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容灾 不平坦的技术发展之路 [复制链接]

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发表于 2009-06-24 18:15 |只看该作者 |倒序浏览
  谈到容灾,对于很多人来说犹如“乾坤大挪移”般高深的武功。。听过,但不知道是什么!或者了解一些,但不知道起真正技术原理是什么?大多人都有个简单的印象,“很贵,但效果并不一定太好!!”

  当您准备在您的生产系统部署容灾系统的时候,一定有很多的困扰。。

  “盘阵级容灾投资巨大,几乎可以等于另外一个生产系统的投资。 “

  “很多容灾系统对生产系统性能影响太大,严重拖累生产系统运行“

  “RPO与WAN带宽关系到底怎样?我只能预估WAN的带宽。。估少了不够影响RPO,估多了严重浪费。。带宽可是每个月都要付钱的消耗品!!”

  “我想用同步解决方案,但又怕链路或其他故障影响生产系统,有没有同步/异步结合的方案。。当同步不能支撑的时候自动转到异步复制?”

  “我想在灾备端恢复到任意一个时间点,我无法估计我那个时间点的数据是我真正要用的。。。”

  “我希望我的灾备系统是可用的,我想用它来做测试,开发,报表,还有容灾演练用,但我不想中断整个容灾系统”

  “有没有简单点的应用级容灾????“

  “我的数据中心有很多应用,有些应用不那么关键。。如文件服务器,邮件服务器,OA等。。我能不能在晚上,生产系统不繁忙的时候再把增量数据传过去。。“

  容灾技术区别与备份有个最重要的要求就是业务连续性,也就是说当生产系统发生灾难全部不能使用的时候。。容灾系统要在最短时间接管生产系统工作。。。另外容灾系统一般需要有类似备份功能。。这是因为当灾难发生一瞬间,你灾备系统的数据并不一定是您想要的。。。CDP容灾技术因此而诞生。

  InMage领袖全世界的CDP 方案在美国有超过400家企业在线使用,其中包括财富500强中多家企业。InMage产品的技术特点

  生产系统性能不受容灾系统冲击。生产系统可支持无agent

  生产系统作为客户的关键业务系统。如果我们要实施的容灾系统将会影响到生产系统的性能以及系统可靠性,那将给客户带来灾难性的后果。容灾系统正常运行后对生产系统的性能影响应近似为0。并且为不影响生产系统正常运行,应尽量不安装任何agent在生产系统

  容灾系统任何故障不影响生产系统

  容灾系统出现任何故障都不应该影响生产系统性能以及正常使用造成影响。包括本地CDP盘阵,容灾系统盘阵列,光纤,以及WAN等等。

  容灾系统安装与使用简单方便。客户的容灾系统安装与使用应以简单,方便为原则。系统结构过于复杂将会影响这个系统的性能和可靠性,并且会增加客户IT运营和管理成本。争取在5分钟到10分钟就可以完成 对整个系统的安装。

  支持应用分级式容灾。在我们的生产系统中有大量的不是特别重要的生产系统,同时又会产生大量写I/O 数据。我们可以在关键系统业务繁忙时,停止其送数据过程,为生产系统预留生产系统资源和带宽资源例如,邮件系统我们可以让其每天晚上送更新数据,文件系统可以调度成每周末送更新数据等等。。

  在带宽允许条件下,应该实现同步复制,,及实时的将数据传送到容灾端.支持同步/异步自动切换

  实时传送的核心要求,就是需要将整套系统的RPO降到近似0,支持将个系统的RPO降到15秒以内,当生产系统发生鼓障,容灾系统在半分钟以内接替生产系统工作.

  支持双活系统,即容灾端应可以用作准生产系统.

  传统盘阵级容灾不能使用容灾系统,容灾系统只作为生产系统的备份..我们本地的要求是容灾系统可以做报表,做开发,做测试..也就是说..容灾系统可以做为一个准生产系统使用.

  True CDP支持生成任意时间点快照

  容灾系统应支持可生成任意时间点毫秒级快照..容灾系统应有能力抓取生产系统每个写I/O...并将此I/O以同步/或异步的方式送到容灾系统中。。其中必须有机制保证数据的一致性。

  支持带宽管理,容灾智能评估系统.

  客户在容灾系统设计分析的时候最头痛的问题,就是WAN带宽到底需要多大?生产系统的峰值I/O是多少。或者在指定RPO情况下,我需要多大WAN带宽:或者在指定带宽情况下,我的系统能达到多大RPO..

  客户往往需要根据自己身情况,可能需要将生产中心的数据实时复制到一个容灾中心去,这样可能存在多个应用争用同一个带宽的问题,因此在本系统中必须要支持WAN带宽管理功能,为不同的应用定制不同的带宽.另外还必须支持智能评估系统.可对我们生产系统的数据,生产数据增量,带宽进行智能的评估。

  Inmage公司介绍

  Inmage公司成立于2001年美国加州。我们致力于向我们的客户提供新一代的CDP/容灾/数据复制/数据迁移技术的公司。目前在美国及欧洲已经有超过两百个全球知名客户在使用我们的系统。我们提供颠覆传统的先进技术为我们的客户提供最小系统改造,最小硬件投入,最具灵活性及高性能的解决方案。
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