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标题: 关于类型转化和读写文件的 [打印本页]

作者: niexining 时间: 2007-05-31 17:47
标题: 关于类型转化和读写文件的
a=[3,4,5,6,7]
fd=open('a.txt','w')
fd.write(str(a))
fd.close()

现在我要把a读回来，该怎么办？

作者: Hex 时间: 2007-05-31 17:59
fd=open('a.txt')
s=fd.read()
a=s[1:len(s)-1].split(',')
[ int(x) for x in a]

print a

[3, 4, 5, 6, 7]

作者: Hex 时间: 2007-05-31 18:01
补充：我这个方法只限于a为整数或浮点数。若为浮点数，需要将最后一行的int(x)换成float(x)

作者: niexining 时间: 2007-05-31 18:12
标题: 回复 3楼 Hex 的帖子
谢谢Hex！
但是如果a=[[1,2,3],[4,5,6]]呢？
其实我想问的是 a 是任意数组，有可能是多维的。
python可不可以不用这些复杂的字符串操作来直接做到这一点呢？

作者: niexining 时间: 2007-05-31 18:26
标题: 回复 4楼 niexining 的帖子
自己搞定了

import numarray
fd=open('a.txt','r')
t=fd.read()
a=numarray.array(t, numarray.Int32)

谢谢留意我的帖子，
谢谢Hex教了我一招字符串操作方法！

作者: limodou 时间: 2007-06-01 13:23
如果是想实现对象的序列化，可以考虑使用pickle或cPickle模块。

作者: niexining 时间: 2007-06-02 18:26
对啊, 我想要的就是这个pickle的功能！

我编了个行列式算法程序，要用到全排列，而我用的全排列算法是很慢的，
我就想：如果能全排列预先弄好，存到一个文件里到时候读取，而不用程序运行时再产生，就会
好多了，就是用空间来赢取时间，毕竟我的硬盘空间是很大的。

在matlab上，保存数据是很容易的，用save和load命令就可以了。原来，python中的pickle不仅能保存数，还能保存几乎一切对象。

查了一下用法：

写出如下程序搞定：

# 试用pickle模块
import cPickle as pickle
b=56
a=[[2,'a',1],[4,b,4+b]]
fd=file('temp.txt','wb')
pickle.dump(a,fd,True)
fd.close()
fd2=file('temp.txt','rb')
a2=pickle.load(fd2)
print a2

复制代码

感谢！

作者: yeqiufeng 时间: 2007-06-04 21:10
共同学习。收藏，收藏。

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