[有趣的Python 7] 解释？还是编译？That is the question

sakulagi

Python是一个解释型的语言。但是为了效率上的考虑，Python也提供了编译的方法。编译之后是bytecode的形式。Python也提供了和Java类似的VM来执行这样的bytecode。不同的是，因为Python是一个解释型的语言，所以编译（compile）不是一个强制的操作。事实上，编译是一个自动的过程。多数情况下，你甚至不会在意他的存在。编译成bytecode可以节省加载模块的时间，从而提高效率

通常，自动的编译过程发生在对模块（module）的调用过程中。我们在查看python提供的标准类库的时候可以看到很多的.pyc文件，用file命令查看一下，发现类型是“data”，也就是二进制文件。我们做个实验，写个自己的module，然后看看他是如何编译的。关于模块的知识我们这里先不深入，以后有机会再谈。

OK，我们先写个自己的模块。文件名就叫做testM.py

1. 
   
2. #! /usr/bin/py  thon
   
3. 
   
4. """testM.py"""
   
5. class MyClass:
   
6.     i = 1.2
   
7.     def f(self):
   
8.         return 'hello'
   
9.     def __init__(self):
   
10.         self.a = 'A'
    
11. 
    
12. if __name__ == '__main__':
    
13.     x = MyClass
    
14.     print x.i
    

复制代码

其实模块（module）这个词没有什么神秘的。随便一个python文件，只要你愿意把他共享出来，它就是一个模块。

我们再写一个测试用的代码，testU.py

1. 
   
2. #! /usr/bin/python
   
3. 
   
4. import test
   
5. 
   
6. x = test.MyClass()
   
7. x.j = 123
   
8. print x.a
   
9. y = test.MyClass()
   
10. y.a = 'Y'
    
11. print y.a
    
12. print x.a
    
13. print x.j
    

复制代码

我们可以看到模块名就是模块所在的文件名。现在我们执行一下testU.py。然后再查看一下当前目录。Aha！一个新文件：testM.pyc出现了。是一个二进制的文件。自动编译发生了。每次当我们更新了.py文件之后，.pyc文件也会对应的更新。

除了效率原因，bytecode也增加了反向工程的难度，在某种程度上保护你的代码。当然，反编译仍然是可以的。所以如果真的想保护代码，还是用别的方法吧。

另外Python还提供了-O选项，可以编译生成“优化”的bytecode，文件扩展名是.pyo。但实际上优化的内容有限，作用不大。

如果希望生成可执行文件，就要依赖于第三方的工具了。

sleetdrop

为啥是python 7
阿
现在最高的版本才是2.4啊。

wolfg

原帖由 "sleetdrop" 发表：
为啥是python 7
阿
现在最高的版本才是2.4啊。

这个是sakulagi系列文章的第7篇，不是Python的版本，呵呵

xichen

.pyc是中间代码,类似java和.net的中间代码.
可以让python的虚拟机装载中间代码运行,py2exe的工作原理与此类似.
你可以将用py2exe生成的zip文件打开,可以看到里面有pyc文件.

riverbird2005

当然是解释运行,不过生成的字节码倒挺有趣的.因为解释运行,所以源码开放,所以他成为是开源中的中流抵柱.