大数据挖掘哪家强？IBM企业峰会看端详！

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      大数据挖掘哪家强？当然是蓝色巨人IBM了，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
    自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，其中很多都是10亿美元以上的大手笔。这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。其中包括以下收购：
    (1)2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；
    (2)2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；
    (3)2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。
    在技术层面，IBM从软件和硬件上做好了准备和规划：
    (1)2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。
    (2)通过IBM智慧云企业（SmartCloud Enterprise）基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供，允许客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。
    (3)IBM全球首个大数据智慧赋能中心在北京正式成立，为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。
    (4)IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data，基于X86架构，包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件，提供处理事务、操作和分析能力，直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。
    在生态构建方面，IBM做出了以下努力：
    (1)IBM注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程，并提供相关培训和业务分析的技术支持。
    (2)IBM在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上，提供全球免费的技能训练营。
　　IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元，其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。
    IBM的解决方案，不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台，还有分析平台，包括文本分析、情感分析，基于流数据的分析等，来保障和完善数据的收集、分析、安全管控，最终辅助决策。利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验，以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯，为企业进行商业评估：论证和解决方案推荐。

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国内做大数据，大部分就是基于hadoop做一个系统，如何挖掘大量数据，用来帮助和指导公司的决策才是重点。挖掘大数据，除了需要挖掘算法，还需要对行业有一定的了解和掌握，才能将这些数据利用起来。