问一个boost::compute的问题。

fender0107401

http://www.boost.org/doc/libs/1_ ... doc/html/index.html

在显卡上面运行的程序，是不是不能使用“一般”的库？

“一般”的库的意思就是：boost或者其他的什么常用的库。

我的意思是：如果我用了boost::compute，那么是不是很多代码都得重写一下，否则没法和compute一起用。

action08

还记得第一次接触到boost代码是联众游戏一位架构师领路的，
当时的版本是1.39，后来我跟踪到1.45后就没有再关心了，
现在boost都支持OpenCL了，感觉发展快，好强大

对于一个cpp码农来说，没有读过boost代码，不能算懂面向对象

action08

在显卡上面运行的程序，是不是不能使用“一般”的库？


感觉都可以，如果想轻量级高性能，就麻烦点，用底层的sdk，比如nv.ati的官方驱动sdk包那种
boost的库都是封装过的，也一样用，没有大问题。

zhujiang73

回复 1# fender0107401

1. // source code for the add kernel
   
2.     const char source[] =
   
3.         "__kernel void add(__global const float *a,"
   
4.         "                  __global const float *b,"
   
5.         "                  __global float *c)"
   
6.         "{"
   
7.         "    const uint i = get_global_id(0);"
   
8.         "    c[i] = a[i] + b[i];"
   
9.         "}";
   
10. 
    
11.     // create the program with the source
    
12.     compute::program program =
    
13.         compute::program::create_with_source(source, context);
    

复制代码

        其实只有 opencl kernel 的代码是在 GPU 上运行的，例如上面这段只有 “const char source” 里这段会进 GPU， 这一段里必须是 opencl 的代码不能调用一般 c/c++ 的库，程序其他部分和一般的 c/c++ 程序一样。  

fender0107401

回复 4# zhujiang73

也就是说，还不能以为所有的东西都能简单地搬过去，对吧？

zhujiang73

fender0107401 发表于 2016-10-23 16:32
回复 4# zhujiang73

也就是说，还不能以为所有的东西都能简单地搬过去，对吧？

   对，需要上 GPU 并行的代码要按 OpenCL 标准改写成  opencl kernel。
   boost::compute 提供了一些常用数据结构的一些常用并行化算法的包装接口，这些接口可以直接在 C++ 程序里调用。
   不过内置的算法常常不够用，这时程序员还是要写 opencl kernel 的，不过程序员大都比较懒只有预计并行以后加速明显才会动手。  

fender0107401

回复 6# zhujiang73

我还是淘宝上弄个二手的多核心服务器，自己用boost::thread来做并行计算吧，还是这个好弄一些。

zhujiang73

fender0107401 发表于 2016-10-25 21:28
回复 6# zhujiang73

我还是淘宝上弄个二手的多核心服务器，自己用boost::thread来做并行计算吧，还是这 ...

        这个么， 32 路以下的并行推荐 boost::thread 这样的方法，OpenCL 这种适合计算 100*100 或更多路的并行，比如图像处理（可能需要每个像素用一个线程处理）什么的。  

fender0107401

回复 8# zhujiang73

好呀，那我暂时就不弄boost::compute了。