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数据仓库(DW),商业智能(BI)与数据挖掘(DM) [复制链接]

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金牛座
日期:2014-08-21 12:58:152015年辞旧岁徽章
日期:2015-03-03 16:54:152015亚冠之本尤德科
日期:2015-05-22 00:05:18数据库技术版块每日发帖之星
日期:2015-06-23 22:20:00
发表于 2008-09-13 23:19 |显示全部楼层
感觉CU初入门或对这些很不了解的朋友还是很多,有必要简单介绍下其核心关联和区别。

严格地来说,DW/BI/DM在一个企业的应用中是融在一起,甚至一个大项目中进行的。但从系统的角度来说,就有微妙的关系了,不过要了解其本质,无论你怎么分,那也不会范晕。

数据仓库从系统角度来看,就是数据库为核心的后台系统,绝大多数项目中,它是BI/DM应用的基础数据平台,同时也是数据管理平台,于是有的企业将其功能扩大化,加入了新的技术理念,于是称之为数据中心。一般从业务角度来看,企业的数据中心不但为BI服务,还有企业数据质量管理、主数据管理、数据交互平台等多功能。

BI从广泛的角度来看,往往包含了后台数据仓库系统,以及高级BI应用DM。而我们将DW和DM单独谈论之后,我们常说的狭义BI就仅仅是统一定义和统一平台的报表平台和多维分析平台了。

DM从广义角度来看,报表分析出来的粗略结果,OLAP分析出来的结果,也可以成为数据挖掘。不过狭义的DM当然是通过专业工具用某种算法来演算出一个结论来。不过目前多数应用在算法理论阶段,其实喜欢这个方向的朋友大可多研究算法在实际分析的应用,而非理论算法,这样才是目前企业最急需的东西。从DW的角度来看,会在数据集市为DM准备好数据,往往是数百个维和度量一起提供给DM去演算,才能得出可能符合需求的结果。

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ChinaUnix元老
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日期:2015-06-06 15:40:252015亚冠之北京国安
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日期:2015-09-20 09:42:1215-16赛季CBA联赛之北京
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日期:2017-02-22 22:41:10
发表于 2008-09-14 08:38 |显示全部楼层
谢楼主,对这方面真得需要,但不了解!

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日期:2017-12-21 16:39:27白羊座
日期:2014-10-27 11:14:37申猴
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日期:2015-10-13 09:39:062015亚冠之西悉尼流浪者
日期:2015-09-21 08:27:57
发表于 2008-09-14 10:14 |显示全部楼层
现在能真正意义上做 数据挖掘(DM) 的应该是极少数吧,绝大部分 数据仓库(DW) 都还在建设中。
我觉得DM应该换成另一个概念 数据集市(Data Mart),因为这个应用的还是比较多的。

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金牛座
日期:2014-08-21 12:58:152015年辞旧岁徽章
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日期:2015-06-23 22:20:00
发表于 2008-09-14 19:06 |显示全部楼层
原帖由 ly5066113 于 2008-9-14 10:14 发表
现在能真正意义上做 数据挖掘(DM) 的应该是极少数吧,绝大部分 数据仓库(DW) 都还在建设中。
我觉得DM应该换成另一个概念 数据集市(Data Mart),因为这个应用的还是比较多的。

数据集市没谁会拿来专门做一个独立的系统,都是DW的一部份,只是不同的架构版本将DM和DW的关系和作用定义不同而已。数据集市必定是相对独立的数据集,独立搞的话,离企业级DW/BI的要求相差太大。只不过有的企业短期内是某些业务部门内部自己在做数据集市,但这种状态毕竟是过渡的短暂阶段。

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日期:2015-09-21 08:27:57
发表于 2008-09-15 11:36 |显示全部楼层
原帖由 innovate511 于 2008-9-14 19:06 发表

数据集市没谁会拿来专门做一个独立的系统,都是DW的一部份,只是不同的架构版本将DM和DW的关系和作用定义不同而已。数据集市必定是相对独立的数据集,独立搞的话,离企业级DW/BI的要求相差太大。只不过有的企 ...


2. Kimball派,所谓至底向上(Bottom up),也就是先针对主题应用,建设维度模型的数据仓库,而多个多维模型应用用总线逻辑架构形成数据仓库架构。这样做能最快满足客户的BI需求,但缺点是架构不容易建设稳固。

这种一般就是以建集市为主的,多个集市拼起来,有些人也称之为仓库。
DW,DM无非一个是企业级,一个是部门级。有些企业DW也是从DM建设开始的,当作视点,然后在推广。

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日期:2015-06-23 22:20:00
发表于 2008-09-15 18:35 |显示全部楼层
原帖由 ly5066113 于 2008-9-15 11:36 发表


2. Kimball派,所谓至底向上(Bottom up),也就是先针对主题应用,建设维度模型的数据仓库,而多个多维模型应用用总线逻辑架构形成数据仓库架构。这样做能最快满足客户的BI需求,但缺点是架构不容易建设稳 ...

Kimball在书中好象并没说明多个数据集市如何具体实现BUS Matrix Architecture,而实际项目中会以多维数据仓库为DM服务,虚拟DW很难在物理上控制DM之间的一致性和数据管理。所以实际应用中,往往更多地是先建DM,然后反推回多维数据仓库,既而为多个DM服务,然后企业再发展可能建设EDW。

所以光讨论DM,好象没啥意义,没架构思想。

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发表于 2008-11-17 10:26 |显示全部楼层

各位技术高手,有没有对数据库售前职位感兴趣的啊

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发表于 2008-11-20 13:34 |显示全部楼层
是不是 可以片面的 把一个业务系统当做一个数据集市?

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日期:2015-06-23 22:20:00
发表于 2008-11-20 22:22 |显示全部楼层
业务系统本身不能作为数据集市,OLTP系统的物理设计和OLAP的物理设计优化点有所不同,况且数据集市主流思想OLAP是多维模型思想。

从业务的角度看,一种业务系统本身是说明一个业务问题,而数据集市是反映一个大的分析主题,所以有时候业务上,业务系统的业务体并不完全等于 数据集市业务体。

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发表于 2008-11-21 22:54 |显示全部楼层
不错!很详细
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