如何在绿色存储计划中实现ILM

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绿色
存储
已经成为2007年数据
存储
的最流行词汇。几乎每个厂商都声称能够通过更有效地利用现有技术来达到更低的能耗和更少的冷却开支。
    用户非常关心数据中心的能耗成本和空间限制，因此——随着公司数据的不受限制地增长，以及能耗、冷却和空间要求的迅速提高，数据中心也在飞速地改变着。鉴于在一些州和密集的城市地区中越来越高的能耗成本和有限的能源资源，现在的数据中心没有能够支持5年增长模型的能源和冷却能力。对存储性能和容量的越来越高的要求产生了高能源消耗和高内存占用的大型存储系统。除了持续攀升的能耗成本，空间问题也意味着更多的数据中心正在达到其架构的最高限制——或已经超过了，导致了能源严重不足的系统。
    根据Kern组织和国家计算中心（NCC）最近的终端用户调查，56％的公司在寻找能够降低数据中心总体能耗的方法。更重要的是，77％的被调查公司将能源和空间消耗列为更换原有存储系统时的重要考虑因素。
    虽然每个主要的存储系统制造商都声称有一定形式的"绿色存储"实践或技术，但是一个关键的基本问题却被忽略了。只是单单地看到"能源消耗"却忽略了一个关键部分，即企业数据中心最需要的：效率。存储系统效率的内涵不只低能耗和低冷却成本。全球范围内的数据中心的物理空间限制已经开始，而且大多数情况下是突如其来地，成为IT专家现在面临的最复杂的挑战之一。
    毫无疑问，企业数据增长已经超过了几乎所有的预测。数据增长，连同合规和规制问题，以及一般情况下持平或下降的IT预算，使得许多IT组织努力地维持其所需要的服务水平。传统上，或者说临时地，企业是通过简单地增加存储容量来解决这个问题——当然，直到这些数据中心本身开始达到它们的物理容量临界线。
    进入数据中心发展的下一个阶段：环境资源第一次制约公司如何应对增长中的需求；IT专家被迫需要发挥出数据中心环境中的每一个可能的价值；容量、性能和可靠性的需求和能源及空间限制被谨慎地平衡。这是现在的数据中心环境：真正的存储效率是第一考虑要素。
    信息生命周期管理
    信息生命周期管理（ILM），虽然概念上看起来有效，但是由于其特殊目的的存储解决方案需要消耗能源、冷却能力和空间资源，反而增加了问题。ILM的分层存储架构根据不同保留期限的数据和对公司具有不同价值的数据而建立多个特定的存储池。其目的包括成本节约、高存储资源利用率，以及支持服务品质
协议
（SLA）。成功的信息生命周期管理项目能带来一系列积极效果，包括减少的收购成本，无缝的层级间数据迁移，更少消耗昂贵的主存储，以及基于政策的自动化和管理。
    但是，事实上却没有达到期望。大部分施行信息生命周期管理和分层存储的结果只是增加了存储层，增加了管理能源、冷却和空间的挑战。多个存储层需要多个内存占用印迹和多个能源及冷却资源。因此，虽然分层存储的确能够提供更高的存储效率，但是它也带来了严重的能源、冷却和空间限制，特别是现在运作规模越来越大的时候。这个行业在信息生命周期管理上还没有达到合适的"全成本核算".这必须改变，而且，信息生命周期管理必须开始反映出更大的环境现实。我们现在开始看看未来将会怎么样，如何在企业级数据中心中迈向高效率存储策略。
    存储效率性能。容量利用。能源。空间。将这些有效地平衡，并达到真正的存储效率。传统地，IT组织过去都是必须在两者之间做出折衷：高性能意味着相应的高能源消耗。类似地，如果需要大容量，空间和性能就被牺牲。IT专家们在满足性能和容量的最低要求的要还考虑资源限制，进行着不稳定的平衡。真正的存储效率还是在继续寻求如何更有效地利用数据存储资源。
    现在，如上所述，这些资源限制（能源和空间）对于所有地理空间上的和所有规模的公司来说都是越来越让他们担心的问题。这种增加的压力进一步影响了数据中心已经极不稳定的性能、容量、能源和空间之间的平衡。
    传统的存储技术一般是非常专用的，按照目的来构建的解决方案，只能解决非常有限范围内的需求问题。虽然在一些领域可以很好的发挥作用，但是其他的考虑因素一般就被忽略了。这就是为什么大部分企业数据中心都充满了许多不同存储系统的孤岛，每个存储系统都有自己的内存占用印迹、能源和冷却方面的考虑。更不用说，它们还需要额外的资源来设置、管理和维持这些系统。
    人们可以争论说数据存储是数据中心中最没有效率的技术。但是，最近的新一代存储技术已经出现：解决这些专用的、单一目的原有架构的限制的产品——从NAS（网络附加存储）和基于SAN（存储局域网）的存储系统一直到自动精简配置和磁盘阵列。存储行业第一次开始解决多维度的资源限制问题：空间、能源和冷却。
    "绿色存储"已经为如何在数据中心中成功实现信息生命周期管理间接地提供了一个全新的和现代的方法。这种采用了新技术的方法不仅能够使信息生命周期管理达到预期效果——透明的、自动的将所有数据类型分配到其合适的存储层级——还能解决今天数据中心所面临的资源制约问题。


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