Cache
Cache 翻译成中文就是缓存,台湾的叫法叫做快取,其本质是将获取缓慢或者计算缓慢的数据结果暂时存储起来,以便以后再次获取或者计算同样的数据可以直接从存储中取得结果,从而可能提升性能的一种手段。Cache 最早是应用在计算机的 CPU 中,这篇文章不谈硬件,所以有需要了解 CPU 的缓存的同学可自行搜索。
Golang 是 Google 2009 年发布的一门现代化语言,其语言特性对异步提供了良好的支持。这里举个例子体现一下异步的魅力:
//一个查询结构体
type project struct {
//参数Channel
name chan string
result chan string
}
//addProject
func addProject(u user, p project) {
//检查用户权限
checkPermission(u)
//启动协程
go func() {
//获取输入
name := <-p.name
//访问数据库,输出结果通道
q.result <- "add project :" + name
}()
}
//主进程
func main() {
//初始化project
p := project{ make(chan string, 1), make(chan string, 1) }
//某位用户
u := user{}
//执行addProject,注意执行的时候还不需要告知要创建的项目名字
addProject(u,p)
//准备参数
p.name <- "an-asynchronous-project"
//获取结果
fmt.Println(<-p.result)
}
复制代码
这一段程序涉及到了 Golang 的 goroutine 和 channel,不了解的可以去查一下相关资料。
这段程序实现了在还为准备好参数时就已经调用一个 function 。当我们调用 addProject 的时候还不知道项目的名字,但是这完全不影响我们去检查用户权限。程序完全可以一边去检查权限,一边去获取项目名字,当程序执行到不得不拿到项目的名字才能继续的时候,它将阻塞,直到我们告诉他项目名字。
Concurrent
Concurrent 的意思是并行。现代化的 CPU 往往具有多个核心,而且有些 CPU 也具有超线程能力。如果我们可以将单个过程拆分成小的任务,交给 CPU 的多个核心,或者是分布式计算系统的多个计算节点,就可以充分利用并行计算来提升性能。前提是这些任务相互之间不要有相互依赖的关系。依然是例子:需要计算网站上某一批用户的活跃度积分,传统的,我们会查出这一批用户,然后写一个循环,然后轮流计算他们的积分,最后得到结果。其实每个用户的积分的计算都是独立的,相互不依赖,那么我们就可以利用这一点来并行化这个计算。