Hibernate hql查询

qizhicong

1、 实体查询：
有关实体查询技术，其实我们在先前已经有多次涉及，比如下面的例子：
String hql=”from User user ”;
List list=session.CreateQuery(hql).list();
上面的代码执行结果是，查询出User实体对象所对应的所有数据，而且将数据封装成User实体对象，并且放入List中返回。这里需要注意的是，Hibernate的实体查询存在着对继承关系的判定，比如我们前面讨论映射实体继承关系中的Employee实体对象，它有两个子类分别是HourlyEmployee，SalariedEmployee,如果有这样的HQL语句：“from Employee”,当执行检索时Hibernate会检索出所有Employee类型实体对象所对应的数据（包括它的子类HourlyEmployee，SalariedEmployee对应的数据）。
因为HQL语句与标准SQL语句相似，所以我们也可以在HQL语句中使用where字句，并且可以在where字句中使用各种表达式，比较操作符以及使用“and”,”or”连接不同的查询条件的组合。看下面的一些简单的例子：
from User user where user.age=20;
from User user where user.age between 20 and 30;
from User user where user.age in(20,30);
from User user where user.name is null;
from User user where user.name like ‘%zx%’;
from User user where (user.age%2)=1;
from User user where user.age=20 and user.name like ‘%zx%’;
2、 实体的更新和删除：
在继续讲解HQL其他更为强大的查询功能前，我们先来讲解以下利用HQL进行实体更新和删除的技术。这项技术功能是Hibernate3的新加入的功能，在Hibernate2中是不具备的。比如在Hibernate2中，如果我们想将数据库中所有18岁的用户的年龄全部改为20岁，那么我们要首先将年龄在18岁的用户检索出来，然后将他们的年龄修改为20岁，最后调用Session.update()语句进行更新。在Hibernate3中对这个问题提供了更加灵活和更具效率的解决办法，如下面的代码：
Transaction trans=session.beginTransaction();
String hql=”update User user set user.age=20 where user.age=18”;
Query queryupdate=session.createQuery(hql);
int ret=queryupdate.executeUpdate();
trans.commit();
通过这种方式我们可以在Hibernate3中，一次性完成批量数据的更新，对性能的提高是相当的可观。同样也可以通过类似的方式来完成delete操作，如下面的代码：
Transaction trans=session.beginTransaction();
String hql=”delete from User user where user.age=18”;
Query queryupdate=session.createQuery(hql);
int ret=queryupdate.executeUpdate();
trans.commit();
如果你是逐个章节阅读的化，那么你一定会记起我在第二部分中有关批量数据操作的相关论述中，讨论过这种操作方式，这种操作方式在Hibernate3中称为bulk delete/update，这种方式能够在很大程度上提高操作的灵活性和运行效率，但是采用这种方式极有可能引起缓存同步上的问题(请参考相关论述)。
3、 属性查询：
很多时候我们在检索数据时，并不需要获得实体对象所对应的全部数据，而只需要检索实体对象的部分属性所对应的数据。这时候就可以利用HQL属性查询技术，如下面程序示例：
List list=session.createQuery(“select user.name from User user ”).list();
for(int i=0;i
System.out.println(list.get(i));
}
我们只检索了User实体的name属性对应的数据，此时返回的包含结果集的list中每个条目都是String类型的name属性对应的数据。我们也可以一次检索多个属性，如下面程序：
List list=session.createQuery(“select user.name,user.age from User user ”).list();
for(int i=0;i
Object[] obj=(Object[])list.get(i);
System.out.println(obj[0]);
System.out.println(obj[1]);
}
此时返回的结果集list中，所包含的每个条目都是一个Object[]类型，其中包含对应的属性数据值。作为当今我们这一代深受面向对象思想影响的开发人员，可能会觉得上面返回Object[]不够符合面向对象风格，这时我们可以利用HQL提供的动态构造实例的功能对这些平面数据进行封装，如下面的程序代码：
List list=session.createQuery(“select new User(user.name,user.age) from User user ”).list();
for(int i=0;i
User user=(User)list.get(i);
System.out.println(user.getName());
System.out.println(user.getAge());
}
这里我们通过动态构造实例对象，对返回结果进行了封装，使我们的程序更加符合面向对象风格，但是这里有一个问题必须注意，那就是这时所返回的User对象，仅仅只是一个普通的Java对象而以，除了查询结果值之外，其它的属性值都为null（包括主键值id），也就是说不能通过Session对象对此对象执行持久化的更新操作。如下面的代码：
List list=session.createQuery(“select new User(user.name,user.age) from User user ”).list();
//使用该方法时需要在PoJo中建立相应的构造函数
for(int i=0;i
User user=(User)list.get(i);
user.setName(“gam”);
session.saveOrUpdate(user);//这里将会实际执行一个save操作，而不会执行update操作，因为这个User对象的id属性为null，Hibernate会把它作为一个自由对象（请参考持久化对象状态部分的论述），因此会对它执行save操作。
}
4、 分组与排序
A、Order by子句：
与SQL语句相似，HQL查询也可以通过order by子句对查询结果集进行排序，并且可以通过asc或者desc关键字指定排序方式，如下面的代码：
from User user order by user.name asc,user.age desc;
上面HQL查询语句，会以name属性进行升序排序，以age属性进行降序排序，而且与SQL语句一样，默认的排序方式为asc,即升序排序。
B、Group by子句与统计查询：
在HQL语句中同样支持使用group by子句分组查询，还支持group by子句结合聚集函数的分组统计查询，大部分标准的SQL聚集函数都可以在HQL语句中使用，比如：count(),sum(),max(),min(),avg()等。如下面的程序代码：
String hql=”select count(user),user.age from User user group by user.age having count(user)>10 ”;
List list=session.createQuery(hql).list();
C、优化统计查询：
假设我们现在有两张数据库表，分别是customer表和order表，它们的结构如下：
customer
ID varchar2(14)
age number(10)
name varchar2(20)

