- 论坛徽章:
- 0
|
最近著名存储技术和市场分析机构Storage Switzerland的高级分析师Curtis Preston发表了一篇题为“Heterogeneous Storage Analytics Difficult to Gather”的报告，专门讨论了存储领域极为困扰的异构不兼容问题。本文就这篇报告进行一些解读。原文可以参见
storageswiss.com/2016/05/24/heterogeneous-storage-analytics-difficult-to-gather/ 。
对于现代企业数据中心而言，异构混合的存储环境是一种普遍现实，全闪存阵列和云存储的兴起使这个问题更加严重。我们姑且把所有传统存储异构、全闪存和混合阵列并存、云存储和自有数据中心存储集成的这些问题全都统称为异构问题。异构导致了管理、整合和效率等诸多问题，而解决这些问题的第一步就是对这些异构系统所提供的信息进行分析。这时，问题就来了。Preston提出了异构存储分析的两个核心挑战：
1.第一个挑战是管理和收集来自这些不同设备的统计数据。
2.而一旦拥有了这些数据，第二个挑战就是从数据中收集有价值的信息。
对于这两个挑战，究其原因，是因为异构环境中的不同系统均采用自己私有的、互不兼容的工具和报告系统。这意味着，用户必须自己学习并使用不同厂商提供的各种各样的分析和报告工具。
面对这一挑战，管理员没有其它选择，只能手工进行采集、转换和传播。这一问题很难实现自动化。即使耗费精力通过定制开发实现了自动化，一旦软件版本更新，或者加入新的存储设备，就有可能全部过时。
第二个挑战其实更加难以对付。为了取得有价值的信息，需要对收集的数据进行标准化。而Preston发现这十分困难。 “不同的工具可能会产生不同的报告。一些存储阵列可能只对IOPS情况进行报告，而其它阵列可能关注吞吐量。有些阵列可能通过硬盘或SSD报告统计数据，而其它阵列可能通过容量、对象、阵列或端口进行报告。有些阵列可能按照介质（如硬盘或SSD）分割数据，而其他阵列可能不这样处理。”
而更大的挑战 -- 数据迁移，比这些管理的困难更加复杂得多。跨异构环境数据迁移时，由于不兼容，往往不能直接复制，而需要专用工具的介入，除了兼容性、完整性、一致性和性能这些问题，还往往要和应用相关，而迁移所需要的停机时间又往往会造成业务损失，使得问题更加复杂。正因为这个原因，存储厂商都为数据迁移准备专业服务团队并收取高额费用。而这种做法实际上就等于把数据困在了现有的阵列之中，直到这台阵列老旧得无法使用，而不能及时采用先进技术。
解决这些问题最有效的方法就是将存储资源虚拟化。这样，这些挑战迎刃而解。因为虚拟化系统显示所有的操作，我们可以通过虚拟化系统直接得到所有需要的数据和报告，而不需要依靠底层存储系统。更进一步，虚拟化系统可以针对一些状况（如故障或容量已满）设定自动应对的策略，而这是传统异构环境无法解决的。
数据迁移也变得十分简单，只是在同一个虚拟化系统管理下的不同卷之间进行移动。
Preston认为，解决了这些挑战，存储资源虚拟化具有极大的商业价值，因为用户可以更加合理地利用和规划存储资源。例如，将数据根据访问频率分类，然后存储在合理的介质上，从而大幅优化存储的性能和成本。这一过程是可以自动并动态完成。这将大幅提升企业存储的利用效率，并且有效地利用新兴的存储技术和服务。
我们完全赞同Preston的观点。实际上，飞康的FreeStor正是应这一需求而设计开发的。FreeStor广泛支持几乎市面上所有的存储阵列、全闪存阵列以及云存储，对所有存储设备和资源进行虚拟化和整合。FreeStor? 是一个软件定义的存储平台，用户可籍此在云端或在本地实现数据的无缝迁移、容灾、保护和重删，而不用受限于特定的硬件、网络或协议。FreeStor的性能达到了全闪存阵列的水平而不会成为瓶颈，这使得FreeStor可以利用存储网络内的全闪存资源优化存储架构，为存储加速。FreeStor还拥有强大的数据保护和容灾能力，可以实现各种容灾方案。
在今年4月，FreeStor刚刚发布了最新的智能分析版，在原有基础上，加入了数据分析功能，对存储环境运行状况进行分析和预测，并智能地根据策略采取行动。同时，还在全新的界面以及支持OpenStack Cinder等方面进行了重大改进。这使得FreeStor在存储虚拟化领域得以傲视群雄，为众多大中型企业和IT服务提供商所喜爱。 |
|
免费注册
发表于 2016-06-11 22:51
