智慧的运算是为数据而生、为工作而优化并且可通过云计算管理 的IT基础架构

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为数据而生：大数据
大数据和信息集成功能允许您从大量数据中获得洞察力—从根本上改变公司使用信息的方式。这意味着您几乎可以利用任何联网设备每秒过滤数批比特的数据，分析动态数据，决定必须要保存哪些数据(如果有的话)，甚至可以使用分析工具将这些数据与保存在传统仓库中的数据集成在一起。公司可以集成并且分析非结
构化数据，与它们的保存位置无关 — 包括互联网 — 无需构建过于庞大的企业数据仓库。一家金融服务公司通过将数千万的个人交易数据与7年而不是30天的客户数据值进行实时比较而提高了欺诈检测效率 — 没有构建过于庞大的数据仓库，也没有带来无法承受的高昂成本。通过将大数据与现有数据集成在一起，IT部门开展了预测和预测性建模等新型分析。
为工作而优化：优化的系统
要想从数量、速度和种类都呈现爆炸性增长的数据中获得洞察力，公司需要专为执行这项任务而构建的优化系统。为了最大限度地提高性能和效率，这些系统必须跨越整个技术堆栈经过层层优化，以便利用独特的处理器、内存和存储特征。智慧的地球生成了越来越复杂的工作负载，需要公司在构建系统时具备深入的领域知识并且深入了解工作负载特征，多核架构硬件与高级线程，以及从操作系统到中间件堆栈等专为调试过的软件
通过云计算管理：云
无论规模大小、位于什么地方，各行各业的公司都在积极部署云计算，以期降低与传统IT方法相关的复杂性与成本。发生这种情况的原因是三个相关转变：随着自助使用技术和服务成为一种趋势，客户、员工与合作伙伴的期望值发生了变化；随着公司能够随时随地接入世界一流的计算能力，计算的经济性发生了变化；
现在，面对极为激烈的竞争以及不断增长的客户和股东期望值，公司必须快速交付高价值的产品和服务。在这个智慧运算时代，任何企业都可利用云计算的转型威力来改变他们开展业务的方式并且提高经济性。例如，基于云的实时分析可节省超过50%的与获得业务洞察力相关的成本，协作业务流程服务可将员工生产率提高25%。

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从上述论述来看,智慧的运算是以云计算为基础的,适合大数据量,并且经过优化的IT架构.