互联网技术新热点之--基于X86架构的对象存储最佳实践（获奖名单已公布-2013-6-7）

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1、互联网行业的各种应用中，哪些场景需要运用对象存储？
      其实楼主的背景介绍中都提到了应用场景了：总结一句话就是普通文件存储不能满足的情况下就需要用对象存储了。就我理解，对象存储
是特例的文件存储，其突破了普通文件存储存储文件数量限制、容量限制、IO限制等，使得文件的存储可以实现横向和纵向的扩展，而且这样
的扩展是可调整的（基于一定自动机制的）。此外运用对象存储在一定程度上提供了更高的安全性。其实大量小文件也是适合对象存储的，只是
粒度问题可能于大文件的对象存储采用不同的策略，毕竟文件数量多到一定数量了，再小的文件累计起来也可能突破普通文件存储的某方面限制
了（文件数量、总的文件数据量、IO......）
2、说说您在项目实施中，用到了哪些对象存储技术，简述您的项目中对象存储的实施规划。
      在搭建云环境中很大一部分就是存储云的搭建，特别对于数据量本身比较大的资源类型：比如视频来说，利用对象存储可以实现更快的的
读取（同时在多个实体存储服务节点上读取不同部分），从而更快的读取，数据也更安全，这样可以提升诸如多路视频合成等涉及实时大数据
的应用性能。不过这样的应用需要有特殊的存储规划（策略）使得其可行，比如单个文件不同块的拆分与分布式存储策略、多路读取数据组装
策略等等，这还需要相关企业开发出合适的产品。
      前面提到了不同文件粒度需要采用不同的策略，这就提出了相关存储产品在应用中的实现要求，如何做到自适应不同文件粒度，并提供相当
的性能是相关算法需要考虑的问题了，我想现在大的社交网站已经遇到类似问题了（大量的短小文本信息对象存储、大量的大或者小的图片信息
存储以及大量的较大视频信息的存储）。我觉得这样的问题大多的策略都是分层、分类来解决，即把不同类型、大小的数据（文件）区分开来，
每种都针对性的采用合适的对象存储方案，只在集合应用时以一个唯一的资源ID（比如对应的URI信息）来引用，把实现和具体的使用隔离开，
让用户透明的享有对象存储的便利，而不需要了解细节。