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[Hadoop&HBase] 有奖图书试读《hadoop实战》 获奖名单公布! [复制链接]

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1 [收藏(0)] [报告]
发表于 2011-12-20 09:33 |只看该作者 |倒序浏览
获奖名单:
chenyx  

king_819

kns1024wh

LeonMaybe

lkk2003rty
请以上获奖网友在2012年2月15号之前把个人地址站内信至:风铃之音
我们尽快帮您把书递出,谢谢您的参与!

内容简介:


《Hadoop实战》作为云计算所青睐的分布式架构,Hadoop是一个用Java语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算,是谷歌实现云计算的重要基石。
《Hadoop实战》分为3个部分,深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。
《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。

推荐理由:

《Hadoop实战》纵情享受海量数据之美、揭开云计算的神秘面纱、深入分析,追本溯源。ApacheHadoop是一个NoSQL应用程序框架,在分布式集群中运行,它适合于处理大数据集。如果需要从数据中分析信息,那么Hadoop是你的最佳选择。
《Hadoop实战》是一本深受读者好评的专著,旨在教会你如何以MapReduce方式编写程序,其中包含MapReduce编程中的最佳实践及设计模式。书中内容由浅入深,以几个简单的例子开始,继而转向Hadoop在较为复杂的数据分析中的应用.,此外,还介绍了StreamingAPI及Pig和Hive等工具。

活动时间:2011-12-20——2011-12-31

讨论话题: 1,你如何看待Hadoop技术的发展空间
               2,谈谈你阅读完样章的感受

样章链接:http://book.chinaunix.net/showbook.php?id=100769

活动有奖:我们会从大家的回复中抽出5为最佳参与奖,奖励《Hadoop实战》图书一本。

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发表于 2011-12-20 09:38 |只看该作者
沙发,这个活动不是已经有过一次了吗

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发表于 2011-12-20 09:40 |只看该作者
请注意,这个是另外一本书哦~名字一样的,不过内容不一样

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发表于 2011-12-20 09:43 |只看该作者
本帖最后由 chenyx 于 2011-12-20 09:46 编辑

hadoop的应用前景主要集中在高密度,海量数据的存储以及数据的处理.
Hadoop是一个通用的工具,它让新用户可以享受到分布式计算的好处。通过采用分布式存储、迁移代码而非迁移数据,Hadoop在处理大数据集时避免了耗时的数据传输问题。此外,数据冗余机制允许Hadoop从单点失效中恢复。你已经看到在Hadoop中使用MapReduce框架编写程序非常方便,而且同等重要的是,此时你不必担心如何分割数据、如何分配任务执行节点,或者如何管理节点间的通信。Hadoop为你处理这些事务,使你可以专注于那些最重要的事情——你的数据以及你想用它做什么。


从样章里面,我们可以看到,hadoop的应用,主要是集中在海量数据的处理.
鉴于Hadoop是一个数据处理框架,而在当前大多数应用中数据处理的主力是标准的关系数据库,那又是什么使得Hadoop更具优势呢?其中一个原因是,SQL(结构化查询语言)是针对结构化数据设计的,而Hadoop最初的许多应用针对的是文本这种非结构化数据。从这个角度来看,Hadoop比SQL提供了一种更为通用的模式。

若只针对结构化数据处理,则需要做更细致的比较。原则上,SQL和Hadoop可以互补,因为SQL是一种查询语言,它可将Hadoop作为其执行引擎[1]。但实际上,SQL数据库往往指代一整套传统技术,通过几个主要的厂商,面向一组历史悠久的应用进行优化。许多这些现有的商业数据库无法满足Hadoop设计所面向的需求。

数据超过一定的数量,传统的基于关系型Sql的传统数据库产品,就会显得力不存心了.从书中选取的实例,就可以看出,hadoop面向的领域,是数据量处于非常大的公司,对"无关"数据的处理,普通的基于关系型模型的sql产品就没有办法了.

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发表于 2011-12-20 17:02 |只看该作者
无风之谷 发表于 2011-12-20 09:40
请注意,这个是另外一本书哦~名字一样的,不过内容不一样

这次是翻译版的《hadoop实战》哦,得看看“国产”的和“进口”的有些什么不同

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发表于 2011-12-20 21:04 |只看该作者
可以看看!

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日期:2015-08-24 11:17:25ChinaUnix专家徽章
日期:2015-07-20 09:19:30每周论坛发贴之星
日期:2015-07-20 09:19:42ChinaUnix元老
日期:2015-07-20 11:04:38荣誉版主
日期:2015-07-20 11:05:19巳蛇
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发表于 2011-12-20 21:08 |只看该作者
本帖最后由 renxiao2003 于 2011-12-21 22:34 编辑
  1. 1,你如何看待Hadoop技术的发展空间
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做为目前很流行的云计算平台,广受互联网的推崇。而传统数据库在云计算下,显现了先天的不足。云计算下对数据的存储和读取更多的是文档型数据而非关系型数据。所以NoSQL在这时候就显现了他强大的文档处理优势。而在各种NoSQL平台中,Hadoop是采用纯JAVA实现的框架结构,在目前JAVA开发语言流行的情况下,不可否认的占据了主要的市场。所以如果掌握了Hadoop,那么你就掌握了以后的人生道路。
  1. 2,谈谈你阅读完样章的感受
复制代码
从样章来看,这本书对学习掌握Hadoop有很大的帮助,能帮助你成为这个方面的专家人才。书从基本知识到实用技术,掌握了Hadoop的各方面知识,很够让你(读者)从无到有的进入NoSQL的领域。

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亥猪
日期:2015-03-20 13:55:11戌狗
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日期:2015-03-20 14:35:56操作系统版块每日发帖之星
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日期:2015-11-08 06:20:00操作系统版块每日发帖之星
日期:2015-11-19 06:20:00黄金圣斗士
日期:2015-11-24 10:43:13
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发表于 2011-12-20 21:42 |只看该作者
上次沙龙我捡到的应该是上一个版本

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CU大牛徽章
日期:2013-03-13 15:29:07CU大牛徽章
日期:2013-03-13 15:29:49CU大牛徽章
日期:2013-03-13 15:30:192015年迎新春徽章
日期:2015-03-04 09:57:09
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发表于 2011-12-20 22:00 |只看该作者
这次就不参加了,留给其他需要的朋友。

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发表于 2011-12-21 10:04 |只看该作者
1、你如何看待Hadoop技术的发展空间
随着网民大军的快速增长,互联网的应用种类和业务形态也在不断的发生变化,随之而来的信息量也是快速的增长,对于这些海量信息的分析和利用也成为现今互联网企业核心竟争力,云计算的出现为海量数据的分析处理提供的很好的解决方案,而hadoop是云计算技术的开源实现,具有高容错、跨平台的优势,可以利用hadoop轻松的搭建自己的分布式云计算平台,从而很好的利用分布式集群的计算和存储能力,完成对海量数据的处理


2、谈谈你阅读完样章的感受
本书通过对初始hadoop到后面的案例分享对hadoop进行的全面的讲解,包括了HDFS和MapReduce这两大核心内容,还对pig、Hive进行了详细的讲解,循序渐进,让读者能很好的去了解hadoop这门技术,但对于hadoop其它子项目却没有提及,如Zookeeper、Avro这些,HBase也只是略微带过
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