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[其他] 大数据挖掘哪家强?IBM企业峰会看端详! [复制链接]

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15-16赛季CBA联赛之福建
日期:2016-06-22 16:22:002015年亚洲杯之中国
日期:2015-01-23 16:25:12丑牛
日期:2015-01-20 09:39:23未羊
日期:2015-01-14 23:55:57巳蛇
日期:2015-01-06 18:21:36双鱼座
日期:2015-01-02 22:04:33午马
日期:2014-11-25 09:58:35辰龙
日期:2014-11-18 10:40:07寅虎
日期:2014-11-13 22:47:15申猴
日期:2014-10-22 15:29:50摩羯座
日期:2014-08-27 10:49:43辰龙
日期:2014-08-21 10:47:58
发表于 2014-10-24 17:36 |显示全部楼层
获奖名单已公布http://bbs.chinaunix.net/thread-4164779-1-1.html

新的IT技术已经越来越迫近我们的工作和生活中,基础架构云、大数据及分析,移动和社交网络,越来越占据我们生活的大部分时间。在这个CAMS(cloud、Analysis、Mobile和Social)时代,基础架构比以往任何时候都显得更加重要,具有远见的基础设施架构,才能助您成就未来!

半个月前在美国的IBM Enterprise峰会上最新推出的E870和E889产品线,以及集成了Nividia GPU的S824和S824L服务器产品,同样也非常适合交易密集型的实时数据分析,IBM独有的数据分析引擎能够让数据分析与发现的性能提升8倍。这个正好验证了IBM最新发布的Power系统的三大亮点:为大数据而生、创新计算平台、以及更广泛的云生态环境。不难看出,大数据及基于其上的数据分析市场竞争越来越激烈。

同样,在今年的11月6日,IBM企业峰会将在中国广州隆重举行,欢迎大家参与!

小P逛峰会:解读企业IT基础架构发展趋势:http://topic.it168.com/game/IBM1410/

那么问题来了:哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强?强在哪里?

活动时间:2014年10月24日-11月14日

本期奖品:
一等奖:最佳分享用户,奖励价值170元的礼品,共2位
二等奖:优秀分享用户,奖励价值50元的礼品一个,共6位

活动要求:
1、 要言之有物,不能低于20个字。
2、 本次话题主要关注大数据挖掘技术和其行业现状的分析及讨论,其他问题可能不做重点

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处女座
日期:2014-07-18 14:50:5415-16赛季CBA联赛之北京
日期:2019-09-16 15:39:1415-16赛季CBA联赛之上海
日期:2019-09-15 15:29:0415-16赛季CBA联赛之山西
日期:2017-03-09 10:58:232017金鸡报晓
日期:2017-02-08 10:33:212017金鸡报晓
日期:2017-01-10 15:13:2915-16赛季CBA联赛之深圳
日期:2016-12-15 17:55:53C
日期:2016-10-25 16:00:1515-16赛季CBA联赛之新疆
日期:2016-07-21 14:02:0415-16赛季CBA联赛之江苏
日期:2016-06-30 12:15:04shanzhi
日期:2016-06-17 17:59:31平安夜徽章
日期:2015-12-26 00:06:30
发表于 2014-11-02 22:40 |显示全部楼层
      大数据挖掘哪家强?当然是蓝色巨人IBM了,IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
    自2005年以来,IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购,其中很多都是10亿美元以上的大手笔。这一系列布局,为IBM业绩带来了稳定高速的增长。其中包括以下收购:
    (1)2007年,IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos;
    (2)2009年7月,IBM斥资12亿美元收购SPSS软件,这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件;
    (3)2010年9月,IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。
    在技术层面,IBM从软件和硬件上做好了准备和规划:
    (1)2011年5月,IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。
    (2)通过IBM智慧云企业(SmartCloud Enterprise)基础架构,将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供,允许客户不必购买支持性硬件,也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。
    (3)IBM全球首个大数据智慧赋能中心在北京正式成立,为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。
    (4)IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新发布了大数据一体机Pure Data,基于X86架构,包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件,提供处理事务、操作和分析能力,直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。
    在生态构建方面,IBM做出了以下努力:
    (1)IBM注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程,并提供相关培训和业务分析的技术支持。
    (2)IBM在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上,提供全球免费的技能训练营。
  IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间,目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元,其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。
    IBM的解决方案,不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台,还有分析平台,包括文本分析、情感分析,基于流数据的分析等,来保障和完善数据的收集、分析、安全管控,最终辅助决策。利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验,以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯,为企业进行商业评估:论证和解决方案推荐。

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send_linux + 6 很给力!

