既生瑜，何生亮？关于大数据时代的X86与Linux on Power（获奖名单已公布） [复制链接]

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72楼 [报告]

发表于 2016-02-05 17:16 |只看该作者

1. 大数据时代的来临，无疑对数据中心形成了更高的要求。以前小规模的X86集群，在面对如此规模的大数据分析时，已难以应对，说说您所遇到过的鞭长莫及的经历？
暂时还没有遇到过，现在还是够用的

2. 您的公司在部署大数据方案时，采用的是X86还是非X86平台？能否分享下您的选择初衷及在使用中所遇到的困扰？
X86 肯定是业务需要考虑的啦，成本也适合

3. 许多X86用户在用Hadoop架构时，经常出现性能不足的情况，数据备份遇到瓶颈，对此您是否也有过类似的体会？又是如何解决的呢？
这个还没有

实战分享：从技术角度谈机器学习入门| 【大话IT】RadonDB低门槛向MySQL集群下战书 | ChinaUnix打赏功能已上线！ | 新一代分布式关系型数据库RadonDB知多少？

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白手起家

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71楼 [报告]

发表于 2016-02-05 16:31 |只看该作者

X86在应对分布式处理大数据时，在硬件使用率上还是有点hold不住吧

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csguwei617

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70楼 [报告]

发表于 2016-02-05 16:03 |只看该作者

X86海量服务器对运维来说真的是个比较麻烦的事情，从另一个角度来说这正是power的优势所在

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老马识途369

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69楼 [报告]

发表于 2016-02-05 15:46 |只看该作者

OpenPower的生态进一步强化，未来会逐渐对X86造成冲击。

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康普网线-010

白手起家

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68楼 [报告]

发表于 2016-02-05 14:40 |只看该作者

power还是x86，说白了就是英特尔/IBM阵营的选择。
目前来看x86更偏重于轻量级部署，power更倾向于核心高性能联机处理。各有优势，各有所长。
但随着openpower的逐渐成熟，所呈现的开放性就跟当初的英特尔一样，吸引了不少同盟。
由于摩尔定律的走弱，英特尔也在寻找出路，所以我觉得现在很难说未来到底鹿死谁手。