OpenSolaris新特性解析之五: dtrace2-语法

niupigege

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OpenSolaris新特性解析之一:Opensolaris之前身今世   
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OpenSolaris新特性解析之二:ZFS                              
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OpenSolaris新特性解析之三:SMF                             
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OpenSolaris新特性解析之四:FMA                             
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OpenSolaris新特性解析之五: dtrace1-基础               
http://bbs.chinaunix.net/viewthread.php?tid=1315928
这篇帖子是Dtrace的第二部分，准备比较系统的介绍下Dtrace，最好在看这篇帖子之前先看看它的上一篇OpenSolaris新特性解析之五: dtrace1-基础
一 架构：
下面这张图是Dtrace的架构


我们从上向下看，a.d和b.d就是我们的dtrace脚本，比如我们在上一篇里面使用的那些脚本，他们都是用.d来结尾的，dtrace(1M)就是我
们在终端里面使用的dtrace命令，这个是dtrace的用户接口，它的作用是把我们的dtrace脚本读进来，然后转换为字节码，就像JAVA的字节
码一样，然后libdtrace是一个库，在这个库里面实现了一个虚拟机，这个虚拟机把字节码读进来进行解释执行，通过dtrace(7D)这个伪设备把
执行结果传入内核，下面的就是dtrace的内核部分，大家可以看到dtrace的最终执行是在内核里面进行的，这就是dtrace功能强大的原因。另外
需要注意的是这种虚拟机的构架，我们知道很多调试工具，如果只有用户态，那必然功能有限，如果有内核态，可以调试内核，则需要较多的经验才能安全使用，否
则容易导致kernel
panic。但是dtrace的虚拟机是放在用户态的，如果你的调试脚本有问题，它是先经过虚拟机，导致虚拟机出现问题，而虚拟机在用户态，所以保护了系
统的安全。再下面的比如sysinfo,vminfo等等就是dtrace的探测点的内核提供模块了，这些模块提供了这些探测点。
二：语法
如果看过上一篇帖子，可能对语法都已经有一定的感受了，比较简单，和C语言差不多。
1。探测点和谓词
探测点实际上在上一篇帖子里面已经描述过了，探测点随着solaris版本的更新在不断增多，以后探测点还会做到Mysql,java里面，我们还知道用户还可以自己创建探测点，比如下面的这个例子
                                profile:::tick-1msec
{
stack()}
stack是dtrace的内置函数，用于打印出solaris的内核栈，而profile:::tick-1msec就是我们自己创建的探测点，这个探
测点是profile这个内核模块提供的，用于定时，tick-1msec制定这个探测点每1msec激活一次，探测点的详细说明见上一篇帖子。在这里，
也就是说让系统每1msec打印一次内核栈。
dtrace的语句总是用下面的方式来组织的
probe description
/predicate/
{
  actions
}
大家可以结合上面的例子来看下这个结构，例子里面没有的东西是predicate这个部分，也就是谓词部分，这个部分相当于流程控制语句，因为
dtrace里面没有例如if这样的流程控制语句，而是用谓词来完成类似的功能。下面是一个例子，这个例子用于                  
            [color="#000000"]计算一个下落物体的速度并且打印出他花了多长时间速度达到50 m/s，大家可以看看里面的谓词用法。                                [color="#000000"]#!/usr/sbin/dtrace-qs
dtrace:::BEGIN
{
        msecond= 0;
        speed= 0;
}
profile:::tick-1msec
/speed
{
        speed= 10/2*msecond/1000;
       msecond++;
}
profile:::tick-1msec
/speed>=50/
{
       printf("0 to %dm/s in %d milli seconds\n", speed, msecond-1);
       exit(0);
}
下面是探测点的内核提供者的作用，大家结合着上面的图来看
syscall: 系统调用相关的探测
proc: 进程LWP相关的探测
sched: 调度相关的探测
io: io方面的探测
mib: 网络方面的探测
profile: 可以用于我们调优
fbt: 内核调试方面的探测
lockstat: 锁方面的探测
vminfo: 提供类似vmstat发面的数据探测
2.一些内置函数
trace,printf,printa都是打印函数，trace和printf的用法和C语言里面的用法一样，printa用于打印聚合，聚合的初步概念可以先看下前面的那个帖子。
stack用于打印内核栈，ustack()用于打印用户栈
exit退出dtrace
copyin,copyinstr,copyout,copyoutstr用于在内核和用户态之间传递数据，因为dtrace是在内核态运行的，如果需要用户态的数据，可以用copyin,copyinstr来将用户态的数据拷入，比如上一篇帖子里面的fileopenedd.d那个例子
3.数据类型和运算符
D语言和C语言很类似，但是比C语言还要小，它支持的数据类型有char,short,int,long,long long,float,double,long double,string
支持的运算符有+,-,*,/,%,>, >=, 来标注，比如self->x，我们可以看看下面这个例子
syscall::read:entry
{
    t = timestamp;
}
sycall::read:return
/t != 0/
{
  printf(“%d/%d spent %d secs in read\n”, pid, tid, timestamp –t);
}
这个例子用于测量系统中每一个线程在read这个系统调用里面所花费的时间，我们先来看探测点syscall::read:entry和
