python 中异常处理

cindylzh

Python内建异常体系结构
The class hierarchy for built-in exceptions is：
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
|    +-- BufferError
|    +-- ArithmeticError
|    |    +-- FloatingPointError
|    |    +-- OverflowError
|    |    +-- ZeroDivisionError
|    +-- AssertionError
|    +-- AttributeError
|    +-- EnvironmentError
|    |    +-- IOError
|    |    +-- OSError
|    |         +-- WindowsError (Windows)
|    |         +-- VMSError (VMS)
|    +-- EOFError
|    +-- ImportError
|    +-- LookupError
|    |    +-- IndexError
|    |    +-- KeyError
|    +-- MemoryError
|    +-- NameError
|    |    +-- UnboundLocalError
|    +-- ReferenceError
|    +-- RuntimeError
|    |    +-- NotImplementedError
|    +-- SyntaxError
|    |    +-- IndentationError
|    |         +-- TabError
|    +-- SystemError
|    +-- TypeError
|    +-- ValueError
|         +-- UnicodeError
|              +-- UnicodeDecodeError
|              +-- UnicodeEncodeError
|              +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning
捕获异常的方式
方法一：捕获所有的异常
''' 捕获异常的第一种方式，捕获所有的异常 '''
    try:
        a = b
        b = c
    except Exception,data:
        print Exception,":",data
    '''输出：＜type 'exceptions.Exception'＞ : local variable 'b'
referenced before assignment ''
方法二：采用traceback模块查看异常，需要导入traceback模块
''' 捕获异常的第二种方式，使用traceback查看异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
print traceback.print_exc()
'''输出： Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in main
a = b
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment
方法三：采用sys模块回溯最后的异常
''' 捕获异常的第三种方式，使用sys模块捕获异常 '''
try:
a = b
b = c
except:
info = sys.exc_info()
print info
print info[0]
print info[1]
'''输出：
(＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞, UnboundLocalError("local
variable 'b' referenced before assignment",),
＜traceback object at 0x00D243F0＞)
＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞
local variable 'b' referenced before assignment
'''
Python异常体系介绍
Python的异常处理可以向用户准确反馈出错信息，所有异常都是基类Exception的子类。自定义异常都是从基类Exception中继承。Python自动将所有内建的异常放到内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。
可以使用的语句结构形式：
方式一：使用try,except语句来捕获异常,可以有无数个except语句来处理异常，如果所有except语句都没捕获到,则抛出异常到调用此方法的函数内处理，直到系统的主函数来处理。
使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。
try:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
except [excpetion,[data...]]:
block
方式二：当没有异常发生的时候执行else语句
try:
block
except  [excpetion,[data...]]:
block
else:
block
方式三：finally 语句,不管有没有发生异常都将执行finally语句块
例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。
try:
block
finally:
block
方式四：try,except,finally
try:
block
except:
block
finally:
block
引发异常
raise [exception[,data]]
在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。
异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。
raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。
例：
try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'raise ValueError,’invalid argument’
捕捉到的内容为：
type  = VauleError
message = invalid argument
异常处理的一些其它用途
除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。
导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。
你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。
下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块，一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。
例支持特定平台功能
# Bind the name getpass to the appropriate function  try:
import termios, TERMIOS                    
except ImportError:
try:
import msvcrt                          
except ImportError:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass         
else:                                 
getpass = AskPassword
else:
getpass = win_getpass
else:
getpass = unix_getpass
termios 是 UNIX 独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。
如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它)，则导入失败，Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。
OK，我们没有 termios，所以让我们试试 msvcrt，它是 Windows 独有的一个模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败，
Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。
如果前两个不能工作，我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数，它是 Mac OS 独有的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。
这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了)，所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的：我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。如果你读了官方 getpass 文档，它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的：通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 getpass，则它总能正确处理。
一个 try...except 块可以有一条 else 子句，就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作，所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句，当我们发现一个 import 可用时，就绑定 getpass 到适合的函数。
自定义异常类，继承Exception类及其子类
class MyError( ArithmeticError ):
passclass MyError2 ( Exception ):
pass


本文来自ChinaUnix博客，如果查看原文请点：http://blog.chinaunix.net/u3/94529/showart_2068464.html