开源是良好的态度：移动应用统计SDK浅析

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移动应用统计SDK是每个移动开发者都会用到的工具。统计用户对于应用的使用习惯是一件十分复杂的事情，不同年龄、性别、职业、性格的用户对应用有不同的偏好，加之市面上各种品牌、操作系统的智能手机，让统计工作显得尤为重要。
　　在7月27-28日举行的iOS/Android训练营大会上，开源移动统计工具开发商Cobub Razor就做了一个现场调查有45%的开发者使用友盟的数据服务，43%在使用Google Analytics，其余少数人则在使用Flurry。
　　在参与该调查的开发者中，绝大多数认为开源项目最吸引人之处在于源代码公开且能免费使用。我们不得不承认，开发者作为统计分析工具的直接用户，对于产品收费问题也是最为关心的。

开源移动统计工具Cobub Razor的功能模块
　　应用统计具有复杂性，但每款应用都可以依据一些固定的属性进行分析，总结如下：
　　1. 应用数据横向对比
　　用户总数
　　新增用户数
　　活跃用户数
　　启动次数
　　2. 分步渠道调研
　　今日新增用户
　　昨日新增用户
　　今日活跃用户
　　昨日活跃用户
　　周活跃人数
　　周活跃率
　　月活跃率

分布渠道调研

　　3. 实时使用情况
　　新用户数
　　活跃用户数
　　启动次数
　　新用户比例
　　升级用户数
　　平均使用时长

应用的实时使用情况是统计分析最为关键的环节之一

　　4. 应用基本情况
　　新用户数
　　累计用户数
　　活跃用户数
　　启动次数
　　平均使用时长
　　5. 24小时分段统计
　　例如在一个月的30天内，从0:00至第二天0:00这24小时内，新增用户数和启动用户数。
　　6. 版本分步比较
　　不同版本的用户使用情况也不尽相同，假设某个应用的2.9.9.1018版本，我们可以统计如下数据：
　　版本累积用户数
　　今日新用户数
　　今日升级用户数
　　今日启动用户数

不同版本的分步/比较

　　7. 新增用户回访
　　查看历史上每天新增用户近期的回访情况，如7天内回访、14天内回访等。
　　8. 用户地域分析
　　不同国家或地区的新增用户、活跃用户以及启动用户数量。
　　9. 应用启动次数
　　1-2次
　　3-5次
　　6-9次
　　10-19次
　　20-29次
　　50+

应用启动次数可分为1-2、3-5、6-9、10-19、20-29、50+六个级别

　　10. 受访问页面
　　页面访问次数
　　平均停留时间
　　停留时间比
　　跳出率
　　跳转网页

受访问页面的用户跳转网页图状分析

　　11. 自定义事件
　　事件发生总次数
　　事件消息数
　　消息数量与启动用户数之比
　　消息数量与启动次数之比
　　12. 运营商数据分析
　　某个时间段的新增用户、活跃用户的运营商数目与比例。
　　开源Cobub Razor也满足了上述的统计功能，目前已提供了demo试用版本，开发者可以根据自身应用定制私有分析系统，在保密性方面有所保障，也不必担心信息泄漏问题。
　　谈及开源产品，许多开发者都表示支持，主要原因有两点：源代码公开下载、免费使用。而不支持开源的人则认为，开源系统稳定性、安全性、保密性相对较差、盈利模式不明朗等等。但事实上，开源的目的不完全在于赚钱。假如有充足的资金去做大家都感兴趣的事，发挥技术特长，造福他人，也是十分有意义的。即使企业生存需要赚钱，那么开源产品的盈利模式也有许多值得探索的地方。
　　在大家都在追求盈利和收费的时刻，选择开源另辟蹊径，即使是一款小小的移动统计分析工具，也值得赞许。正如本期《程序员》杂志中的一篇文章所说，“开源是种生活方式”。其实开源不仅是一种生活方式，也是一种人生态度。

本文来自ChinaUnix新闻频道，如果查看原文请点：http://news.chinaunix.net/opensource/2012/0813/2323458.shtml

ulovko

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