sycall::read:return，syscall是内核模块，read是系统调用的名字，entry和return表明了这两个探测点被激活的时
间点是在read被调用和返回的时候。
syscall::read:entry
{
    t = timestamp;
}
里面的timestamp是dtrace的内置变量，用于取当前的时间，这个就是说当read被调用的时间点
sycall::read:return
/t != 0/
{
  printf(“%d/%d spent %d secs in read\n”, pid, tid, timestamp –t);
}
先来看谓词，这个谓词是为了防止下面这种情况，当dtrace启动的时候，某个线程已经在read里面了，所以entry那段并未被执行，而当这个线程退
出read的时候，return被执行，但这个时候t=0（因为entry那段并没有被执行），所以return里面的timestamp-t的结果是错
误的，并不是在read里面的真实执行时间。
  printf(“%d/%d spent %d secs in read\n”, pid, tid, timestamp –t);这句我们看到让系统打印该线程的pid和tid，也就是进程号和线程好，然后打印出花费的时间。
大家可以看看这段程序有什么问题？
大家可以看到t这个变量是多个线程共享的，这样当1线程进去后改了t后，但是还没有退出read，这个时候线程2进入了read，又把t改了，所以我们需要把t改成线程变量，每个线程都有自己的版本
syscall::read:entry
{
  self -> t = timestamp;
}
sycall::read:return
/self -> t != 0/
{
  printf(“%d/%d spent %d secs in read\n”, pid, tid, timestamp –
   t);
}
5.内置变量
pid: 进程ID
execname: 线程对应的可执行程序的名字
timestamp: 时间点
probefunc:探测点里面函数的名字，如上面的read。
下面有个例子，大家看看应该就很清楚了
syscall::write:entry
/execname=="firefox-bin"/
{
@[probefunc] = count();
}
@是聚合，下面介绍
6.聚合
聚合，怎么讲呢，这个概念比较难理解，我们线把它当成一个数组，比如@a[index]
其中a是聚合的名字，@表明这是一个聚合,index可以理解成聚合的数组下标。
聚合有自己的函数，比如上面的count，上面的那个例子是打印出firefox调用了那些函数(聚合下标)，每个函数调用了多少次(count)，大家
可以看到聚合和数组的区别，每次调用count的时候，是在聚合对应的上一个值的基础上＋1，对应是指函数名要一样，推荐大家把这里的每一个例子都真正执
行下
聚合函数有
  count() : 求调用次数
  sum() :求和
  avg() : 求平均
  min() : 求最小值
  max(): 求最大值
  quantize() : 进行概率统计
比如下面这个例子
syscall::read*:entry
{
  self ->ts=timestamp;
}
syscall::read*:return
/self -> ts/
{
  @time[execname] = quantize(timestamp – self->ts);
  self->ts = 0;
}
在我的机器上执行结果是
  firefox-bin                                       
           value  ------------- Distribution ------------- count   
            1024 |                                         0        
            2048 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@                223      
            4096 |@@@@@@@@@@@@@@                           130      
            8192 |@                                        6        
           16384 |                                         0        
  Xorg                                             
           value  ------------- Distribution ------------- count   
             512 |                                         0        
            1024 |                                         7        
            2048 |@@@@@@@@@@@@@@@@@                        374      
            4096 |@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@                    448      
            8192 |@                                        27      
           16384 |                                         2        
           32768 |                                         0        
大家可以看到对于浏览器执行的read,执行时间在1024-2028之间，共发生了223次，结果里面的@的数量表明了次数的多少，执行时间在2048-4096之间有130次
而对于xorg也有自己的结果。
这部分就介绍到这里，这部分是最常用的内容，可以起到入门使用的作用。更加详细的东西，大家可以看附件。dtrace这部分并没有完，还有一篇帖子这部分就完全写完了。


2009-1-13 15:48
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dtrace用户手册.pdf
(1.83 MB)

               
               
               
               
               

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