熟悉Hibernate的来说说，这是什么道理？

SeeaMonster

三表关联查询，第一张表有41条记录，第二张表3400条，第三张表5600条记录，查询返回的结果集是一条记录，实例化一个bean对象。
每次查询所花时间都在1分30秒左右。将Hibernate输出的语句换用JDBC执行，所花时间不到1秒。Hibernate慢的不是一点半点啊。
将关联的表去掉一张（数据多的第二张或第三张），查询速度飞快，不超过10秒！
这是什么道理？

joefun

将Hibernate输出的语句换用JDBC执行，所花时间不到1秒

这里是用java的jdbc api代码运行，还是直接在数据库的客户端软件中运行sql语句？

查询返回的结果集是一条记录，实例化一个bean对象。每次查询所花时间都在1分30秒左右

是不是使用的“迫切加载”？改用“延时加载”试试看

b_angel_226

本来 OR-Mapping 就是牺牲了性能！ Hibernate做为OR-Mapping的代表，同样不能避免的就是性能的降低！
Hibernate的机制其实就是是通过配置文件将对象转化为SQL语句进行检索，当查询数据量较大时，hibernate其实是将已经和数据库做关联的对象一一检索了一边，从而降低的查询性能! 因为无论是查询 修改 还是 删除，其实都要必经查询第一步。查询性能的降低是Hibernate中尤其明显的！
而JDBC是通过SQL语句直接对数据库操作，过滤掉中间的O-R的关联，而且返回的是一个结果集（其实就是一张数据表，并不是一个个独立的对象），接下来的操作都是针对这个结果集的；所以速度上讲，JDBC查询的速度远远要高于Hibernate。