网站日志分析

kls

今天上网看到一则网上招聘的题目中有关于网站日志分析的题目，由于有时间就弄了个程序，大家给评评！
基本思路：
１、日志文件格式分析
127.0.0.1 - - [15/Nov/2006:22:16:49 +0800] "GET /sqlitemanager/theme/green/pics/browse2.png HTTP/1.1" 304 -
上面的格式可以用正则取出其中的ip,时间,http,状态等数据
２、由于要有汇总数据，一个基本想法是如果用数据库的话将会非常简单。于是想到用SQLite这个数据库，这个数据库可以直接将临时数据库建在内存中。由于只对数据库的操作比较熟悉，不知道是否能够直接用数组进行各种统计和查询。
具体代码见附件，欢迎各种意见！
哦对了，测试的时候将日志文件弄小了，如果太大可能时间会很长！
CODE:
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query($sql);
/* 将$logs中的数据插入到这个临时数据库中，这里用到了事务，不过因为在内存中，速度影响不大 */
$db->query('BEGIN TRANSACTION ');
foreach($logs as $log){
if($log[ip]){//条件判断数组数据是否为空！分析的时候发现最后一行数据是空的！
$sql="INSERT INTO logs ( id , ip , date , Http , status , CLF )
VALUES ( NULL , '".$log['ip']."' , '".$log['date']."' , '".$log['Http']."' , '".$log['status']."' , '".$log['CLF']."' ) ";
$db->query($sql);}
}
$db->query('COMMIT TRANSACTION ');
/* 根据建立的数据库进行各种分析 */
/* 网页状态分析 */
$sql='SELECT status,count(id) as count FROM logs GROUP BY status order by count DESC ';
$rs=$db->query($sql);
$status=$rs->fetchall(SQLITE_ASSOC);
/* IP地址来源分析 */
$sql='SELECT ip,count(id) as count FROM logs GROUP BY ip order by count DESC';
$rs=$db->query($sql);
$ip=$rs->fetchall(SQLITE_ASSOC);
/* 网页访问强度分析 */
$sql='SELECT Http,count(id) as count FROM logs GROUP BY Http Having count>10 order by count DESC ';
$rs=$db->query($sql);
$Http=$rs->fetchall(SQLITE_ASSOC);
/* 时间分析 按天计算
  这里建立一个函数，用这个函数在SQLite数据库中对日期进行调整！变为天！
*/
function mydate($date){
  return date('Y-m-d',strtotime($date));
}
$db->createFunction('mydate','mydate',1);
$sql='SELECT mydate(date) as dday,count(id) as count FROM logs GROUP BY dday Having count>10 order by dday DESC ';
$rs=$db->query($sql);
$mydate=$rs->fetchall(SQLITE_ASSOC);
/* 将这些结果进行展示，这部分一般可以单独放在一个模板文件中*/
?>

文件:
log_analyse.rar
大小:
1KB
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本文来自ChinaUnix博客，如果查看原文请点：http://blog.chinaunix.net/u/25364/showart_205990.html