小弟的认识对吗？

ghost-recon

数据挖掘,BI 应该从3个层面考虑：

第一步，数据源的整合。现今很多政府，企业都因为之前的分权采购，拥有一大堆结构化和非结构话的数据源，数据库也有不同。搞数据挖掘，在这么多不同数据源的平台里做，恐怕是一个很糟糕的工作吧？所以统一数据源，是第一步。

第二步，数据的挖掘，比对，清洗。其实个人觉得所谓的BI，主要是这一层的工作。

第三步，数据展现。也就一些细致的报表类东西，也算是BI的一部分。

高人给指点下？

raullew

统一数据源最重要的原因是可以赚很多钱，数据挖掘哪怕你每个数据库里只有一张表，也能做

innovate511

技术源于需求，企业在还没搞清楚事情原委和自己到底想做什么之前，很多投资都是烧钱。不过现在越来越多企业是实际有这种需求。

包括一些500强企业在类，很多部门/子公司级报表仍然不是来自BI，而是自己手工去找数据，手工出报表，当该部门、子公司发展壮大了，区域级老大面对这些不同数据源、不同类型的报表就头大了，于是下令建一个自己内部的局部性的DW和BI。这个时候BI在目标和手段很明确的情况下，就不是烧钱，而是实实在在地为企业解决问题，创造价值了。