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发表于 2014-11-04 15:12 |显示全部楼层
大数据是包含数据挖掘的,数据挖掘是大数据分支中的一项,也是基础,学习BI方向的话,数据挖掘是基础,两者是息息相关的,数据挖掘的概念出来的比较早,啤酒和尿布的典故你应该知道,早期数据仓库建模就已经用到了数据挖掘,而大数据是这几年比较火的,趋势很好,以后都是大数据时代了,目前很多大型企业都在做大数据(如解决方案供应商:IBM、ORACLE、SAP、EMC、华为等等;自研:淘宝、腾讯等等;甲方:移动、电信等等)择业前景还是很好的,大数据内容很丰富,有hadoop、流处理、分布式、NAS/SAN等等,对你以后的发展帮助还是比较大的。

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发表于 2014-11-05 09:51 |显示全部楼层
send_linux 发表于 2014-11-04 15:38
鄙视打酱油的额,欢迎分享数据分析相关的看法:)


支持楼主,大数据现在风起云涌,各路英雄豪杰都有啊,现在预测谁是第一都没有用,唯有2-3年后的市场格局能够说明一切。

传统软件厂商,微软、甲骨文,SAP都在做云计算和大数据,他们的优势是软件。
传统硬件厂商,戴尔,HP、华为,联想等等都在做云计算和大数据,他们的优势是硬件。

IBM想比较他们,最大的优势是软硬一体,既有成套的软件解决方案和大数据分析的既有经验,又有最新的针对大数据分析的硬件平台的支撑,相对来说,IBM的路子看着宽敞一些。

但是IBM这样做的后果是,他在和intel-x86和开源软件的联盟在斗,长期看来,对抗时没有好结果的,必须合作。

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发表于 2014-11-05 14:12
chenhuan105 发表于 2014-11-05 09:53
确实收购花了很多钱,但是如何整合到现有的IBM的硬件和软件体系中去,还需要时间去检验


IBM还是有其魄力的,看看现在已经卖掉了x86,那么Power硬件和数据分析的整体解决方案,必须是将来IBM的主打。
接下来的发布会,IBM应该在国内和国外的差不多,两类,一类是传统的小机业务新品,毕竟还是有一些sacle up的客户的,他们没有办法scale out的。
对于现在群雄乱起的大数据和云计算平台,那Power+linux则是主打,x86是他的死敌,但是对于hadoop和Linux他还是拥抱的

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发表于 2014-11-06 14:20 |显示全部楼层
虽说现在数据挖掘很火热,特别是基于大数据的数据挖掘,但是我们还没有看到一个通用的解决方案,所以这个市场是一个定制化的市场。

如果实在要分的话,数据挖掘的业务可以分为两部分,数据的收集,整理,存储和抽取;第二个就是基于业务抽象出来的数据需求及算法,按照这个方案来分析数据,得到我们想要的内容。

IBM这样的公司,最大的优势是前一部分,特别是在累计足够多的解决方案后,能够给特定的行业和用户提供定制化的数据挖掘的基础IT架构,说白了还是卖硬件

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亥猪
日期:2014-02-09 10:55:252015小元宵徽章
日期:2015-03-06 15:57:20数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-08 22:20:00综合交流区版块每日发帖之星
日期:2015-06-14 22:20:002015亚冠之阿尔沙巴布
日期:2015-09-01 20:23:45IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-09-04 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-11-04 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-12-04 06:20:00
发表于 2014-10-27 09:05 |显示全部楼层
难道不是blue shit么,找蓝翔啊

