有做图形的么？24位RGB转换到16位RGB(565)的算法问题。

future0906

上网搜索过，网上流行的都是右移3，2，3位。

我在视频采集程序的源代码上看到的也是这种方法。

我实际在用一张24位的BMP显示在RGB565的Framebuffer时也是使用这个方法。可是效果不怎么理想。。。。

而我在用GIMP转换时效果却很好，不知道是不是存在更好的算法呢？

langue

可能用到了颜色渐变。就像图片的缩放，直接 resize 会显得粗糙，通常可以用 resample 来提高质量。

windyrobin

右移 3，2相当与除8，4，量化基数为8，4 ，很容易造成锯齿，
个人感觉你应该在右移后用什么prime算子矩阵之类的来平滑处理

或者自己想个简单的算法就ok了，比如先来个
[-1/8 1/4 1/8
1/4 1/2 1/4
-1/8 1/4 1/8] 再 右移3 ,2 ，效果应该也不错

[ 本帖最后由 windyrobin 于 2009-4-8 10:33 编辑 ]

windyrobin

原帖由 langue 于 2009-4-8 07:44 发表
可能用到了颜色渐变。就像图片的缩放，直接 resize 会显得粗糙，通常可以用 resample 来提高质量。

缩放的resample其实是用到采样多项式 1/32x^5 + 1/16x^4 + 1/8x^3 + 1/4x^2 + 1/2X 。。。之类的，
其本质也是平滑处理.

[ 本帖最后由 windyrobin 于 2009-4-8 10:37 编辑 ]

future0906

原帖由 langue 于 2009-4-8 07:44 发表
可能用到了颜色渐变。就像图片的缩放，直接 resize 会显得粗糙，通常可以用 resample 来提高质量。

是的，在颜色渐变周围效果特别差。但图像处理软件却很好。。。。

future0906

原帖由 windyrobin 于 2009-4-8 10:27 发表
右移 3，2相当与除8，4，量化基数为8，4 ，很容易造成锯齿，
个人感觉你应该在右移后用什么prime算子矩阵之类的来平滑处理

或者自己想个简单的算法就ok了，比如先来个
[-1/8 1/4 1/8
1/4 1/2 1/4
-1/8  ...

不好意思，数学学的不怎么好，什么是prime算子矩阵呢？上网搜索了一下，什么也没找到。

能简单介绍一下吗？谢谢。

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windyrobin

平滑处理可以看做边缘检测测反过程，及低通滤波-高通滤波
常见的检测算子如 高斯 ，拉普拉斯，prewit ，sobel等，
以下文章可能对你有用：
http://blog.ednchina.com/webuserzhy/200915/message.aspx

future0906

原帖由 windyrobin 于 2009-4-8 14:00 发表
平滑处理可以看做边缘检测测反过程，及低通滤波-高通滤波
常见的检测算子如 高斯 ，拉普拉斯，prewit ，sobel等，
以下文章可能对你有用：
http://blog.ednchina.com/webuserzhy/200915/message.aspx

这样的计算量可能有点大了，我做的不是静态图片，而且还要在ARM上做。

hitraistlin

原帖由 future0906 于 2009-4-10 10:32 发表


这样的计算量可能有点大了，我做的不是静态图片，而且还要在ARM上做。

在ARM上做的话，建议直接载入565的图片资源。
565的图片事先用软件处理色阶明显的问题。
不知道lz的图片是动态生成的？还是事先就有的？
这个图片是要实时渲染到设备屏幕上？还是存储为图片？

[ 本帖最后由 hitraistlin 于 2009-4-13 23:22 编辑 ]