Boost.Python

linxh

本文转自：
http://learn.tsinghua.edu.cn:8080/2005212716/html/boost_python.html
Boost.Python
是
Boost
中的一个组件， 使用它能够大大简化用 C++ 为 Python 写扩展库的步骤，提高开发效率， 虽然目前它对 Python 嵌入 C++ 的支持还不是很多， 但也能提供很大方便。另外，
华宇煜
也编写了一份关于
Boost.Python 简明教程
。
1 Boost 安装简介
在正式开始使用 Boost.Python 之前， 我们必须先编译 Boost。 首先到
Boost 的官方站点
下载 Boost 的源码包， 把它们解压到你喜欢的目录，为编译做好准备。 另外， 在正式安装 Boost.Python 之前， 我们必须先正确安装 Python。
1.1 Linux 下的编译
首先切换到 Boost 源码所在的路径， 执行 ./configure 脚本，为配置脚本提供 Python 运行环境相应的参数：
./configure --with-python=/usr/bin/python \
            --with-python-version=2.4 \
            --with-python-root=/usr
然后， 和绝大部分 Linux 程序一行， 执行 make 就可以开始编译了。编译完毕后， 切换到 root 权限后再执行 make install，把 Boost 相应的头文件和库文件复制到相应的地方， 就可以使用了。
1.2 使用 MinGW + MSys 在 Windows 下的编译
首先需要编译的是 Boost 的编译工具 bjam， 直接到 bjam 所在目录下， 即 Boost 源码包所在目录下的 \tools\build\jam_src， 执行 build.bat mingw，稍等片刻， bjam.exe 就编译好了。 把编译好的 bjam.exe 复制到你的 %PATH% 路径能够直接找到的地方， 为后续的编译工作做好准备。
接下来， 切换到 Boost 源码所在路径， 执行 bjam 进行编译。 我们需要提供关于 Python 的一些参数， 变量 PYTHON_ROOT 指向 Python 运行环境所在的目录，变量 PYTHON_VERSION 的值为 Python 的版本号， 如果你的 Python 安装路径与滇狐不同，请将相应的变量修改为你机器上相应的路径， 编译命令行如下：
bjam.exe "-sTOOLS=mingw" "-sPYTHON_ROOT=E:\Python" "-sPYTHON_VERSION=2.4"
编译完毕后， 你将会在你的 C:\Boost 下找到编译得到的 Boost 相应头文件与库文件， 你可以根据你的需要将它移动到别的地方备用。
2 使用 Boost.Python 嵌入 Python 模块到 C++
Boost.Python 目前并没有提供完整的将 Python 模块嵌入到 C++ 的包装库，因此许多工作我们还必须通过 Python C API 来进行。 但是， 利用 Boost.Python 中提供的一些模块， 能够给我们的工作带来极大便利。
2.1 修改模块加载路径，装入 Python 模块
与任何一个其它 Python 嵌入 C/C++ 的程序一样， 我们需要在第一条 #include 语句处含入 Python.h， 并在程序开始时调用 Py_Initialize()，在程序结束时调用 Py_Finalize()。
接下来， 我们便可以开始准备装入 Python 模块了。 为了让 Python 解释器能够正确地找到 Python 模块所在的位置， 我们需要将 Python 模块所在的路径添加到模块搜索路径中，添加搜索路径的 Python 语句如下：
import sys
if not '/module/path' in sys.path:
    sys.path.append('/module/path')
我们使用 Python C API 执行类似的语句， 就能将模块的搜索路径添加到 Python 解释器中。 添加了搜索路径后， 就可以通过 PyImport_ImportModule 函数加载 Python 模块了。 PyImport_ImportModule 返回值是 PyObject *， 为了避免手工处理繁琐的引用计数等问题，我们求助于 Boost.Python 提供的 handle 模块， 将 PyObject * 封装起来， 以方便使用， 代码如下：
#include
...
    boost::python::handle* _module; // Module handle.
    std::string path; // Path of the Python module.
    std::string module; // Module name.
...
    try
    {
        PyRun_SimpleString("import sys");
        PyRun_SimpleString((std::string("if not '") + path
            + "' in sys.path: sys.path.append('" + path + "')").c_str());
        _module = new boost::python::handle(
            PyImport_ImportModule((char *) module));
        ...
    }
    catch (...)
    {
        PyErr_Print();
        PyErr_Clear();
        delete _module;
        _module = NULL;
        return false;
    }
...
需要注意的是， 通过 Python C API 加载的 Python 解释器并没有把当前路径列入默认的搜索路径中。因此， 即使你的 Python 模块就存放在当前路径， 你也必须使用上面的代码将当前路径添加到搜索路径中之后，才能通过 PyImport_ImportModule 加载到模块。
当 Python 模块使用完毕或程序结束时， 请使用 delete 将 _module 指针释放， handle 被释放的时候会自动释放相应的 Python 模块并回收相应资源。
2.2 调用 Python 函数
