Python VS Julia，谁会是明天的数据分析和机器学习语言

440活在梦里

Python大家都很熟悉了，近年来在编程语言圈里风气日盛，原因是被数据分析处理和机器学习所青睐。‘Python良好的生态系统，包括各种库、工具、应用软件等等提升了科学计算和数据分析工作的效率。有人甚至放出了“人生苦短，我用Python”的口号，可见一斑。

但是对于支持Julia语言的人来说，他们觉得Python在处理科学计算和数据风险方面速度还是不够快。他们觉得Julia确实是天生用来进行科学计算、机器学习、数据挖掘、大规模线型代数和分布式并行计算的。他们的口号是“我们是贪婪的”，因为Julia想解决所有用于科学计算和数据处理的语言的短板，而取而代之。

什么是Julia语言

Julia创建于2009年，由四个牛人组成的team所创。在2012年的时候发布于世。看看这四个人牛B哄哄的发言：“我们希望它是一个开源的语言，并拥有相关的许可认证；我们希望它既有C语言的速度又有Ruby语言的弹性；我们希望它非常容易理解，拥有像Lisp一样的宏又有像Matlab一样的数学记号；我们希望它像Python那样通用，像R语言那样易于统计计算、像Perl一样简单自然的处理字符串，像Matlab一样强大的处理线性代数，像shell一样能把各种语言联合在一起；我们希望它易于学习，又能让黑客们喜欢；我们希望它是交互式的，又希望它可以编译。” 看完这段话，你明白他们的口号为什么是“我们是贪婪的”了吗？请问，还有什么你不能做到的吗？

那实际发布的Julia语言是什么样子的呢？

• 可编译，非解释性的语言，追求速度。Julia使用基于LLVM编译架构的即时编译编译器。最好的时候，它能接近或达到C语言的速度。
• 拥有简单直接的语法。非常像Python。
• 动态类型变量和静态类型变量兼备。可以显式的定义一个unsigned 32-bit integer，也可以不用定义变量的类型和长度。
• Python，C， Fortran语言的库文件通吃。Julia可以直接调用C和Fortran的库文件，也可以通过一个PyCall的借口调用Python的各种库Module。
• 元编程。即“程序能够编写程序”。非常像Lisp语言。
  
  

Julia VS Python： Julia的优势

Juila一开始就是为科学计算设计的，所以毫不奇怪它具有如下优势：

• 默认情况下速度更快。得益于它的即时编译和灵活的类型定义，Julia将纯Python，即未经过优化的Python甩出了几条街。
• 数学友好的语法。Julia的数学操作语法更像是传统教学使用的语法，这使更多的对计算机不熟悉的数学工作者能很快上手Julia。
• 自动内存管理。与Python一样，用户不需要担心内存管理。
• 并行计算。和Python一样可以提供并行计算，但语法更简单，降低了使用门槛。
  
  

Python VS Julia： Python的优势

• Julia的数组是从1开始索引的。这个问题似乎并不起眼，但是却和C、Python等语言不一致，可能会影响到编程者的习惯。
• Julia还很嫩。至今也没有看到1.0版本。
• Python有很多的第三方库。
• Python拥有巨大的社区。这是Python巨大的优势。
  
  

总结

虽然Julia还算是个新生事物，但笔者认为还是颇具前景。如果感兴趣的话可以前往

dorodaloo

Julia的数组是从1开始索引的。这个问题降低了使用意愿

fender0107401

Python是个“好”语言。

爻易

数组元素集中存储，为地址计算方便采用了0索引。

如果离散存储，从1索引是更好的选择，更容易理解

爻易

理解语言设计的方方面面，对自主设计中文编程语言也是很有帮助的

dorodaloo

回复 4# 爻易

从1索引是更好的选择，更容易理解

大神, 举个例子

爻易

回复 6# dorodaloo

比如数个手指头，你会从0开始数吗？数学里的m*n矩阵，几乎都是从1索引的。

曾经看过某C语言算法书，还专门讲过如何转换基索引

dorodaloo

回复 7# 爻易

忘了, 看过似乎这

1.     int array[] = {11, 22, 33};
   
2.     int *julia = &array[0] - 1;
   
3.     for (unsigned i = 1; i <= 3; i++)
   
4.         printf ("%d ", julia[i]);

复制代码

大神, 如何转换?

爻易

回复 8# dorodaloo

对，就这样前后挪一个位置

alkz

又一个风口浪尖上的
哈哈哈