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php mysql 配置优化 [复制链接]

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发表于 2007-10-28 13:32 |只看该作者 |倒序浏览


我一直认为PHP的运行速度是非常的理想的,尤其是Zend引擎的加速之后。但是PHP仍然有加速的可能,你知道吗?
所有的一切都始于如何优化PHP的编译
尝试使用针对CPU型号的特殊编译参数 -msse -mmmx -mfpmath=sse
在编译的时候添加 -03参数
编译的时候调节CPU的参数 -march -mcpu Use Caution
尽量只编译你需要的模块,避免无用的扩展加载
对于很少使用的扩展模块,应该编译成共享模式,便于在运行的时候动态加载
也许有些时候 --disable-all 会是你的好朋友
把PHP静态编译到Apache可以提速20%
# PHP
./configure --with-apache=/path/to/apache_source
# Apache
./configure --activate-module=src/modules/php4/libphp4.a

优化你的PHP配置文件
确认你的 register_globals 配置为disabled
禁用 magic_quotes_* 选项
关闭 expose_php
关闭 register_argc_argv
除非绝对需要不要启用 always_populate_raw_post_data
Apache服务器的优化配置
MaxSpareServers 使用高配置
MaxClients 设置为你的服务器可以承受的2/5
MaxRequestsPerChild 理想情况是0 (不限),但是实际上都设置为一个较的一个值
优化文件访问
DirectoryIndex 文件列表尽可能简短
无论如何禁止 .htaccess 文件的 AllowOverride none
使用 FollowSymLinks 简化文件访问处理
避免使用 mod_rewrite 或者更复杂的操作
如果日志非必须的话就禁用
如果必须使用日志,那么请记录到一个文件中去,并且在分析过后清除
消除昂贵的系统呼叫
不要开启 ExtendedStatus
在允许和禁止规则的时候使用IP而不要使用域名
不要启用 HostnameLookups
保持 ServerSignature 关闭
设置 KeepAlive 为较小的一个值
动态和静态的内容分离
提高硬盘性能参数
使用 output_buffering 优化PHP到Apache的交互
增加Apache的 SendBufferSize 大小
提高缓存执行
使用PHP代码缓存机制
Turck MMCache 停止开发
APC 较慢,优化不够
Zend Cache 优化性能好,但付费
ionCube PHP Accelerator 免费但不开源
如果可以使用Zlib压缩
减少输出数据
用CSS替换HTML
压缩HTML页面
使用Sessions管理
优化你的SQL指令
碰到过好几次这样的题目,可每次都不能答的完全正确.
现在大概列出如下:(忘各位补充)
1.数据库的设计
尽量把
数据库
设计的更小的占磁盘空间.

1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).
2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null.
3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.
4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.
5).只创建确实需要的索引。索引有利于检索记录,但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索,那么就在这些字段上创建索引。索引的第一部分必须是最常使用的字段.如果总是需要用到很多字段,首先就应该多复制这些字段,使索引更好的压缩。
6).所有数据都得在保存到数据库前进行处理。
7).所有字段都得有默认值。
8).在某些情况下,把一个频繁扫描的表分成两个速度会快好多。在对动态格式表扫描以取得相关记录时,它可能使用更小的静态格式表的情况下更是如此。
2.系统的用途
1).尽量使用长连接.
2).explain 复杂的SQL语句。
3).如果两个关联表要做比较话,做比较的字段必须类型和长度都一致.
4).LIMIT语句尽量要跟order by或者 distinct.这样可以避免做一次full table scan.
5).如果想要清空表的所有纪录,建议用truncate table tablename而不是delete from tablename.
6).能使用STORE PROCEDURE 或者 USER FUNCTION的时候.
7).在一条insert语句中采用多重纪录插入格式.而且使用load data infile来导入大量数据,这比单纯的indert快好多.
8).经常OPTIMIZE TABLE 来整理碎片.
9).还有就是date 类型的数据如果频繁要做比较的话尽量保存在unsigned int 类型比较快。
3.系统的瓶颈
1).磁盘搜索.
并行搜索,把数据分开存放到多个磁盘中,这样能加快搜索时间.
2).磁盘读写(IO)
可以从多个媒介中并行的读取数据。
3).CPU周期
数据存放在主内存中.这样就得增加CPU的个数来处理这些数据。
4).内存带宽
当CPU要将更多的数据存放到CPU的缓存中来的话,内存的带宽就成了瓶颈.



本文来自ChinaUnix博客,如果查看原文请点:http://blog.chinaunix.net/u/31692/showart_409339.html
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