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标题: 【好书推荐】量化交易路，Python来相随 [打印本页]
作者: yejia80550708 时间: 2017-11-09 10:53
标题: 【好书推荐】量化交易路，Python来相随
恭喜以下参与者获得技术图书《量化交易之路：用Python做股票量化分析》一本，请于2018年1月15日前将姓名、电话、邮箱、公司、职务、快递地址站短给 拉拉乙 ambushplus、decoder2006、aloki、fenyun689、leezk |
话题背景：
随着互联网技术的不断发展，许多传统行业（包括传统金融行业）也在不断地改变着自己的工作模式和流程，并且希望借助互联网技术得到进一步的发展。在金融行业中，股票及其他交易类型衍生品，如期权、期货交易无疑是最早受到冲击从而发生改变的。从算法交易之父托马斯·彼得菲，到如今依然活跃异常的量化投资之王西蒙斯，他们是最早的一批量化交易受益者，也是为整个金融行业指明方向的引导者。据统计，近年来自动化交易占据了美国股票市场60%以上的成交量。
话题讨论：
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
2. 用Python做量化分析有什么优势？
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
活动时间：11月9日—12月9日
活动奖励：我们将会选取5个精彩回复，各送技术图书《量化交易之路：用Python做股票量化分析》一本；
作者: 寒哥来玩蛇 时间: 2017-11-13 10:00
新人来顶一下，现在也是在做量化希望能中奖
作者: nail78 时间: 2017-11-13 10:14
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
没在做，但是对股票和期货有些了解。量化交易是用数学模型来代替人为的主观判断，通过海量的历史数据来制定策略，来做出理性的投资。
2. 用Python做量化分析有什么优势？
Python是处理大数据的首选语言，有很多现成的开源包可用，避免重复的造轮子。
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
只能说比人类更理性，减少了投资者情绪波动的影响。需要大量的历史数据，训练出效果好的数据模型。
作者: heguangwu 时间: 2017-11-13 14:34
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
金融方面完全不懂
2. 用Python做量化分析有什么优势？
主要是已经存在大量的包可用，开发速度快，资源多
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
肯定不行，技术只是一个辅助决策用，我相信这个只是提供了一个大概率盈利的可能性，其它还是靠命
作者: leezk 时间: 2017-11-13 16:04
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
没有，之前只是属于基本分析，技术分析。量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
2. 用Python做量化分析有什么优势？
Python 易用 开源 丰富的支持库
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
不可能必然盈利 。。 否则。。。。 需要长期的稳定的交易模型，量化模型的长期执行。
知识就是力量啊，来本书吧
作者: decoder2006 时间: 2017-11-15 22:50
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
在做一点股票量化分析，更多的是在尝试债券市场、国债期货的量化分析。我觉得量化交易即采用计算机技术分析金融数据，进而得出交易指令，可以自动下单或辅助下单，在正确的分析基础上提高盈利水平。
2. 用Python做量化分析有什么优势？
Python对数据分析，爬虫功能都有独特的优势，而这两方面正是量化分析所需要的。
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
不一定。需要配合的条件：1、该量化交易系统所依赖的市场条件没有变化；2、硬件不出故障，获取信息和下单路径顺畅；3、积极等待市场出现合适的交易机会。
作者: fenyun689 时间: 2017-11-16 10:51
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
没有。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
2. 用Python做量化分析有什么优势？
Python的好处是开放，首先各种平台可以用，开源各种分析工具包，时间系列，机器学习等都方便。文件处理，网络，数据库对接都很容易。
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
需要长期的稳定的交易模型，量化模型的长期执行。
作者: tree_fox 时间: 2017-11-16 13:00
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
没有，之前只是属于基本分析，技术分析。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
2. 用Python做量化分析有什么优势？
Python 易用 开源
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
不可能 需要长期的稳定的交易模型，量化模型的长期执行。
作者: aloki 时间: 2017-11-17 15:53
本帖最后由 aloki 于 2017-11-17 15:58 编辑
1.你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
我没在做股票量化分析。我认为量化交易就是通过计算机对大量的股票信息进行分析再从中了解要如何操作股票。
2.用Python做量化分析有什么优势？
Python在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿，也同样是基于Python实现和提供服务的。国内后来的其他量化平台，例如ricequant和joinquant，也主推Python环境。可见Python在量化平台应用的绝对占有程度。
Python是一门比较全面与平衡的语言，既能满足包括web在内的系统应用的开发，又能满足数据统计分析等数学领域的计算需求，同时也能作为胶水语言跟其它开发语言互通融合。
在数据分析方面，没有其他语言能像Python这样既能精于计算又能保持性能，对于时间序列数据的处理展现了简单便捷的优势。
3.有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
这是不可能的事情。量化交易在策略研发上并不是最好的，毕竟行情的运动很多情况下是非规律性的（特别是短期波动），太多的雷同策略造成的滑点和市场的测不准情况会使交易策略有效性大幅降低。证券投资盈利方向应该是多样性的组合，包括：基本面研发、主观策略改进、量化交易为补充，一个好的执行力强的投资团队才是长期取得高盈利的关键。
作者: shang2010 时间: 2017-11-18 00:35
Python 现在用的人不少哦
作者: renxiao2003 时间: 2017-11-18 15:15
1. 你有在做股票量化分析吗？你觉得量化交易是什么？
我当然是……没有做了，没有钱去买股票了，更不用说做量化分析了。其实我觉得量化交易是不是就是分析股票的趋势，然后根据分析结果合理的购买各种股票啊。不过一切在这里，不是买股，是炒股，政策走向比较大，所以不会有太大的实际效果吧。
2. 用Python做量化分析有什么优势？
Python本身是一门基于科学计算的语言，所以现代很多算法都提供了Python的实现，各种开源库方便了量化分析的执行。而且Python语言本身学习简单，容易上手，所以也容易让更多的人去执行。
3. 有了一套好的量化交易系统就能必然盈利吗，还需要哪些条件配合？
有好的系统不一定能盈利，它只是辅助你进行购买，而真正的结果还是市场导向，而在这里，还有一定的政策导向的问题。所以可以参考，不可完全相信。
作者: seesea2517 时间: 2017-11-24 11:39
人生苦短，我用python。
作者: ambushplus 时间: 2017-12-16 18:43
书收到了，谢谢 @拉拉乙
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