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标题: hadoop-北京招聘 [打印本页]

作者: xjg0283 时间: 2016-01-27 09:20
标题: hadoop-北京招聘
北京公司招聘，有兴趣可以联系QQ：2838905824

hadoop
岗位职责：
1、负责数据仓库基础设施和平台的架构、搭建、开发及维护工作；优化数据存储和计算平台，确保数据平台的可靠运行；
2、了解数据业务需求，提出解决方案，制定开发计划并执行；
3、解决海量数据不断增长面临的挑战，提高数据仓库性能，解决业务需求。
任职要求：
1、深刻理解数据仓库思想，具有数据仓库、数据集市架构设计、开发实施经验；
2、了解Hadoop生态系统，有海量数据接入、分发、计算开发经验，熟悉分布式计算和大规模数据处理的相关技术，有2年以上基于Hadoop/HIVE/HBase/impala/spark等应用开发经验；
3、扎实的java开发技术功底，熟悉java领域内的主流开源项目；
4、读过hadoop/hive源码，有对hadoop优化方面的经验优先；
5、有互联网公司大数据量下实时查询、即席查询系统架构经验优先；

作者: xjg0283 时间: 2016-01-28 10:07
hadoop
岗位职责：
1、负责数据仓库基础设施和平台的架构、搭建、开发及维护工作；优化数据存储和计算平台，确保数据平台的可靠运行；
2、了解数据业务需求，提出解决方案，制定开发计划并执行；
3、解决海量数据不断增长面临的挑战，提高数据仓库性能，解决业务需求。
任职要求：
1、深刻理解数据仓库思想，具有数据仓库、数据集市架构设计、开发实施经验；
2、了解Hadoop生态系统，有海量数据接入、分发、计算开发经验，熟悉分布式计算和大规模数据处理的相关技术，有2年以上基于Hadoop/HIVE/HBase/impala/spark等应用开发经验；
3、扎实的java开发技术功底，熟悉java领域内的主流开源项目；
4、读过hadoop/hive源码，有对hadoop优化方面的经验优先；
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作者: xjg0283 时间: 2016-01-29 11:07
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hadoop
岗位职责：
1、负责数据仓库基础设施和平台的架构、搭建、开发及维护工作；优化数据存储和计算平台，确保数据平台的可靠运行；
2、了解数据业务需求，提出解决方案，制定开发计划并执行；
3、解决海量数据不断增长面临的挑战，提高数据仓库性能，解决业务需求。
任职要求：
1、深刻理解数据仓库思想，具有数据仓库、数据集市架构设计、开发实施经验；
2、了解Hadoop生态系统，有海量数据接入、分发、计算开发经验，熟悉分布式计算和大规模数据处理的相关技术，有2年以上基于Hadoop/HIVE/HBase/impala/spark等应用开发经验；
3、扎实的java开发技术功底，熟悉java领域内的主流开源项目；
4、读过hadoop/hive源码，有对hadoop优化方面的经验优先；
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作者: xjg0283 时间: 2016-02-14 14:23

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任职要求：
1、深刻理解数据仓库思想，具有数据仓库、数据集市架构设计、开发实施经验；
2、了解Hadoop生态系统，有海量数据接入、分发、计算开发经验，熟悉分布式计算和大规模数据处理的相关技术，有2年以上基于Hadoop/HIVE/HBase/impala/spark等应用开发经验；
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4、读过hadoop/hive源码，有对hadoop优化方面的经验优先；
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作者: xjg0283 时间: 2016-02-16 16:47
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岗位职责：
1、负责数据仓库基础设施和平台的架构、搭建、开发及维护工作；优化数据存储和计算平台，确保数据平台的可靠运行；
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任职要求：
1、深刻理解数据仓库思想，具有数据仓库、数据集市架构设计、开发实施经验；
2、了解Hadoop生态系统，有海量数据接入、分发、计算开发经验，熟悉分布式计算和大规模数据处理的相关技术，有2年以上基于Hadoop/HIVE/HBase/impala/spark等应用开发经验；
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4、读过hadoop/hive源码，有对hadoop优化方面的经验优先；
5、有互联网公司大数据量下实时查询、即席查询系统架构经验优先；

作者: xjg0283 时间: 2016-02-18 17:06
北京公司招聘，有兴趣可以联系QQ：2838905824

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岗位职责：
1、负责数据仓库基础设施和平台的架构、搭建、开发及维护工作；优化数据存储和计算平台，确保数据平台的可靠运行；
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任职要求：
1、深刻理解数据仓库思想，具有数据仓库、数据集市架构设计、开发实施经验；
2、了解Hadoop生态系统，有海量数据接入、分发、计算开发经验，熟悉分布式计算和大规模数据处理的相关技术，有2年以上基于Hadoop/HIVE/HBase/impala/spark等应用开发经验；
3、扎实的java开发技术功底，熟悉java领域内的主流开源项目；
4、读过hadoop/hive源码，有对hadoop优化方面的经验优先；
5、有互联网公司大数据量下实时查询、即席查询系统架构经验优先；

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