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CU大牛徽章
日期:2013-05-20 10:43:41IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-07-29 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2016-01-27 06:20:00CU大牛徽章
日期:2013-05-20 10:44:16CU大牛徽章
日期:2013-05-20 10:44:0615-16赛季CBA联赛之广东
日期:2018-03-09 11:17:08
发表于 2014-10-27 10:51 |显示全部楼层
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强?强在哪里?
总觉得大数据挖掘技术貌似和基础架构关系不是那么紧密。我感觉数据质量和挖掘算法(或者说选择与业务最优化的挖掘算法)更重要;有时候挖掘pb级的数据和挖掘tb级的数据差别不大,甚至更差。
为什么?可能因为pb技术数据中,数据质量差,垃圾数据多造成挖掘出来的模式有偏差。前段时间看到有人讨论过百度和阿里哪个挖掘技术强?有很多人认为是阿里,我也这么认为。因为阿里的数据质量比百度高,
数据量虽远不及百度,但以现在的数据挖掘算法来说,数据质量对挖掘的结果影响还是非常大的。

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发表于 2014-10-27 11:24 |显示全部楼层
好话题,稍后补充。

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日期:2015-08-24 06:20:00综合交流区版块每日发帖之星
日期:2015-10-14 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
日期:2015-10-25 06:20:00IT运维版块每日发帖之星
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日期:2015-12-10 06:20:00平安夜徽章
日期:2015-12-26 00:06:302016猴年福章徽章
日期:2016-02-18 15:30:34IT运维版块每日发帖之星
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日期:2016-08-16 06:20:002015七夕节徽章
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日期:2015-08-14 06:20:00
发表于 2014-10-27 14:31 |显示全部楼层
为什么不是中国山东找蓝翔?

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处女座
日期:2014-10-24 11:12:372015年辞旧岁徽章
日期:2015-03-03 16:54:15
发表于 2014-10-27 15:10 |显示全部楼层
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强?强在哪里?
没有进行过公平公正的测试,无法下相关的结论。涉及到的相关要素:算法、硬件处理、数据质量等。

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巨蟹座
日期:2013-09-02 09:16:36卯兔
日期:2013-09-02 20:53:59酉鸡
日期:2013-09-05 21:21:45戌狗
日期:2013-10-15 20:51:17寅虎
日期:2013-10-18 21:13:16白羊座
日期:2013-10-23 21:15:19午马
日期:2013-10-25 21:22:48技术图书徽章
日期:2013-11-01 09:11:32双鱼座
日期:2013-11-01 20:29:44丑牛
日期:2013-11-01 20:40:00卯兔
日期:2013-11-11 09:21:32酉鸡
日期:2013-12-04 19:56:39
发表于 2014-10-28 09:27 |显示全部楼层
这标题,我也为是为蓝翔打广告
坐等高人

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发表于 2014-10-28 10:20 |显示全部楼层
    需要严重抵制大数据时代挖掘技术的使用,这样我们就没有隐私可言,想一想当你的手机、电脑信息在你完全不知情的情况下,被无良的APP偷偷拿走,卖给运营商发财致富,而你和你的九族都被用来挖掘,你和跟你紧密联系的人,在什么地方干什么都被无情的利用,变成一些平台商赤裸裸的商业推广,或者那一天出现一个拿到信息败类,尼玛,可能我们的安全都是问题。

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日期:2015-08-25 06:20:002017金鸡报晓
日期:2017-01-10 15:13:292017金鸡报晓
日期:2017-02-08 10:33:2115-16赛季CBA联赛之新疆
日期:2018-04-23 13:55:2315-16赛季CBA联赛之辽宁
日期:2018-07-23 08:59:12
发表于 2014-10-28 10:29 |显示全部楼层
哪家企业基础架构供应商提供的大数据挖掘技术最强?强在哪里?
国内创新的CRM平台:轻工作是一个基于数据挖掘型的智能客户关系管理平台,客户也简称其为中国智能型CRM。与国内传统CRM不同的是,轻工作CRM不仅提供类似最知名的Salesforce CRM和美国Marketo(短期Marketo暂无进入中国的计划)的云端营销平台的整合平台服务,还为用户提供海量定制化的潜在客户数据库和创新的互联网营销工具。同时,提供基于商机线索管理、社会化营销、市场活动管理、CRM、销售管理、订单管理、进销存管理以及ROI报告和营销分析服务。也就是说当使用轻工作CRM的时候,还可以利用海量的B2B数据仓库为企业提供策略性的全方位营销,目前轻工作平台上拥有超过1000万的企业数据量,而且可以根据用户的实际业务需求,输入多个关键词进行产品数据挖掘,帮助用户精准定位企业数据,最后协助用户制定分阶段实施的高效营销策略。

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发表于 2014-10-28 14:21 |显示全部楼层
现在天天看到这样的标题
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