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深度学习产品服务介绍 [复制链接]

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发表于 2018-08-13 17:17 |显示全部楼层
包办你的智能——华为云一站式深度学习平台
深度学习是人工智能在新时代的标杆。近年来,深度学习已经取得了很大的进步而且马上将成为每个企业所需的必备技术。
一般的企业如果想要自己用深度学习训练模型可不可以?
可以,但是不现实!
第一:你需要搭建自己的深度学习平台,包括采购GPU,研发完整的调度和管理系统,以及运维系统。
第二:你要拥有懂编码的技术人员和进行调参、训练模型的大量经验。
第三:你还需要拥有可以提供给模型训练的海量数据。
复杂的开发流程令企业不想去尝试,高昂的成本令决策者犹豫不决。
因此,现在大部分企业都会选择在云上部署自己的深度学习平台,以节约企业自身的硬件成本和人员成本。2025年企业云化率将达到100%,企业AI使用率将达到86%,利用公有云开发自己的深度学习模型将是企业的最佳途径。但是,云云众商,谁才是你的不二选择?
华为云的大数据软件平台是中国数据平台的领导者。10多年的大数据研发经验加上30年的数字化技术开发经验,孵化出了今天的华为云人工智能平台,深度学习技术就是其中的佼佼者。华为云深度学习服务是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台,以强大的计算能力,丰富的针对场景算法,多元的深度学习框架和方便的易用性帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化的方式提供模型训练、评估与预测。
华为云深度学习服务有哪些优势?
一、“超算”高效的计算性能
深度学习对硬件要求很大,动辄几百上千个GPU,同时训练时间也很长。而华为云的深度学习服务,基于系统软硬件结合方案,搭载华为云的云容器引擎CCEGPU高性能计算、对象存储服务(OBS)、高性能网络等能力,并对分布式训练的调度算法、分布式梯度压缩等进行深度优化后,支持千级GPU大规模集群,百GPU级分布式训练线性加速比能达到0.8。这就意味着在亿级图片规模下的模型训练,华为深度学习的分布式模型训练时间可以从周级缩短至小时级。
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二、“贤者”丰富的场景优化算法
深度学习训练需要至少百万级别的训练图片,而华为云深度学习服务平台对企业场景的算法模型进行了大量的优化,使得针对企业特定场景的模型训练数据需求大大降低。
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以华为全球技术服务部的智能验收项目为例,该项目需要实现对电信设备类型的自动识别。常规方法至少需要几十万甚至上百万张训练图片。但是使用了华为优化模型算法后,华为的AI算法工程师,只使用了4000张图片,训练模型的识别准确率就达到了99%
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电信设备识别
三、“Kindle”完美的兼容性与易用性
算法上的优化只是一部分,用户想要运用深度学习来训练自己的模型依旧需要大量的技术基础和经验,因此为解决技术使用门槛高,开发要求难度大的问题。华为云深度学习服务提供多种深度学习框架并内置大量训练好的模型可供自由选择。
1、多种深度学习框架
对于懂编程的数据科学家,可使用在线的Notebook基于TensorFlowMXNetKeras等主流开源框架开发模型,还可以通过华为自研的MoXing框架将单机代码自动分布式化,不需了解分布式原理,即可实现大规模分布式训练。
2易用
内置大量基于开源数据集训练好的模型,并支持模型选择自动化。用户在进行企业自己的模型训练时,只需要把企业标注好的数据加载到华为云深度学习服务中,就可以快速自动的训练出企业的业务模型,这样就免除了模型训练的编程过程。
深度学习项目/实践
如今深度学习服务已广泛应用于华为供应链、采购部、全球技术服务部、终端、以及产品研发的企业实践中。并取得了显著的成绩。如华为终端应用市场,华为云通过深度学习服务优化了市场应用推荐,在IT热线人工智能客服问题上,人工替代了65%以上。
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以项目为例,华为云深度学习服务在推出之后,深受业界好评,目前已解决多项人工智能领域难题,并在多个项目应用实践。如在单据识别上,解决了供应链/财经的单据自动录入难的问题,准确率高达97%以上,在网规网优上,解决了GTS小区网络规划难的问题,减少人工参与率90%以上。在信号灯控制方面优,化信号灯调度算法,减少平均车辆等待时间30%以上。
华为云深度学习服务的发布,大幅提高了企业智能化效率,降低了企业深度学习训练的技术门槛、性能门槛和数据量门槛,真正为企业提供一站式深度学习平台服务,以极低的成本帮助企业完成全栈式智能企业转型。



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