sql优化

破壳成龙

优化sql语句的一般步骤：
1.通过show status like 'Com_%';了解各种sql的执行频率
2.通过explain分析sql的执行计划：
  explain select * from student where studentname='吴笑笑'\G;
其中有rows行，表示扫描行的数量,本例中为2，即扫描2行。
3.确定问题并采取相应的优化策略
在student表上创建索引：
create index name on student(StudentName);
在执行：explain select * from student where studentname='吴笑笑'\G;
rows行变为1了，可见索引提高了搜索效率

索引问题：
索引的存储分类：
MyISAM和InnoDB目前只支持btree索引，mysql目前不支持函数索引，但是能对列的前卖弄某一部分进行索引，例如name字段，可以只取那么的前4个字符进行索引，create index index_name on table_name(name(4))

使用索引：
1.对于创建的多列索引，只要查询条件用到了最左边的列，索引一般就会被使用
2.使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引会被使用。
3.如果列名是索引，使用column_name is null将使用索引。
存在索引但是不使用索引：
1.如果mysql估计使用索引比不使用索引慢，则不使用索引
2.如果使用mymory/heap表，并且where条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引
3.使用or分隔的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列没有索引，那么索引就不会被使用
4.如果列类型是字符串，那么一定要记得在where条件中把字符串用引号括起来。
查看索引使用情况：
show status like 'Handler_read%'
如果索引正在使用，handler_read_key的值将很高，如果很低表名增加索引得到的性能并没有改善，因为索引不经常使用
handler_read_rnd_next：的值高就意味着查询运行低效,要建立索引补救

两个使用的而优化方案：
定期的分析表和检查表
analyze table table_name;
check table table_name;
定期优化表：
optimize table table_name

常用的sql优化：
1.大批量插入数据：
  对于MyISAM表：
alter table table_name disable keys;
load the data(load data file '/home/wuxiaoxiao/1.txt' into table table_name)
alter table table_name enable keys;
  对于InnoDB表：
    a.将导入的数据按照主键的顺序排列好
    b.在导入数据前执行set unique_checks=0关闭唯一性校验
      在导入数据之后执行set unique_checks=1
    c.导入前执行set autocommit=0
      导入之后执行set atocommit=1
2.优化group by:如果查询包括group by但是用户想要避免排序结果的消耗，可以指定order by null

使用sql提示：
1.use index：在查询语句后面添加use index来提供希望mysql去参考的索引列表
  select * from student use index (name) where studentid=1;
2.ignore index:忽略索引
  select * from student ignore index(name) where studentid=1;
3.force index:强制使用索引：
  select * from student force index(name) where studentid>0;




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