终于把 Learning Python 看完了

LaveWang

原计划一周呢，可是700多页，太长了。到后来看见英文就恶心，再加精神状态几天不佳，拖了十来天。哎，可算看完了。
心情很轻松，想继续先把 Programming Python 下载下来，以备哪天有心情再看，可一搜才知道，英文版刚出1000多页（似乎是这样），我倒！而且没有找到可以免费下载的地方，哈我可不想花钱买这个家伙。而且还好有 Library 可以看。缓缓再说吧，太累了。
对 Python 初步的一点感受：
一、作为动态类型的语言，它确实很灵活，你可以把很多细节都丢给语言本身。
它的缩进语法确实不错，你只需要记住两条：冒号和缩进。可能需要再加上 LIST的［］、DICT的｛｝和TOOPLE的（），不过就这样了，就这么简单。想我学C语言的时候，很久都还在为哪有引号，哪儿没有引号头疼呢。
它把 LSIT、DICT 作为内置类型，带来相当多的方便，我学 Python 估计比较多的也是实现一些日常的小程序，并不在乎它的性能，也不会太大，所以这两个内置类型会极大提高效率。而且，对于这些常用的内置类型，语言本身多是用 C 实现，性能不会差不哪里。
二、它并没有听起来那么好学。
也许是我要求自己看得太快，或者是接受知识太慢，到后面我已经有些头疼它有太多东西了。它的语法格式是很简单，甚至有些死僵硬，给程序员留下的发挥的空间不多（由于它基于 Engineering Not Art 的思想吧）。但是，当用来实现程序时也不会太没有选择，就我刚刚看这一本入门书，上面经常会给同一个问题的两个或两个以上的实现方法，其实相当灵活。这导致学习的时候东西太多，快把我大脑装满了。
另外，可是由于语言比较新的原因，它不像 C 的语言那样稳定，或许是因为语言本身可扩展性很强，原因我就不关心了。总之，经常会介绍到这个形式在版本多少以后就淘汰了，或者有一个新的什么正在商讨中，可能会成为下一个版本的标准语法。推荐哪个，不推荐哪个。哦，太多了。而且语法中有太多某某的方便用法，而且这个用法会有某某缺点，比如 from ... import ...。哦，我实在记不住了，我会在以后有时间的时候，把这些梳理一下，如果记不了那么多，我就只用那最稳定哪怕最罗嗦的形式。
三、它可以很好体现软件设计的思想。
其实在接触这本书之前，我先是接触到一篇文章 Dive into Python 。学 Python 一定程度上是由于受它的影响，它除了简单介绍一下语法外，介绍了很多设计思想，让我入迷。我对设计的认识不多，很多软件设计领域的概念让我头晕。不过这文章，激起我强烈的兴趣，无论怎样软件设计的思想是必须要学的。个人感觉，数据结构、算法以及设计思想才是重点，它们是程序的灵魂，是长久不会有太大变化的东西，而语言只是一个工具，平台只是一个平台一样。而学习设计的时候，由于 Python 的高度抽象能够给我更直观的感觉，不用纠缠于细节。
四、它可以让我快速完成一个图形程序。
哈。学习 Python 的另一个原因就是我想学点图形编程的东西，但根本不想学太深，多数需求恐怕就是给自己的东西加个界面，或者应付一些不得不接的任务。总之，图形是要学一点的，而 pyGTK （初步定它）就可以实现我的想法。何乐而不为呢？
哎，没想写这么多呢。可能是十多天的郁闷，有太多话想说吧。总算是看完了，原计划直接写两个小东西，看看它的效率，熟悉一下语法，算了算了，等过阵再说吧。休息休息，休息休息。
               
               
               

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