关于类型转化和读写文件的

niexining

a=[3,4,5,6,7]
fd=open('a.txt','w')
fd.write(str(a))
fd.close()

现在我要把a读回来，该怎么办？

yeqiufeng

共同学习。收藏，收藏。

niexining

对啊, 我想要的就是这个pickle的功能 ！

我编了个行列式算法程序，要用到全排列，而我用的全排列算法是很慢的，
我就想：如果能全排列预先弄好，存到一个文件里到时候读取，而不用程序运行时再产生，就会
好多了，就是用空间来赢取时间，毕竟我的硬盘空间是很大的 。

在matlab上，保存数据是很容易的，用save和load命令就可以了。原来，python中的pickle不仅能保存数，还能保存几乎一切对象。

查了一下用法：

写出如下程序搞定：

1. # 试用pickle模块
   
2. import cPickle as pickle
   
3. b=56
   
4. a=[[2,'a',1],[4,b,4+b]]
   
5. fd=file('temp.txt','wb')
   
6. pickle.dump(a,fd,True)
   
7. fd.close()
   
8. fd2=file('temp.txt','rb')
   
9. a2=pickle.load(fd2)
   
10. print a2

复制代码

感谢！

limodou

如果是想实现对象的序列化，可以考虑使用pickle或cPickle模块。

niexining

自己搞定了

import numarray
fd=open('a.txt','r')
t=fd.read()
a=numarray.array(t, numarray.Int32)

谢谢留意我的帖子，
谢谢Hex教了我一招字符串操作方法！

niexining

谢谢Hex！
但是如果a=[[1,2,3],[4,5,6]]呢？
其实我想问的是 a 是任意数组，有可能是多维的。
python可不可以不用这些复杂的字符串操作来直接做到这一点呢？

Hex

补充：我这个方法只限于a为整数或浮点数。若为浮点数，需要将最后一行的int(x)换成float(x)

Hex

fd=open('a.txt')
s=fd.read()
a=s[1:len(s)-1].split(',')
[ int(x) for x in a]

print a


[3, 4, 5, 6, 7]