导入了 Python 模块之后， 调用 Python 函数就非常容易了。 Boost.Python 里封装了一个非常好用的模板函数 boost::python::call_method，它可以替你处理调用函数时需要处理的种种细节， 将你从 Python C API 中繁琐的“将参数打包为 PyObject *”、 “构造 Tuple”、 “传递 Tuple”、 “解包返回值”等工作中彻底解放出来， 你只需要这样：
    boost::python::call_method(模块指针, "Python 函数名",
        参数 1, 参数 2, ...);
模块指针可以通过我们前面得到的 _module 的 get 方法获得， 例如：
...
    bool result;
    std::string config_file;
    ...
    try
    {
        return boost::python::call_method(_module->get(), "initialize",
            config_file);
    }
    catch (...)
    {
        PyErr_Print();
        PyErr_Clear();
        ...
    }
...
2.3 使用 Python 类对象
使用 Python C API 调用 Python 函数和调用 Python 类对象是没有太大区别的，我们只需要调用类的构造方法， 得到一个类对象， 然后把该类的指针看做模块指针，按照前面调用普通函数的方法调用类成员方法就可以了。 例如， 下列代码从 _module 中创建了一个 YukiSession 对象， 然后调用了其中的 on_welcome 方法。 除了展示调用类成员方法外， 这段代码还展示了构造 Python list 对象、 从 Python list 对象中获取元素的方式。
    ...
    boost::python::handle _yukisession;
    ...
    // Retrieve the module handle and namespace handle.
    boost::python::object main_module(*_module);
    boost::python::object main_namespace = main_module.attr("__dict__");
    // Call the method and get the object handle.
    _yukisession = boost::python::handle((PyRun_String(
        "YukiSession()", Py_eval_input,
        main_namespace.ptr(), main_namespace.ptr())));
    ...
    // Compose a list.
    boost::python::list param;
    param.append(boost::python::str(_addr.get_host_addr()));
    param.append(boost::python::str());
    // Call the method and retrieve the result.
    // Method is equivalent to:
    // "bool __thiscall YukiSession::on_welcome(list param);"
    result = boost::python::call_method
        (_yukisession.get(), "on_welcome", param);
    // Extract an item from a list.
    str = boost::python::call_method
        (param.ptr(), "__getitem__", 1);
    ...
3 在嵌入的 Python 模块中调用 C++ 程序
通过动态链接库的方式使用 Boost.Python 导出 C++ 模块到 Python 程序与在 C++ 可执行程序中导出模块给嵌入的 Python 解释器， 编写程序的方式几乎是完全相同的。因此这里只简单介绍导出普通函数的方法， 想详细了解更多高级功能， 如导出 C++ 类、 导出可被 Python 重载的类等， 可以参看华宇煜的
Boost.Python 简明教程
或官方
Boost.Python
文档。
3.1 导出 C++ 函数
首先使用 BOOST_PYTHON_MODULE 宏定义需要导出给 Python 的模块，然后用 boost::python::def 语句定义导出的函数、 参数列表以及 Doc String， 例如在下面的例子中， 我们导出了一个 C++ 函数 yukigettext，并重命名为 gettext：
const char *yukigettext(const char *id);
BOOST_PYTHON_MODULE(yuki)
{
    boost::python::def("gettext", yukigettext,
        boost::python::args("id"), "Translate message.");
}
3.2 为 Python 初始化 C++ 模块
使用 BOOST_PYTHON_MODULE(name) 定义了 Python 模块后，该宏会自动生成一个函数 initname， 我们需要在 Py_Initialize() 之后调用这个自动生成的函数， 初始化导出到 Python 的模块。 例如我们刚才导出模块用的宏 BOOST_PYTHON_MODULE(yuki)， 因此初始化的时候就应该调用 inityuki()：
...
    Py_Initialize();
    inityuki();
...
3.3 在 Python 模块中调用 C++ 模块
此时我们在 Python 模块中只需要像普通的 Python 模块那样， 将导入的 C++ 模块用 import 语句加载进来， 就可以调用了：
import yuki
...
print yuki.gettext("This is a test!")


本文来自ChinaUnix博客，如果查看原文请点：http://blog.chinaunix.net/u/8780/showart_232584.html