的数据需求及算法，按照这个方案来分析数据，得到我们想要的内容。

IBM这样的公司，最大的优势是前一部分，特别是在累计足够多的解决方案后，能够给特定的行业和用户提供定制化的数据挖掘的基础IT架构，说白了还是卖硬件

作者: dingdejun 时间: 2014-11-06 14:21

zsqx5e 发表于 2014-10-28 14:21
现在天天看到这样的标题

今天刚看到的，可以这么写：

数据挖掘哪家强！

IBM第一没商量！

可能是北半球最好的大数据挖掘供应商！

作者: dingdejun 时间: 2014-11-06 14:25
看到的就是IBM推出的拥有scale out能力的E系列产品，就是小机也有了横向扩展的能力了，这个牛逼大发的，以后银行业务扛不住也可以直接加机器了，有钱就是好啊

作者: yuetwo 时间: 2014-11-06 14:33

may0505 发表于 2014-11-06 14:01
现在国内hadoop搞得好的，数据挖掘搞得好的，是bat三大公司吧，互联网企业现在这这方面都走在前面的，反 ...

想起经典的笑话啊：

“站长，你们网站咋放这么多av的广告啊？”
“关我毛事，你自己访问多了这些网站，百度和google推送给你的!”

数据挖掘在你我身边，兄弟说你呢！别访问av的网站啦

作者: yuetwo 时间: 2014-11-06 14:38

dingdejun 发表于 2014-11-06 14:25
看到的就是IBM推出的拥有scale out能力的E系列产品，就是小机也有了横向扩展的能力了，这个牛逼大发的，以后 ...

没有办法的吧，既然卖掉了x86，那么他的Power架构服务器没有和x86争夺市场的能力，那不就死翘翘了？

IBM的研发实力确实是没有的说，另外还有一点就是IBM的生态圈还是很完善的，只要有诚意玩，IBM能够拉拢很多人玩的

想想当初的Linux，不就是在IBM的全力推进下才有今天的局势。

作者: yuetwo 时间: 2014-11-06 14:42

may0505 发表于 2014-11-06 14:01
现在国内hadoop搞得好的，数据挖掘搞得好的，是bat三大公司吧，互联网企业现在这这方面都走在前面的，反 ...

那些做广告的，app推送的，做的也不差哦，现在这种做社交网站的，都是招算法研究员的，你懂的，数据挖掘是社交网络的核心技术之一

作者: 阿怪3 时间: 2014-11-06 23:30
有华为参与就比较麻烦，华为最擅长以极其狼性的方式和手段低价抢占市场，迅速拉低行业利润，让竞争对手痛不欲生。

作者: patagonia 时间: 2014-11-07 14:04

阿怪3 发表于 2014-11-06 23:30
有华为参与就比较麻烦，华为最擅长以极其狼性的方式和手段低价抢占市场，迅速拉低行业利润，让竞争对手痛不 ...

哈哈，华为现在还没有把手伸到数据分析领域吧？现在华为还在云计算市场上混战呢，不过华为在hadoop方面在国内的厂商中已经走在先列了，和很多地方上的电信运营商都展开了合作，帮他们运作数据中心业务，也行已经在闷声发大财了吧

作者: send_linux 时间: 2014-11-07 14:06

yuetwo 发表于 2014-11-06 14:42
那些做广告的，app推送的，做的也不差哦，现在这种做社交网站的，都是招算法研究员的，你懂的，数据挖掘 ...

欢迎多多关注IT168的数据库技术大会啊，上面很多大数据，数据挖掘的内容，很多来自社交和电商的嘉宾分享数据挖掘的案例呢

他们作为用户，在这方面是走在了IBM前头的

作者: shenlanyouyu 时间: 2014-11-08 22:05
国内做大数据，大部分就是基于hadoop做一个系统，如何挖掘大量数据，用来帮助和指导公司的决策才是重点。挖掘大数据，除了需要挖掘算法，还需要对行业有一定的了解和掌握，才能将这些数据利用起来。

作者: lemoncandy 时间: 2014-11-08 22:26

shenlanyouyu 发表于 2014-11-08 22:05
国内做大数据，大部分就是基于hadoop做一个系统，如何挖掘大量数据，用来帮助和指导公司的决策才是重点。挖 ...

