lucene中的评分问题

木兰豆豆

用lucene中的IndexSearcher查询，用默认的相关度计算器，搜索到的文档的score值全为NAN是怎么回事？用IndexSearcher.explain(q, docid)解释一下是这样的


this document's score is NaN
0.71933484 = (MATCH) sum of:
  0.4066309 = (MATCH) weight(content:甲 in 7), product of:
    0.6658104 = queryWeight(content:甲), product of:
      3.454815 = idf(docFreq=401, maxDocs=4681)
      0.19271956 = queryNorm
    0.61073077 = (MATCH) fieldWeight(content:甲 in 7), product of:
      2.828427 = tf(termFreq(content:甲)=
      3.454815 = idf(docFreq=401, maxDocs=4681)
      0.0625 = fieldNorm(field=content, doc=7)
  0.3127039 = (MATCH) weight(content:流 in 7), product of:
    0.746121 = queryWeight(content:流), product of:
      3.8715372 = idf(docFreq=264, maxDocs=4681)
      0.19271956 = queryNorm
    0.4191062 = (MATCH) fieldWeight(content:流 in 7), product of:
      1.7320508 = tf(termFreq(content:流)=3)
      3.8715372 = idf(docFreq=264, maxDocs=4681)
      0.0625 = fieldNorm(field=content, doc=7)

这是其中一个文档的结果，输出结果中最大score也是NaN,不知道出现这种情况一般是因为什么原因。我用的lucene的2.9.1版本。
谢谢大家了

木兰豆豆

上面哪个是2.9.1版本的，现在换成3.0试了一下，也是NaN，这个是新的结果


Document<stored,indexed,tokenized<myTITLE:甲流病因分析> stored,indexed,tokenized<myCONTENT:随着天气越来越冷，甲型H1N1流感不仅继续蔓延，而且在北半球进入了第二次高峰，感染人数和死亡病例激增。尽管如此，很多人对甲流仍存在不少认识上的误区，对甲流病因的分析>>
NaN
0.47855338 = (MATCH) sum of:
  0.35355338 = (MATCH) weight(myTITLE:甲流 in 1), product of:
    0.70710677 = queryWeight(myTITLE:甲流), product of:
      1.0 = idf(docFreq=1, maxDocs=2)
      0.70710677 = queryNorm
    0.5 = (MATCH) fieldWeight(myTITLE:甲流 in 1), product of:
      1.0 = tf(termFreq(myTITLE:甲流)=1)
      1.0 = idf(docFreq=1, maxDocs=2)
      0.5 = fieldNorm(field=myTITLE, doc=1)
  0.12499999 = (MATCH) weight(myCONTENT:甲流 in 1), product of:
    0.70710677 = queryWeight(myCONTENT:甲流), product of:
      1.0 = idf(docFreq=1, maxDocs=2)

木兰豆豆

原帖由 james.liu 于 2009-12-24 10:41 发表
你索引什么版本创建的？

按照你列出信息，，score应该是0.71933484

现在3.0也出了。

既然是有计算出来的值，为什么我直接输出这个值的时候会输出NaN呢？
我用来检索的语句是这样的

                    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dir,true);
                  
                    
                    String query = "甲流";
                    String fields[] = {"myTITLE" , "myCONTENT"};
                    Query q = IKQueryParser.parseMultiField(fields, query);
                  
                    TopDocs results = searcher.search(q , null , 100 , Sort.RELEVANCE);
                    ScoreDoc[] sdocs = results.scoreDocs;
                    
                    for(int i =0; i< sdocs.length; i++){
                            System.out.println(searcher.getIndexReader().document(sdocs.doc));
                            System.out.println(sdocs.score);
                            System.out.println(searcher.explain(q, sdocs.doc));
                    }