order
ID varchar2(14)
order_number number(10)
customer_ID varchar2(14)
现在有两条HQL查询语句，分别如下：
from Customer c inner join c.orders o group by c.age;(1)

select c.ID,c.name,c.age,o.ID,o.order_number,o.customer_ID
from Customer c inner join c.orders c group by c.age;(2)
这两条语句使用了HQL语句的内连接查询（我们将在HQL语句的连接查询部分专门讨论），现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的，但是它们其实是有明显区别的，语句（1）检索的结果会返回Customer与Order持久化对象，而且它们会被置于Hibernate的Session缓存之中，并且Session会负责它们在缓存中的唯一性以及与后台数据库数据的同步，只有事务提交后它们才会从缓存中被清除；而语句（2）返回的是关系数据而并非是持久化对象，因此它们不会占用Hibernate的Session缓存，只要在检索之后应用程序不在访问它们，它们所占用的内存就有可能被JVM的垃圾回收器回收，而且Hibernate不会同步对它们的修改。
在我们的系统开发中，尤其是Mis系统，不可避免的要进行统计查询的开发，这类功能有两个特点：第一数据量大；第二一般情况下都是只读操作而不会涉及到对统计数据进行修改，那么如果采用第一种查询方式，必然会导致大量持久化对象位于Hibernate的Session缓存中，而且Hibernate的Session缓存还要负责它们与数据库数据的同步。而如果采用第二种查询方式，显然就会提高查询性能，因为不需要Hibernate的Session缓存的管理开销，而且只要应用程序不在使用这些数据，它们所占用的内存空间就会被回收释放。
因此在开发统计查询系统时，尽量使用通过select语句写出需要查询的属性的方式来返回关系数据，而避免使用第一种查询方式返回持久化对象（这种方式是在有修改需求时使用比较适合），这样可以提高运行效率并且减少内存消耗。㊣真正的高手并不是精通一切，而是精通在合适的场合使用合适的手段。
文章出处：DIY部落(http://www.diybl.com/course/3_program/java/javajs/20090327/163646.html)