只能呵呵，做hadoop的都说是做大数据的，其实hadoop只是个工具，真正的大数据挖掘还是更多地依赖于上层的业务及挖掘算法

作者: lemoncandy 时间: 2014-11-08 22:27

patagonia 发表于 2014-11-07 14:04
哈哈，华为现在还没有把手伸到数据分析领域吧？现在华为还在云计算市场上混战呢，不过华为在hadoop方面 ...

华为那是狼性文化，进入哪个领域哪个领域的其他对手都不好生存的
比如x86服务器，存储，云计算，这样的企业才是中国的未来

作者: lemoncandy 时间: 2014-11-08 22:30

westwolf 发表于 2014-11-04 14:16
笑话归笑话，在大数据分析领域，当说是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。 ...

嗯，蓝翔只是开个玩笑，中国企业发展的典型就是蓝翔啊，蓝翔算是在中国技工培训行业的代表吧，做大数据挖掘的中国企业还没有出现呢

如果国内出现这些的中国企业，哪些洋品牌会吃不消的

作者: lemoncandy 时间: 2014-11-08 22:32

yunas 发表于 2014-11-01 12:43
现在的大数据挖掘有哪些服务商。

不知道你问的这个服务商是具体提供什么的

提供一体化方案么？这个得要找IBM这样的吧？

如果行业特征很明显的话，那就找国内的各种集成商公司吧，他们是买办的高手，会帮你搞定一切，给钱就可以

作者: patagonia 时间: 2014-11-10 11:29

lemoncandy 发表于 2014-11-08 22:27
华为那是狼性文化，进入哪个领域哪个领域的其他对手都不好生存的
比如x86服务器，存储，云计算，这样的 ...

IBM现在已经将x86彻底卖了，之哟一条路，他自己的硬件+软件，一体化的解决方案，如果他又足够的能力，将Power架构推广成和x86架构一样流行，那么他就成功了

作者: beyondfly 时间: 2014-11-11 10:30
IBM活动的奖品还是很给力的，必须支持一个。如今各大公司都在吹大数据，让人有点雾里看花、水中望月的感觉。普通民众只闻其声，不见其形。
IBM做为IT企业市场的重要产商，在企业IT市场有非常雄厚的基础，客户遍布各行各业，本身IBM的技术实力也相当不错，所以大企业级大数据挖掘上，我认为IBM还是处于第一的位置，但IBM的缺点也很明显，那就是产品和服务价格偏高，所以IBM的客户多为一些不差钱的企业。对于一些民企、私企来说，他们可以更喜欢类似于华为这种性价比更高的企业。

作者: beyondfly 时间: 2014-11-11 10:31
回复 67# lemoncandy

华为的东西不错，性价比高。但其加班文化确实有点变态。

作者: dingdejun 时间: 2014-11-13 15:28

yuetwo 发表于 2014-11-06 14:38
没有办法的吧，既然卖掉了x86，那么他的Power架构服务器没有和x86争夺市场的能力，那不就死翘翘了？

...

看好Power，没看见华胜天成现在搭上了这个Power联盟，股票都翻番了啊

作者: lemoncandy 时间: 2014-12-21 12:29

beyondfly 发表于 2014-11-11 10:31
回复 67# lemoncandy

这个不好说吧，谁家不加班呢，至少华为加班，给的钱还凑合，比那些光加班，不给钱的公司有良心多了吧

作者: beyondfly 时间: 2014-12-22 09:39
回复 74# lemoncandy

华为给钱这一点是比较厚道，我说的是其加班文化，很多人，明明下了班没事干，也要在那里坐着

作者: lemoncandy 时间: 2014-12-22 11:02

beyondfly 发表于 2014-12-22 09:39
回复 74# lemoncandy

没事干，也要坐那里啊，，，，那就无语了，为了给领导表决心么？

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