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电梯直达

1楼 [收藏(0)] [报告]

发表于 2010-01-08 12:16 |只看该作者 |倒序浏览

视频访谈时间：2010年1月13日下午15：00-16：00
视频直播地址：http://focus.it168.com/201001/cuda/index.htm

并行编程将是计算领域中的下一个大事件——目前已经初现端倪。CPU和GPU(图形处理器)之间在处理能力上的平衡点无时不刻都在发生变化，以适应如今PC和工作站的需求发展。NVIDIA公司凭借其cuda架构，站到了这个历史舞台上，并专门针对GPU计算领域推出的CUDA产品和Nexus开发工具。

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型，它使用 C 语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的 C 语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。

新年伊始，我们十分有幸邀请到了NVIDIA市场经理邓培智先生，CUDA学术研究先行者清华大学邓仰东教授，和我们一起深入讲解CUDA技术，为网友们提供了一个深入了解CUDA技术的绝佳机会，喜欢CUDA又关注GPU高性能计算的朋友千万不要错过哦!
访谈的主题是CUDA，包括硬件，软件，编程等等各个方面。欢迎大家踊跃提问。

前100名提问者每人可以获得50CU积分，在这100条问题里我们还将选取最有价值的5条优秀问题，赠送提供的图书《GPU高性能运算之CUDA》一本，同一id不能获得多本书。

大家现在开始提问吧！

【邓培智】NVIDIA®（英伟达™）亚太区技术市场经理
2002年开始加入NVIDIA®（英伟达™），主要负责市场部技术相关业务。2006年11月NVIDIA推出的CUDA开发平台，将目前业界最领先的GPU德应用由图形计算领域推向了通用计算领域。

【邓仰东】清华大学教授
1995年在清华大学电子工程系获得学士学位，1998年在清华大学电子工程系获得硕士学位，2006年在卡内基-梅隆大学(Carnegie Mellon University)获得博士学位。从2004年起加入Incentia Design Systems公司，负责研发先进物理设计工具并对之进行多线程并行化。2006年起，加入Magma Design Automation公司，负责全局布线软件的研发并被授予NEC项目杰出贡献奖。从2008年3月起，成为清华大学微电子研究所副教授，曾两次开设CUDA并行程序训练短课程，是国内第一次以授课方式系统化讲述CUDA技术。

[ 本帖最后由图腾部落于 2010-1-13 11:26 编辑 ]

文库|博客

scutan

版主

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2楼 [报告]

发表于 2010-01-08 12:26 |只看该作者

1. OpenCL的出现使得它可以跨平台进行GPU的开发，目前nVidia对于OpenCL的支持仿佛还不是太好，那么下一步nVidia对于OpenCL以及CUDA两个方面的支持力度如何？
2. 目前CUDA是否支持Linux内核中对其进行调用，我请教过CSDN上的一位版主，他说提供了相关的kernel api ，但我目前还未找到。
3. 我感觉目前使用CUDA进行并行化设计，如何使程序的并行程度更高仍然是一个问题，没有固定的模式可供借鉴，不知道在这方面有没有什么较好的资料或开发方法？

暂时想到这些，不过总的来说，我觉得CUDA比AMD的GPU要方便得多。呵呵。

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welch1983

白手起家

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3楼 [报告]

发表于 2010-01-08 13:09 |只看该作者

请问一下：
1. 用过AMD的9270后，发现它和CPU遵循的浮点精度标准不一样，是否NVIDIA的显卡也存在同样的问题；
2. 现在使用GPU或GPU集群进行高性能计算很火，而NVIDIA、AMD和Intel都相继推出了自己的产品，是否可以提供一些平台选择的建议。
谢谢！

[ 本帖最后由 welch1983 于 2010-1-8 13:11 编辑 ]