PostgreSQL's attribute_option n_distinct and n_distinct_inherited

digoal

关于统计信息可以参考我以前写的类似文章，应该有很多篇都有介绍。
在谈n_distinct 和 n_distinct_inherited之前首先来看看继承表和父表的查询，这样就能看出n_distinct 和 n_distinct_inherited设置的区别了。
举例:
父表 tbl_user
继承表 tbl_user_p1
digoal=> truncate table tbl_user;
TRUNCATE TABLE
Time: 61.674 ms
digoal=> truncate table tbl_user_p1;
TRUNCATE TABLE
Time: 29.293 ms
digoal=> insert into tbl_user select generate_series(1,5),'zhou','digoal','sky-mobi',27;
INSERT 0 5
Time: 0.670 ms
digoal=> insert into tbl_user_p1 select generate_series(1,5),'zhou','digoal','sky-mobi',27;
INSERT 0 5
Time: 0.363 ms
digoal=> analyze tbl_user;
ANALYZE
Time: 0.537 ms
digoal=> analyze tbl_user_p1;
ANALYZE
Time: 0.244 ms
digoal=> select * from tbl_user where id=1;
-[ RECORD 1 ]-------
id        | 1
firstname | zhou
lastname  | digoal
corp      | sky-mobi
age       | 27
-[ RECORD 2 ]-------
id        | 1
firstname | zhou
lastname  | digoal
corp      | sky-mobi
age       | 27

Time: 0.508 ms
digoal=> select * from ONLY tbl_user where id=1;
-[ RECORD 1 ]-------
id        | 1
firstname | zhou
lastname  | digoal
corp      | sky-mobi
age       | 27

由于有加ONLY和不加的分别，不加的话查询父表相当于查询了父表和所有的子表。加ONLY表示仅仅查询父表。所以优化器需要的信息当然也是不一样的。因此 n_distinct 和 n_distinct_inherited 分表表示仅父表和父表以及所有子表的数据ANALYZE出来的值。
从pg_stats也可以看出来，带有子表的表，统计信息会比其他没有子表的统计信息记录多一倍，分别是 inherited字段=f表示仅父表的统计信息，=t表示父表以及所有子表的统计信息。
如下:
一个五个字段的表，正常情况下在pg_stats里面应该有5条记录，但是有继承表后，记录变为10条。
digoal=> select * from pg_stats where tablename ='tbl_user' order by attname;
schemaname | tablename |  attname  | inherited | null_frac | avg_width | n_distinct | most_common_vals |   most_common_freqs   | hi
stogram_bounds | correlation
------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+------------+------------------+-----------------------+---
---------------+-------------
digoal     | tbl_user  | age       | t         |         0 |         4 |          1 | {27}             | {1}                   |  
               |           1
digoal     | tbl_user  | age       | f         |         0 |         4 |       -0.2 | {27}             | {1}                   |  
               |           1
digoal     | tbl_user  | corp      | t         |         0 |         9 |          1 | {sky-mobi}       | {1}                   |  
               |           1
digoal     | tbl_user  | corp      | f         |         0 |         9 |       -0.2 | {sky-mobi}       | {1}                   |  
               |           1
digoal     | tbl_user  | firstname | t         |         0 |         5 |         10 | {zhou}           | {1}                   |  
               |           1
digoal     | tbl_user  | firstname | f         |         0 |         5 |          2 | {zhou}           | {1}                   |  
               |           1
digoal     | tbl_user  | id        | f         |         0 |         4 |         -1 |                  |                       | {1
,2,3,4,5}      |           1
digoal     | tbl_user  | id        | t         |         0 |         4 |       -0.5 | {1,2,3,4,5}      | {0.2,0.2,0.2,0.2,0.2} |  
               |    0.636364
digoal     | tbl_user  | lastname  | t         |         0 |         7 |          1 | {digoal}         | {1}                   |  
               |           1
digoal     | tbl_user  | lastname  | f         |         0 |         7 |       -0.2 | {digoal}         | {1}                   |  
               |           1
(10 rows)

n_distinct 这个值属于统计信息项中的一个指标，在pg_stats中可以查看到这个记录。
n_distinct的取值范围，最小 -1 表示unique , 最大没有限制。abs(负数) 表示 distinct/total(not null)的比例。
大于0表示该列有多少个唯一值 , 类似枚举类型中元素的个数。

修改方法:
alter table tbl_user alter column column_name set (n_distinct = ?, n_distinct_inherited =?);
重置方法:
alter table tbl_user alter column column_name reset (n_distinct, n_distinct_inherited);