【微学堂】第53期|百度外卖大数据技术分享——循环神经网络在风控中的应用

拉拉乙

在当下快节奏的社会中，人们依然追求高品质的生活，外卖行业的用户群体已经迅速扩大，有数据预测2020年外卖用户规模将达到6亿。根据不同的用户需求和场景进行匹配，正是依靠大数据技术来完成，大数据技术已经成为外卖平台的硬实力。
百度外卖自正式推出以来，通过深耕大数据技术，迅速在白领外卖市场占领高地。百度外卖的大数据研发部门不仅为平台的业务开发、运营分析和战略分析提供了高效、可靠的数据产品服务，也为平台品质和用户体验的提升提供了支撑和保障。
IT168微学堂携手百度外卖大数据研发部7位技术实力干将，为爱学习的你，奉上一场大数据技术盛宴。


分享主题：循环神经网络在风控中的应用

分享时间：2017年11月16日（周四）20:00

特邀讲师：刘梦宇（百度外卖 资深研发工程师）
2013年毕业于爱丁堡大学，人工智能专业。2015年加入百度外卖，现任职资深研发工程师，负责百度外卖风控核心策略研发。
主要工作包括：根据不同的业务场景，建立商户、用户的风险评级；识别不同业务角色的风险等。


分享内容：
该课程主要面向策略相关的研发工程师。本次课程将主要介绍以下几个方面：
1. 百度外卖的风控策略架构
2. 循环神经网络的介绍
3. 结合在O2O餐饮领域的特点，利用TensorFlow构建循环神经网络在风控系统中的应用。


主要技术点：风控策略、TensorFlow、深度学习

面向人群：策略研发工程师

约课方式：
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