如何做好一个运维预案？

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1、多机房运行情况下，如何做到快速引流？

    做多机房的负载均衡及机房内部的负载均衡，对各个机房做轮询，故障转移、性能分配、弹性扩容
       
        出现问题时，可及时处理切换。

2、如何保障在突发流量下，业务的高可用？
     
   负载均衡的性能分配能最大化的利用硬件资源。但流量真的很大了，则必须做限流处理，以保证服务的正常。
   
   如：在吞吐量和响应时间之间找到一个平衡点，即最佳并发数，差不多是限流的阀值。
         

3、如何保障在业务出现故障后，快速响应处理？
   
        现在一些负载均衡都可提供故障切换的功能
        如varnish、lvs、haproxy等跟 keepalive或Corosync搭配使用，可实现故障快速切换
       
        从而打造一个高可用的系统

4、对一个新的大促（大规模推广）活动，怎样预估流量才算合理？
     
         一般要搞一个大促，只能根据以往的经验来推测，历次大促的并发量、PV等
         如果第一次搞，就根据最近一段时间的最高PV及并发量做推断。
         
         当然最好最好做防备，可以去其他云上租一个月期限的多个机器临时用
         

5、数据库方面，如何做应急预案（比如：数据库宕机了，怎么快速恢复处理，数据如何做到不丢失等）？

        现在数据都会做集群，根据实际业务情况，做多主、主备等数据集群，其中几台挂掉通常不会有太大问题。
        更何况现在数据库集群前再加一个缓存的集群，DB要挂掉就更难了，除非机器挂了。